Projet Fin Detude Optimisation De Gestion De Stock

détaillée des éléments de lalgorithme 46 5.2.5 Considérations surla convergencedes algorithmes évoo lutionnaires ..... . . . .... . . . . . . . . . . . . 54 5.2.6 Optimisation évolutionnaire avec contraintes 55 6 Résolution du problème 59 6.1 Choix des méthodes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 6.2 Justifications du choix. . . . . . . . .

Thierry Faure, mon matre de stage, pour mavoir accord sa confiance dans ce projet un peu abrupt pour un nophyte en informatique. Merci galement mes camarades stagiaires qui par leur appui en langage JAVA, mont fait progresser bien plus vite que nimporte quel livre. Enfin, merci toute lquipe du LISC, pour son accueil, sa disponibilit et sa bonne humeur permanente.  Mots cls statistiques, donnes agrges, chantillonnage, optimisation. Rsum Ce stage a consist en ltude des mthodes de reconstruction dune population

Marboeuf, ingénieurs EDF, pour les renseignements qu’ils m’ont apportés sur le problème de l’électrification rurale dans les Pays En Développement ainsi que Messieurs Antonio Almeida et Frédéric Dumas, ingénieurs Schneider-Electric, pour le suivi du projet Sys3 du GIE-IDEA. Bien évidemment, je remercie Thi-Thu Hà Pham et Delcho Penkov qui ont participés très activement à ce travail de thèse dans le cadre de leur stage de DEA ainsi que Nicolas Laverdure et Malik Megdiche pour leur aide scientifique

d’orientation (CIO). 6 - REBONDIR N° 220 FÉVRIER 2015 EMPLOI : 6 % DES EMPLOYEURS PRÉVOIENT DE RECRUTER AU 1ER TRIMESTRE 2015 À la question “Comment anticipez-vous l’évolution des effectifs de votre entreprise au cours du prochain trimestre, jusqu’à fin mars 2015, par rapport au trimestre actuel ?”, posée par le baromètre Manpower rendu public en décembre, 6 % des employeurs interrogés ont répondu qu’ils prévoyaient d’augmenter leurs effectifs. 3 % anticipent une baisse et 87 % n’envisagent aucune