Probabilités

aux risques de marché d’un portefeuille, c’est-à-dire qu’elle va identifier les pertes probabilisées du portefeuille. Ce dernier sera alors modélisé via les probabilités retenues de ses évolutions possibles. Nous prendrons en compte les trois dimensions suivantes : * La distribution des résultats * La confiance (soit les probabilités que les pertes ne surpassent pas la VaR choisie) * L’horizon temporel « t » (plus on la durée est longue, plus il y a de risque que les pertes soient importantes)

décimale en arrondissant à . Dans un pays, il y a 2 % de la population contaminée par un virus. Partie A On dispose d'un test de dépistage de ce virus qui a les propriétés suivantes :  la probabilité qu'une personne contaminée ait un test positif est de 0,99 (sensibilité du test) ;  la probabilité qu'une personne non contaminée ait un test négatif est de 0,97 (spécificité du test). On fait passer un test à une personne choisie au hasard dans cette population. On note V l'événement : « la

marché en expansion ou, au contraire, en récession, apparition d'un concurrent, obtention d'un contrat suite à un appel d'offre, etc. 2 Evénements et décisions doivent respecter les règles d'exhaustivité et d'exclusivité propres au calcul des probabilités : - exhaustivité : tous les événements ou décisions doivent être déterminés, y compris, par exemple, la décision de ne rien faire (qui peut éventuellement s'avérer la meilleure) ; - exclusivité : les décisions et événements s'excluent mutuellement

moment d’ouvrir la porte qui mène à la cave, nous nous somme aperçus que l’escalier qui mener à cette cave était particulièrement raide et donc très dangereux à emprunter pour descendre. Analyse de la situation Cette situation à de très fortes probabilités de devenir très dangereuse, surtout que la majorité des personnes qui visite cette maison sont des personnes âgées . Solutions (mesures de préventions) Danger | Escalier très raide | Situation dangereuse | L’escalier est tellement raide

influencé par Dupuit et Cournot. Il affectionnait ce qu’aujourd’hui nous appelons la formalisation, qui prenait chez lui l’aspect de graphiques et figures géométriques. Il éprouvait donc plutôt de la sympathie en voyant Keynes soutenir une thèse de probabilité. Keynes, de son côté, était arrivé à Cambridge avec l’idée de parfaire sa thèse et de mener à bien un certain nombre de travaux de statistique. Il projetait notamment de travailler sur les nombres indices, sur la théorie de la corrélation et sur

face de luis en ce mettant dans le faussé gauche de la route et là la voiture est partie en tonneaux et a fini sa course dans les arbres qui étais situé sur le côté gauche de la route. Etape 2 : Evaluation des risque d’atteinte à la santé Probabilité d’apparition et gravité du dommage La durée d’exposition au danger est fréquent et long car tous les après-midi il va en rendez-vous pour aller voir les prospect et la durée d’exposition au danger est longue car les trajet qu’il effectue peuvent

risque d'exploitation selon une variable discontinue 3 Analyse du risque d'exploitation 2ème partie 4 Principe Le plus souvent ce sont les prévisions de quantités qui posent le plus de problèmes Information En conséquence des probabilités sont affectées à différentes fourchettes de ventes (ou de CA). On peut donc calculer l'espérance, la dispersion et le coefficient de variation du bénéfice. Analyse du risque d'exploitation 2ème partie Exemple La direction commerciale

A l’évènement : « La pipette est fournie par l’entreprise A » ; B l’évènement : « r La pipette est fournie par l’entreprise B » ; D l’évènement : « La pipette a un défaut ». 1. La pipette choisie au hasard présente un défaut ; quelle est la probabilité qu’elle vienne de l’entreprise A ? 2. Montrer que p(B ∩ D) = 0,0224. 3. Parmi les pipettes venant de l’entreprise B, quel pourcentage de pipettes présente un défaut ? Partie C Une pipette est dite conforme si sa contenance est comprise, au

d'exposition à la scie circulaire est assez courte mais je l'utilise environs 4/5 fois par jours, la probabilité pour qu'un copeau arrive dans mon oeil est assez faible donc la probabilité d'apparition du dommage est probable. Évaluation du risque Une réduction du risque est nécessaire, comme nous le montre le tableau si dessu, le niveau de probabilité est probable, et le niveau de gravité peut être jusqu'à grâve (Perte de la vu d'un oeil), donc

Introduction Chapitre 1 : Définitions et mécanismes de base 1. Définition juridique succincte de l'assurance 2. Modélisation du risque et prime d'assurance 3. Quelques remarques sur le modèle 4. La probabilité de ruine de l'assureur 5. Réduction de la probabilité de ruine de l'assureur 6. Compléments sur la probabilité de ruine : quelques inégalités Enoncés et corrigés des exercices du chapitre 1 Chapitre 2 : Les fonctions probabilistes de l’assurance vie 1. Les principales variables influant de la mortalité