Programmation Sur Matlab

sous la forme suivante : Dans la partie suivante, nous allons résoudre les équations d’écoulement dans la maquette établies pour chacun des régimes naturel et bloqué. 16 1.1.3 Résolution des équations d’écoulement dans la maquette Sous Matlab, nous éditons le programme donnant la résolution des deux équations d’écoulement dans l’enceinte, correspondantes aux deux régimes naturel et bloqué. Nous traçons le débit massique réduit en fonction du nombre de Froude , et ce pour différentes

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 42 43 45 45 46 51 53 56 58 59 60 61 65 67 69 69 71 72 73 75 75 75 78 79 80 81 85 89 92 3 Programmation et structures de données 3.1 Algorithmique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1.1 Les boucles . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1.2 Les tests . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1.3 Les procédures et les fonctions . . . . . . 3.1.4

. . Guide de lecture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Conception et normalisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Programmation SQL2 et SQL3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Outils du marché . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Annexes . . . . . . . . . .

l’achat et à la vente avec le plus haut ratio risque/rendement ou en incluant différents critères tels que le volume, les graphiques et autres aspects techniques. TRADERS´ COUVERTURE 8 1) Données historiques complètes. 2) Une expertise en programmation. A première vue, le back-testing complet d‘une stratégie de classement retraçant plusieurs années n‘est pas accessible à un investisseur privé. D‘une part, les données historiques fiables sont difficiles et couteuses à obtenir. Puis il faut un

mathmatiques gratuit et en sources libres (licence GNU), dvelopp par lINRIA depuis 1989. Il regroupe de nombreuses et diverses fonctions visant faciliter le travail sur des groupes de donnes (matrices et vecteurs). Nous navons pas utilis le logiciel Matlab, plus performant mais payant, pour rester dans une optique de gratuit des outils et des travaux fournis En effet, le programme et les outils qui lui sont associs pour le pr-traitement des donnes, tels que Scilab, doivent tre en sources libres. Microsoft

langage de programmation plus ou moins évolué ; 4. la compilation du programme en langage évolué, c’est-à-dire la traduction du langage évolué vers un langage moins expressif qu’est celui de la machine et plus précisément du processeur et du système d’exploitation ; 5. la phase de test qui permet de s’assurer que le programme répond aux besoins initiaux. Le programme en langage évolué est appelé le langage source, le langage moins expressif le langage cible, et dans le cadre de la programmation avec un

vue d’atteindre les objectifs suscites, nous avons procédé à l’utilisation de la modélisation statistique par la régression linéaire multiple RLM des deux réponses (coloration à la sortie et la filtrabilité). Nous avons, en outre, effectué une programmation par Solveur, ce qui constitue l’apport de notre travail étant donné qu’une telle étude n’a jamais été réalisée au niveau de cette station, nous permettant ainsi d’optimiser la rentabilité de l’étape d’épuration. ABSTRACT This report

qui minimiseraient d‘avantage ces différents pertes. Références [1] La nouvelle stratégie Nationale, Département de l‘Energie et des Mines. Ministère de l‘Energie, des Mines, de l‘eau et de l‘Environnement. Direction de l‘Observation et de la Programmation, Rapport 2010. [2] Anne Kaminski, thèse « Etude des étapes technologiques critiques dans la production des cellules solaires en silicium multicristallin » -1997- 170 p [3] A.Chekrane et Al, article « Optimisation et Conception d'une Grille Collectrice

suffisante que dirons-nous d’un mois de travail. Voici dans ce qui suit, e ea la proc´dure que nous avons trac´ pour atteindre nos objectifs. e e 1.5 Proc´dure e Pour tenter d’atteindre notre objectif, nous avons utilis´ le langage de programmation Matlab vu sa e flexibilit´, ses fonctions pr´d´finies dans la boite ` outils Image Processing Toolbox de plus nous n’avons e e e a pas de contrainte de temps de calcul. Ce n’est pas une application en temps r´el qu’exige le concours. e Dans le but de

mise en œuvre de strat´gies e e e de maintenance pr´ventives et/ou correctives. Elles consistent essentiellement ` proe a grammer l’arrˆt des machines pour la v´rification et la remise en ´tat des isolants e e e ´lectriques (rebobinage). Cette programmation n´cessite d’estimer l’´tat d’avancee e e ment, normal ou anormal, du vieillissement des isolants. La m´thode actuellement la e plus employ´e est celle de l’analyse des d´charges partielles [20, 81, 1]. Pour cela, des e e comp´tences fortes en Traitement