Pixel

Cours de pixel art 1 : préface Le pixel art, même s'il a aujourd'hui perdu beaucoup de son importance à l'échelle de l'industrie du jeu vidéo, demeure un médium très utile aux créateurs indépendants et aux petites productions. Sa patte immédiatement reconnaissable a le don d'émouvoir une large frange de joueurs, tout en offrant aux créateurs l'occasion d'utiliser des techniques uniques en leur genre. C'est de ces techniques que nous allons parler aujourd'hui, dans cette édition revue et augmentée

Sujet : Compte rendu du spectacle « Pixel » de Mourad Merzouki. En quoi ce spectacle éloigne le personnage de la vérité ou lui permet de s’en rapprocher ? Dans la soirée du jeudi 5 février 2015 se jouait à l’opéra Berlioz, dans une salle pleine, un spectacle né de l’association entre Mourad Merzouki, auteur-chorégraphe, Claire Bardainne et Adrien Mondot, tous deux créateurs numériques. Cette rencontre a donné « Pixel », un ballet en 3D mettant en scène des milliers de points et une troupe de

boîtier de prise de vue et reçoit l’image du bloc optique. Il sert à convertir des niveaux de luminosité d’une image en grandeur électronique proportionnelle. L’image reçue sur le capteur est décomposé en points élémentaires, les pixels (PIcture ELement).Ces pixels formeront une matrice à deux dimensions qui sera analysé et nous permettra de restituer l’image. Chaque élément de la matrice fournie une tension continue directement proportionnelle à l’éclairement reçu. Aujourd’hui, il existe deux

ere, ainsi que la surface de l’objet pour chaque pixel de l’image. Mˆemesilemod` ele d’´ eclairement est suppos´ e lambertien, que la direction des sources de lumi` ere est connue et que l’information de luminance peut ˆ etre d´ ecrite en fonction des sources de lumi` ere et de la surface, le probl` eme n’en est pas moins difficile. Si la surface de la forme est d´ ecrite par l’information de normale, cela revient ` ar´esoudre pour chaque pixel une ´ equation lin´ eaire ` a trois inconnues. Si

nouveaux artistes numériques se sont approprié le terme d'infographiste alors réservé aux ingénieurs concepteurs de ces outils. Definition : Imagerie numérique : Une image numérique est constituée de Pixels. Numérique ou digital : les informations sont codées sous forme chiffrée. Un pixel est caractérisé par un rapport des couleurs Rouge, Vert, Bleu (RVB). Par exemple, si pour chaque couleur on a 256 niveaux (2 puissance 8 niveaux), le point constitué de trois couleurs aura 256x256x256 = 16 777

En informatique, le filtrage consiste à appliquer une transformation (appelée filtre) à tout ou partie  d'une image numérique en appliquant un opérateur.   Le principe du filtrage est de modifier la valeur des pixels d'une image.  En pratique, il s'agit de  créer une nouvelle image en se servant des valeurs des pixels de l'image d'origine.   Généralement, il s’agit essentiellement d’enlever le bruit (parasite) ou de sélectionner certaines  « fréquences ».  Dans le cas d’une retouche idéale, l’aspect général de l’image retravaillée reste 

composée de pixels qui représentent la plus petite unité et ils sont disposés en matrice (tableau) Acquisition Appareil photo numérique Scanner Logiciel de traitement ou de dessin Dimension Elle se mesure soit en unité métrique de base comme le mètre ou le pouce soit en nombre de pixels 8,2 cm 3,2 pouces 193 pixels Rq : les dimensions en pixels dépendent de la résolution 2,0 pouces 5,1 cm 120 pixels Résolution La résolution est mesuré en général en nombre de pixels par pouces

sur le pixel courant et on effectue un OU logique sur les (2n +1)2 - 1 pixels environnants. Si le résultat est 1, le pixel est mis à 1; si le résultat est 0, le pixel est conservé. On se donne une image binaire u et un élément structurant : Algorithme : Parcourir les pixels de l'image u, pour chaque pixel u(i;j): 1. Centrer l'élément structurant sur ce pixel, 2. Considérerez les voisins du pixel dans l'élément structurant (gris + noir) 3. Si l'un de ces pixels est en

 numériques  /  Espace  de   représentation  des  couleurs  /  Formats  /  Analyse  et  traitement   d'images  /  Intro  à  la  bibliothèqueOpenCV  /  Ouverture,   visualisation,  accès  &  modification  pixels   §  30/01  (MS)  :  Algos  de  base  :  calcul  d'histogramme/  inversion/ décalage/  normalisation,  filtrage  (moyenneur,  Gaussien,  médian),   seuillage   §  06/02  (PMG)  :  Modélisation   §  13/02

sculpture, le dessin, la photographie, le film, etc. C’est aussi un ensemble structuré d’informations qui, après affichage sur l’écran, ont une signification pour l’œil humain. 1. Qu’est-ce qu’une image ? 2. Caractéristiques de base d’une image 2.1. Le pixel 2.2. La résolution 2.3. La définition 2.4. Exemple : observez la même image avec 2 résolutions différentes 3. Les modes colorimétriques 3.1. Le codage de l’information 3.2. La notion de couches de couleurs 3.3. Les principaux modes de couleurs 4. Calcul