Saporta

de la régression, on utilise le fait que sous l’hypothèse que β est nul, le rapport R 2 2 1-R × (n - 2) suit une loi de Fisher93 de paramètres (1,n-2). L’hypothèse de nullité de β est donc rejetée si le rapport est trop grand. 93 SAPORTA [1990]. - 73 - 8 MODELE DE Wilkie Nous présentons ici le modèle de Wilkie94 comme un modèle d’inflation, mais il s’agit en fait d’un modèle plus ambitieux qui intègre également les actifs et les taux d’intérêt. Toutefois, dans le modèle de Wilkie

longueur de l’intervalle de confiance ne soit réduite à un niveau acceptable. Le graphe suivant illustre la méthodologie à appliquer afin de sélectionner le nombre de runs « optimal » qui sera retenu pour l’ensemble des simulations. 50 Cf. SAPORTA G. , "Probabilités, analyse des données et statistiques". Editions Technip. - 129 - Mémoire ISFA Les modèles DFA : présentation, utilité et application Intervalle de confiance à 95% de la probabilité de ruine 10% 9% 8% 7% Probabilités

peut ainsi aider à justifier la pertinence des marchés spécifiques. C’est à ce titre que Landa[22] propose d’organiser le marché dans les pays en développement autour des réseaux ethniques marchands parce que dans ces sociétés, car comme l’affirme Saporta et Kombou[23] «  l’individualisme qu’on observe dans la société es pur occidentale n’a pas encore supplanté l’esprit communautaire en Afrique ». C. LA NOTION DE MARCHE Le terme « Marketing » a été créé à partir du mot market qui signifie

des changements de la qualité (la notation) des emprunteurs, et donc en se référant à une approche de migration par palier, l’état le plus défavorable étant le défaut. Cette approche s’applique principalement aux titres cotés sur le marché3. G. SAPORTA, La notation statistique des emprunteurs ou « scoring », Conservatoire National des Arts et Métiers, Paris, 2003, p.8. 2 M. DIETSCH et J. PETEY, Mesure et gestion du risque de crédit dans les institutions financières, Ed. REVUE BANQUE, Paris, 2003

Lamrani Alaoui Youssef propos´ e par: Mme AKDIM Elaboration des mod` eles de Scoring pour les particuliers bibliographie St´ephane,Tuff´ery,Data mining et statistique d´ecisionnelle : l’intelligence dans les bases de donn´ees,´editions, 2007 Gilbert SAPORTA,probabilit´e analyse des donn´ees et statistique,2`eme ´edition, 2006 M´elanie Glasson-Cicognani et Andr´e Berchtold,Imputation des donn´ees manquantes :Comparaison de diff´erentes approches Vivien BRUNEL,Gestion de risques et risque de cr´edit,version

Gilbert SAPORTA Professeur au Conservatoire National des Arts et Métiers OB 5 2e édition révisée et augmentée 2006 Editions TECHNIP 27 rue Ginoux, 75737 PARIS Cedex 15, FRANCE CHEZ LE MÊME É.DITEUR .. Approche pragmatique de la classification J.P. NAKACHE, J. CONFAIS .. Data rnining et statistique décisionnelle s. .. TUFFÉRY Statistique explicative appliquée J.P. NAKACHE, J. CONFAIS • Les techniques de sondage, nOliveHe édition P. ARDIllY .. Analyse statistique des données spatiales

; Research for Marketing decisions; Printice Hall Lilien C.L., P.Kotler and K.S.Moorthy ; (1992) ; Marketing Models; Printice Hall International Editions Perrien Chéron et Zins; (1989); Recherches en Marketing Méthodes et décisions ; Gaeton Morin SAPORTA Gilbert ; (1990) ; Probabilités, Analyse des Données et Statistiques ; Paris Technip Thiétart R.A. et coll ; (1999); Méthodes de Recherche en Management ; Dunod Vedrine J P ; (1991); Le traitement des données en Marketing ; Paris Editions d’organisation

thème en effet apparaître que le système d'information du dirigeant de PME (ce dernier influençant les modes de gestion de son entreprise (Fallery, 1983 ; Marchesnay, 1992)) revêt un caractère embryonnaire, qu'il est peu formalisé (Fallery, 1983 ; Saporta, 1986) et que son contenu est la plupart du temps limité à la production des données comptables obligatoires (Holmes et Nicholls, 1988). Ceci tend à s'expliquer par le fait que les schémas de décision du chef d'entreprise se fondent largement sur

fondements mac ee th matiques de la th orie statistique et les m thodes statistiques clase e e siques. Johnson, N. L. et Kotz, S. 1970 Continuous univariate distribution-1. Pielou, E. C. 1977 Mathematical Ecology. Wiley. 384 pages. Saporta, G. 1978 Th ories et M thodes de la statistique. Institut Franais e e c 18 Bibliographie Southwood, T. R. E. 1978 Ecological methods with particular refe- rence to the study of insect populations. Chapman and Hall, London. 524

of insurance exposure », CAS Forum, 16-82. Nelsen R.B. (1999) An introduction to Copulas, Lecture Notes in Statistics 139, New-York: Springer Verlag. Partrat Ch., Besson J.L. (2005) Assurance non-vie. Modélisation, simulation, Paris : Economica. Saporta G. (1990) Probabilités, analyse des données et statistiques, Paris : Technip. Schweizer B., Sklar A. (1958) « Espaces métriques aléatoires », C. R. Acad. Sci. Paris 247, 2092-4. Modélisations avancées en assurance 169 Schweizer B. (1991)