Simulation informatique

  PROJET  D’INGÉNIERIE   MATHÉMATIQUE  :  PESAGE   DYNAMIQUE           étude  en  fatigue   Corriger  solution  analytique     Partie  solution  numérique  (stabilité  &  CR)     Partie  simulation  numérique   Finir  le  programme  Matlab  %  almost  done     1     Tuteur  :  André  Chrysochoos   Gaud  Nicolas     Pousse  Etienne     Deleuil  Pauline           Année  2013/2014

Partie 4 : Modélisation et simulation de flux de production - PARTIE 4 - Modélisation et simulation de flux de production 87 Partie 4 : Modélisation et simulation de flux de production Sommaire ! " " # $ # # % & !! " # $ % ' ( ) ' , ' .# '- / # # ! # * # + + + ! + $ " &' ' ! ! ' ' ' " 0* 1 . 5 # 2 , # 3 # " 4 " 2 , ' ' ' ' 88 2 3 # " 4 ( , , , " 3 # " 4 2 # "

cas, les simulations numériques sont ménées en parallèle avec des expérimentations . 2. De la modélisation à la simulation numérique : Les différentes étapes pour modéliser un système complexe : * Recherche d'un modèle mathématique réprésentant la physique. * Mise en équation. * Elaboration d'un maillage. * Discrétisation des équations de la physique. * Résolution des équations discrètes (souvent systèmes linéaires à résoudre). * Transcription informatique et programmation

Compétences clés : simulation et modélisation numérique, conception et optimisation physique, calcul haute performance et calcul parallèlle Diplômes et Études 2013–2014 Master 2 Physique Informatique, Université de, Montpellier 2, Modélisation et simulation numérique, méthodes des différences finies, de Monte-Carlo et Dynamique Moléculaire, protocole MPI. 2011–2013 Master 1 Physique Informatique, Université de, Montpellier 2, Algorithme et programmation, gestion de bases de données, systèmes

Partie 4 : Modélisation et simulation de flux de production - PARTIE 4 - Modélisation et simulation de flux de production 87 Partie 4 : Modélisation et simulation de flux de production Sommaire ! " " # $ # # % & !! " # $ % ' ( ) ' , ' .# ' - / ## ! # * # + ++! +$ " &'' " ' ' 0*1 . ' 5 # 2 2 , # 3 #4" " 2 , ' ' ' ' 88 !! 3 #4" ( , , , " 3 #4" 2 #4" ) ( ) $ ' !* #4) " ! 6 Partie 4 : Modélisation et simulation de flux de production + - !,, $ ' !,.

No d'ordre: 00000 THÈSE présentée à L'UNIVERSITE CHEIKH ANTA DIOP de Dakar pour obtenir le grade de : Docteur de L'UNIVERSITE CHEIKH ANTA DIOP de Dakar Mention Informatique Option: Modélisation des systèmes complexes par Mamadou Bousso Équipe d'accueil : Equipe - UMISCO DAKAR École Doctorale : MATHEMATIQUES ET INFORMATIQUE Titre de la thèse : Modélisation algorithmique pour la spatialisation des dynamiques biologiques du sol À soutenir le plus tôt possible devant la commission d'examen

le grade de DOCTEUR D’UNIVERSITE tel-00196405, version 1 - 12 Dec 2007 présentée par Cheick Oumar THIAM Discipline : Physique Spécialité : Physique Corpusculaire Dosimétrie en radiothérapie et curiethérapie par simulation Monte-Carlo GATE sur grille informatique Thèse soutenue publiquement le 12 Octobre 2007 devant la commission d’examen : Président Rapporteur Rapporteur Directeur de thèse Co-directrice de thèse Examinateur Invité Alain BALDIT Roberto BARBERA Jean BARTHE Vincent BRETON

particulier, il y aura toujours une étude numérique des impacts ou conséquences envisageables, qui fera intervenir des modèles physiques ou économiques brièvement décrits, et une méthode de simulation subliminalement évoquée. Comment, à l’aune de ces maigres informations, donner une vraie valeur ajoutée aux résultats de simulation en tant que non-expert du domaine ? Si tout se passe bien, vous saurez à l’issue de cours quel crédit accorder (ou pas) à un résultat numérique, en distinguant les types d’erreur

avec les USA, l'Espagne, la Finlande, l'Ile Maurice, l'Italie... La vie du département Les relations avec l’équipe pédagogique sont bâties sur la con ance et l’apprentissage de l’autonomie. Les étudiants disposent à plein temps d’une salle informatique et ont accès aux moyens de réalisation du département (Laser, Machines outils CNC, Prototypage Rapide). Une association d’étudiants leur permet d’organiser diverses manifestations. Nous contacter Département Génie Mécanique et Productique

Résumé 1 La simulation numérique en mécanique des fluides (CFD : “Computational Fluid Dynamics”) est un domaine en pleine évolution. D’une part, la simulation directe de la turbulence (DNS : “Direct Numerical Simulation”) a peu d’utilité industrielle en raison de la nécessité de ressources informatiques importantes et de son coût élevé. D’autre part, la résolution des équations moyennées de Navier-Stokes (RANS : “Reynolds Averaged Navier-Stokes”) ne convient pas pour tous les types d’écoulement