Root mean square

1176 % Incorrectly Classified Instances 3 5.8824 % Kappa statistic 0.9113 Mean absolute error 0.0447 Root mean squared error 0.1722 Relative absolute error 10.0365 % Root relative squared error 36.4196 % Coverage of cases (0.95 level) 98.0392 % Mean rel. region size (0.95 level) 37.2549 % Total Number of Instances 51 === Detailed Accuracy By Class

september 2013 Grâce à ce modèle qui montre que le taux de croissance en Algérie est en baisse, et a une faible relation à l'ouverture commerciale, en raison de la fragilité du système financier de l'Algérie. Dependent Variable: PIB Method: Least Squares Date: 05/02/12 Time: 12:02 Sample (adjusted): 1980 2009 Included observations: 30 after adjustments PIB=C(1)+C(2)*OC+C(3)*IDE+C(4)*DEP C(1) C(2) C(3) C(4) R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic

Null Hypothesis: LPRM has a unit root Exogenous: Constant, Linear Trend Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=1) t-Statistic   Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -3.454875  0.0630 Test critical values: 1% level -4.296729 5% level -3.568379 10% level -3.218382 *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(LPRM) Method: Least Squares Date: 05/12/14 Time: 11:59 Sample

de la fonction de coût. Le coût d’une erreur de prévision n’est pas nécessairement symétrique, ce que le critère des moindres carrés ou “mean square error” (MSE) (bien pratique en régression multiple) implique. Son rôle tend à diminuer. Les praticiens jugent souvent de la performance d’une méthode par le critère de l'erreur absolue moyenne en pourcentage ("mean absolute percentage error") ou MAPE. 2.2 Les méthodes déterministes A défaut de variable explicative, les modèles déterministes où la variable

countries: Theory and Review″ World banc Economy Review. Réalisé et soutenu par SOGLOHOUN Georges A 72 EPARGNE INTERIEURE ET CROISSANCE ECONOMIQUE : CAS DU BENIN DICKEY D. FULLER W. " Likelihood ratio statistics for autoregressive time series with unit root″, Journal of the American Statistic Association, Vol .74 n°366, 1979. E. Combe, Précis d’économie PUF 1996. GILLIS Malcolm et al .Economie du développement, 4ème éd. Paris De Boeck, 1998. Goldsmith, “Financial Structure and Economic Development” ;

utilisant le logiciel E-views, nous trouvons l’output ci-après : Dependent Variable: Y | Method: Least Squares | Date: 01/10/10 Time: 10:28 | Sample: 1 5 | Included observations: 5 | Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. | C | 563.3353 | 119.7213 | 4.705389 | 0.0182 | X | -5.86E-06 | 2.95E-06 | -1.987324 | 0.1410 | R-squared | 0.568312 | Mean dependent var | 339.4890 | Adjusted R-squared | 0.424415 | S.D. dependent var | 119.5796 | S.E. of regression

de la fonction de coût. Le coût d’une erreur de prévision n’est pas nécessairement symétrique, ce que le critère des moindres carrés ou “mean square error” (MSE) (bien pratique en régression multiple) implique. Son rôle tend à diminuer. Les praticiens jugent souvent de la performance d’une méthode par le critère de l'erreur absolue moyenne en pourcentage ("mean absolute percentage error") ou MAPE. 2.2 Les méthodes déterministes A défaut de variable explicative, les modèles déterministes où la

Null Hypothesis: LOGINV has a unit root Exogenous: Constant, Linear Trend Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=6) t-Statistic   Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.152571  0.8995 Test critical values: 1% level -4.356068 5% level -3.595026 10% level -3.233456 *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(LOGINV) Method: Least Squares Date: 11/03/12 Time: 13:00 Sample

théorème de Doob, un processus AR est stationnaire lorsque les racines du polynôme d’opérateur sont strictement inférieures à 1. Sous l’hypothèse nulle, le processus est donc non stationnaire. Modèle [1] : |Null Hypothesis: BOUYGUES has a unit root | |Exogenous: None | |Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=7)

associated with univariate analysis: |Measures of Location | |Mode |Mean |Median | | | |