Processus Traumatiques

Université Paris 7, boka@math.jussieu.fr A. Zanette, Université Udine et INRIA, antonino.zanette@uniud.it B. Humez, Société Générale 5 Prérequis et bibliographie Les étudiants sont supposés avoir des notions – en probabilités : martingale, EDS, processus de Markov. – en analyse fonctionnelle : espaces de Sobolev, lemme de Lax Milgram, formulation variationnelle. Références [1] Y. Achdou, O. Bokanowski, and T. Lelièvre. Partial differential equations in finance, 2007. CERMICS 2007-363 report. [2]

fait que les arrives des clients ont lieu intervalles alatoires plutt qu’ intervalles fixes. De plus, certaines commandes requirent un temps de traitement plus long. En d’autres termes, les processus d’arrive et de service ont un degr de variabilit lev, et suit un processus cumulatif. PROCESSUS CUMULATIFS Des vnements se produisent l’un aprs l’autre travers le temps; nous definissons: N(s, t) = nombre d’vnements se produisant entre les instants s et t; N(t) = nombre d’vnements

questions. Un grand merci aussi au Professeur Paul Deheuvels pour m’ avoir mis en contact avec Romain-Franç ois Peltier à qui j’ exprime ma profonde gratitude pour avoir ré pondu à mes questions et pour m’ avoir permis de consulter sa thè sur les processus stochastiques fractals. se 3 PDF created with FinePrint pdfFactory trial version http://www.fineprint.com PDF created with FinePrint pdfFactory trial version http://www.fineprint.com TABLE DES MATIÈ RES Table des matières RESUME

TP de Physique : Moteur Stirling Sommaire Introduction 3 1. But 3 2. Principe 3 Manipulations 4 1. Calibration des détecteurs 4 2. Mise en route et détermination de l’énergie thermique délivrée 5 3. Visualisation et étude du diagramme PV 5 4. Etude des énergies mises en jeu en fonction d’une charge mécanique appliquée au moteur 7 Conclusion 10 Annexe : Tableaux de mesure ( partie 4 ) 11 Introduction But

chaque plot correspondant à une combinaison ligne-colonne en différente. une Chaque traitement colonne donnée. ne doit être affecté qu’une seule fois à une ligne ou à Les méthodes utilisées pour introduire un processus aléatoire dans l’affectation des traitements aux cases sont décrites par divers auteurs, notamment par Cochran et Cox ("Experimental Design"). Lorsqu’on applique ces méthodes , on peut considérer que le carré latin adopté a été tiré au hasard dans

connaissances, mais il y a aussi des éléments qui les différencient.  L’acquisition désigne un processus cognitif, inconscient, naturel,  non observable, qui conduit l’apprenant d’une langue étrangère d’un stade de départ de non compétence communicative a un de stade de compétence plus ou moins étendue selon la quantité et la qualité de l’acquisition réalisée. Distinct de l’acquisition, l’apprentissage se réduit au processus par lequel la capacité langagière est le résultat d’une démarche planifiée, dans le

NOVANCIA 2ème année Le processus de Poisson Exemple : Les arrivées des automobiles à un péage entre 13h et 15h ont été observées pendant une certaine période. On constate que : Il y a en moyenne une arrivée toutes les minutes. Les arrivées au cours d'une période (ici une minute ) sont indépendantes des événements survenus au cours des autres périodes. Dans un intervalle de temps d'une minute, il n'est pas impossible mais rare qu'un autre automobiliste se présente. Le nombre moyen

 TP11 Etude d’une pompe à chaleur Une pompe à chaleur est une machine thermique dans laquelle le fluide qui subit une transformation cyclique est du fréon R12 . Pompe a chaleur : 1. Compresseur. 2. Support pivotant du réservoir rouge d'eau de la source chaude. 3. Condenseur. 4. Épurateur : Filtre le fréon liquide des bulles de gaz qu'il contient. 5. Détendeur. 6. Capteur de température du détendeur avec isolation 7. Évaporateur.

Term Scheduling ou dispatcher) : affectation d’un processeur à un processus Pour l’ordonnanceur de haut niveau, trois concepts sont à détailler : ■ Mode de décision Il s’agit de spécifier des instants où les priorités des processus sont évaluées et comparées et où des processus sont sélectionnés pour exécution. Entre deux instants consécutifs, l’allocation de processeurs aux processus ne change pas. - mode non pré-emptif : un processus en exécution continue jusqu’à ce qu’il se termine ou se bloque

. . . . . . . . . 1.4.1 Définition d’EDP stochastique . . . . . . . . . . . . . . 1.4.2 Définition du Bruit Blanc . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4.3 Processus Stochastiques . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4.4 Processus à accroissements indépendants . . . . . . . 1.4.5 Mouvement brownien (ou processus de Weiner) . . . 1.4.6 Processus Gaussien : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5 Equation d’onde stochastique . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.1 Introduction . . . . . . . . .