Propriété de Markov

Item 6 F Math_F 2 Nombre et opération Interprétation de la différence de nombres décimaux 25,07% Item 7 G Math_G 1 Nombre et opération Transformation d'une multiplication en division 18,68% Item 8 H Math_H 1 Nombre et opération Propriétés conjointes de l'addition et de la multiplication 27,54% Nombre et Mise en contexte d'une 15,55% opération multiplication Source : Appui court terme à l’évaluation des élèves au Cameroun (VARLY & MBOLE, 2011) Item 9 I Math_I 2 Un des objectifs

nationale, les principes, la situation militaire, le savoir-faire militaire, etc. 5. Accidentelles : certains résultats de la guerre ou de la révolution, certains types de pression ou d'intervention étrangère, certains autres événements. 31 CHAINE DE MARKOV 6. Incalculables : les variables particulièrement complexes ou sensibles, ou comportant un enchaînement causal inconnu ou échappant à l'analyse. Dans la mesure où l'on estime que l'avenir est plus ou moins prévisible, on tend à mettre l'accent

n’est pas significative. Cependant, l’économétrie moderne de la non linéarité et de la non stationnarité des phénomènes économiques a été initiée par NEFTCI (1984) à la suite d’une analyse du taux de chômage des États Unis à l’aide des chaines de MARKOV. Il tire la conclusion que le taux de chômage des États Unis est conforme à un cycle asymétrique. Cette étude a eut un retentissement important et a suscité plusieurs recherches sur la non linéarité des phénomènes économiques. Ainsi, au début des

soutenu d’une intention » qui en font « l’organisateur du monde perçu ». Le cerveau est alors considéré comme « un simulateur d’actions, un générateur d’hypothèses » pour qui « anticiper et prédire les conséquences des actions […] est l’une de ses propriétés fondamentales ». La vision du cerveau comme comparateur entre l’état du monde et ses propres hypothèses est forte. Le cerveau ne fait pas que répondre mécaniquement et logiquement à des stimuli extérieurs 4 . Il les 1  B. Jarrosson (1994) cit

Mesure d’angles ,1-24 Système de coordonnées ,1-25 Bip, Clic et dernière pile ,1-26 Sélectionner les paramètres CAS ,1-27 Choix du mode d’affichage ,1-28 Choisir la police d’affichage ,1-29 Choisir les propriétés de l’Editeur de ligne ,1-30 Choisir les propriétés de la pile ,1-30 Choisir les propriétés de l’Editeur d’équations (Equation Writer - EQW) ,1-31 Choisir la taille de l’en-tête ,1-32 Choisir l’affichage de l’horloge ,1-32 Chapitre 2 - Présentation de la calculatrice ,2-1 Objets ,2-1 Afficher

positif peut être obtenu en favorisant la construction d’actifs productifs (une usine par exemple). Ce type d’argument tient de la justification a posteriori. Il serait légitime et nécessaire de considérer le rôle social du logement : l’accès à la propriété décente doit être effectivement un axe majeur de la politique sociale de l’Etat. Mais il y a beaucoup à redire sur la manière dont le Maroc a mis en œuvre ce programme, et notamment sur les soupçons de collusion public/privé qui en ont découlé et

n’est pas significative. Cependant, l’économétrie moderne de la non linéarité et de la non stationnarité des phénomènes économiques a été initiée par NEFTCI (1984) à la suite d’une analyse du taux de chômage des États Unis à l’aide des chaines de MARKOV. Il tire la conclusion que le taux de chômage des États Unis est conforme à un cycle asymétrique. Cette étude a eut un retentissement important et a suscité plusieurs recherches sur la non linéarité des phénomènes 41 économiques. Ainsi, au début

autant que faire se peut les modifications de décision, pour limiter la nervosité du système ; − La flexibilité se définit comme l’aptitude du système à s’adapter et à réagir aux modifications de son environnement (Caux et al., 2007). Il s’agit de propriétés intrinsèques du système et non pas de capacités ; − La robustesse se définit comme la dispersion d’un indicateur de performance du système face à des perturbations (Lamouri, 2006). Il s’agit ici d’adapter les décisions de façon à 21 maintenir

anticiper les réactions dans le processus de prise en charge. Minvielle [Minvielle, 1996] associe la complexité des systèmes de soins à la complexité du processus de prise en charge du patient. Ce dernier processus étant complexe à cause de deux propriétés principales : la forte incertitude dans son déroulement et la diversité due aux caractéristiques cliniques et sociales du patient. Pham [Pham, 2002] identifie les causes de la complexité des établissements de soins comme venant de la multiplicité

à deux joueurs et à somme nulle. Les principaux ajustements concernent les jeux à n joueurs dans lesquels certains joueurs peuvent se coaliser. Dans ce cas, il faut considérer chaque groupe de coalition comme un joueur unique pour exploiter les propriétés des jeux purement compétitifs. La notion de somme nulle interdit aux joueurs de trouver des intérêts communs et pallie le principal problème de la rationalité. #& LA THEORIE DES JEUX 4.6.1 Définition Un jeu / est à somme nulle si