Programmation Sur Matlab

Thème : intérêt et application de Matlab dans le traitement des signaux Plan Partie I : Notion de signal 1- Définition 2- Les types de signaux 3- Modes de propagation Partie II : Matlab 1- Historique 2- Qu’est ce que Matlab 3- Particularité de Matlab 4- Accès à Matlab Partie III : Matlab dans le traitement des signaux 1- Intérêt de Matlab le traitement des signaux 2- Application de Matlab dans le traitement des signaux Conclusion

Sommaire Introduction ……………………………………………………………………………… | 2 | I- Environnement MATLAB ............................................................................................ | 2 | II- Exercice 1 : Minimisation à une variable ...…………………………………….......... | 5 | II.1- Méthode de Dichotomie ........................................................................................ | 5 | II.2- Méthode de NEWTON .....................................................................

Démonstration Majoration d’erreur Programmation Matlab II] Méthode de Simpson : ………..………………………………………page 5 Principe Démonstration Majoration d’erreur Programmation Matlab III] Méthode de Gauss-Legendre : ………………………………………page 7 Principe Démonstration Majoration d’erreur Programmation Matlab IV] Méthode des Rectangles : …………………………………………page 11 Principe Démonstration Majoration d’erreur Programmation Matlab V] Tableau Récapitulatif …………………………………………

Notes introductives à Matlab P. Ciarlet, E. Lunéville ENSTA/UMA 1 2 Le logiciel Matlab consiste en un langage interprété qui s'exécute dans une fenêtre dite d'exécution. L'intérêt de Matlab tient, d'une part, à sa simplicité d'utilisation : pas de compilation, déclaration implicite des variables utilisées et, d'autre part, à sa richesse fonctionnelle : arithmétique matricielle et nombreuses fonctions de haut niveau dans divers domaines (analyse numérique, statistique, commande optimale

microcontrôleur. Porte coulissante à la présence // Régulation de la lumière // Régulation de la température - Projet Automatique : Intégration des méthodologies de l'automatique au service de la prévention des crues, programmation Matlab. - Projet Energétique : Gestion des flux énergétique d’une salle, Matlab, JAVA, GLPK. - Projet Supervision (SCADA) : Création d’une supervision d’un réseau industriel, PcVue. - Gestion des flux de production : Evaluation de performance des systèmes de production, Arena. - Conception

Initiation ` Matlab a Nicolas Hudon (nicolas.hudon@polymtl.ca) ´ URCPC, Ecole Polytechnique de Montr´al e 22 janvier 2004 1 Table des mati`res e 1 Introduction 2 Pr´sentation de MATLAB e 3 Fichiers SCRIPT et FUNCTION 3.1 Fichiers SCRIPT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Fichiers FUNCTION . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Op´rations math´matiques avec MATLAB e e 4.1 Scalaires, vecteurs, matrices . . . . . . . . . 4.2 Graphiques simples . . . . .

sujet la présentation de MATLAB, on la commence par des généralités sur MATLAB, ce dernier est un logiciel interactif basé sur le calcul matriciel. Il est utilisé dans les calculs scientifiques et les problèmes d’ingénierie parce qu’il permet de résoudre des problèmes numériques complexes en moins de temps requis par les langages de programmation, et ce grâce à une multitude de fonctions intégrées et à plusieurs programmes outils testés et regroupés selon usage. MATLAB est essentiellement un outil

Présentation de Matlab 1. Introduction - Historique 2. Démarrage de MATLAB 3. Génération de graphique avec MATLAB Systèmes d'équations linéaires 1. 2. 3. 4. Matrices et Vecteurs dans MATLAB Équations et systèmes linéaires dans MATLAB Méthode directe (Méthode du pivot) Méthodes itératives 4.1. Méthode de Jacobi 4.2. Méthode de Gauss-Seidel Polynômes et interpolation polynomiale Résolution des équations non linéaires 1. Opérations sur les polynômes dans MATLAB 1.1. Multiplication des polynômes 1

TP N°1 : Programmation de méthodes directes pour la résolution des systèmes linéaires AX=B par MATLAB ÉLABORÉ PAR : Essaied Abdel Hamid Indp1_C ANNÉE UNIVERSITAIRE: 2009-2010 Les méthodes de résolution directe TP1 Introduction: Dans ce TP on va essayer d’écrire l’algorithme de résolution d’un système linéaire sous MATLAB en utilisant deux méthodes directes : la méthode de gauss et la méthode de Cholesky. Dans la première partie on va procéder à la programmation de l’algorithme

MATLAB & GNU Octave Table des matières Avant-propos Installation Octave-Forge Article sur Octave (FI 7/06): PDF Aide-mémoire Octave de STI/LA: PDF Documentation Octave • Manuel Octave 3.4.2: HTML, PDF • FAQ: HTML • Quick Reference: PDF 1 Notions de base 1.1 Introduction 1.2 Octave-Forge vs. MATLAB 1.3 Démarrer, quitter, prologue 1.4 Aide, démos, liens Internet 1.5 Types de nombres, variables, fonctions 1.6 Fenêtre de commandes, copier/ coller, formatage nombres 1.7 Packages Octave-Forge 2 Workspace