Sous-graphe

voisinage variable 3.1) Structure de voisinage et minimum local Soit S un ensemble de solutions à un problème d’optimisation, et soit f la fonction objectif. Une structure de voisinage (ou tout simplement un voisinage) est une fonction N qui associe un sous-ensemble de S à toute solution s S. Une solution s’ N(s) est dite voisine de s. Une solution s S est un minimum local relativement à la structure de voisinage N si : Une solution s S est un minimum global si : Certaines méthodes d’optimisation

notes de Patrice Marcotte, Bernard Gendron, ainsi que des livres Introduction to Operational Research [1] et The Basics of Practical Optimization [3]. Le présent document peut être modifié et redistribué à des fins non commerciales, sous conditions d’être diffusé sous les même conditions. Photographie de couverture: viaduc de Millau, France. c Fabian Bastin, 2006 Table des matières 1 Introduction 1.1 Les origines de la recherche opérationnelle 1.2 La nature de la recherche opérationnelle

En 1930, Kazimierz Kuratowski démontrait1 qu'un graphe était planaire s'il ne contenait pas de sous-graphe qui soit une expansionnote 3du graphe complet K5, ou du graphe biparti complet K3,3note 4. En 19372, Klaus Wagner donnait une forme analogue et d'ailleurs équivalente3 de ce théorème, en caractérisant ces graphes comme ne contenant ni K5 ni K3,3 comme « mineurs ». Cette forme permet une généralisation facile à de nombreuses familles de graphes ayant une propriété analoguenote 5, par exemple

Exercices - Théorie des graphes - exercices théoriques : corrigé Exercice 1 - Les amis - Master Enseignement 1. On doit prouver que dans un graphe simple (sans arête double, sans boucle), il y a toujours deux sommets qui ont le même degré. 2. On va raisonner par l’absurde et supposer qu’il y a un graphe simple à n sommets dont tous les degrés sont différents. Alors les degrés des sommets sont compris entre 0 et n−1, et donc si tous les degrés sont différents, comme on a n sommets et simplement

Miage Th´orie des graphes et algorithmes e Jo¨lle Cohen e 8 septembre 2006 Introduction Ce r´sum´ de cours ne pr´tend pas ˆtre exhaustif ni se substituer en aucune mani`re aux e e e e e ouvrages publi´s sur ce sujet. Ce document n’a d’autre but que de fournir aux ´tudiants un e e support de cours. Apr`s une pr´sentation des notions de base sur les graphes seront abord´s e e e quelques probl`mes et des algorithmes les r´solvant : e e – parcours de graphe – arbre couvrant

............10 5 B. LES GRAPHES.................................................................................12 1. Pourquoi les graphes ? :.....................................................................12 2. Vocabulaire de la théorie des graphes :................................................14 3. Graphes particuliers :.........................................................................23 C. ALGORITHMES POLYNOMIAUX DE BASE POUR LES GRAPHES................27 1. 2. 3. 4.

Filières d'ingénieur: IMIAE & G.E. Page 1 2009-2010 Livret d’exercices Théorie des Graphes et Recherche Opérationnelle Profs: M. BENZIRAR & M. MESTARI Filières d'ingénieur: IMIAE & G.E. Page 2 2009-2010 La série d’exercices présentés ici provient de diverses sources et notamment le Roseaux (Exercices et problèmes résolus de recherche opérationnelle, Dunod) dont les exemplaires sont disponibles à la bibliothèque. Cette série s’étoffera au cours du temps. Profs: M. BENZIRAR

Pour comprendre une arborescence, on peut imaginer dans un bureau administratif, une armoire contenant des chemises (ou pochettes) qui, a leur tour, contiennent des sous-chemises qui, a leur tour, contiennent egalement d’autres sous-chemises, etc... Il faut aussi imaginer que chacune de ces chemises peut egalement contenir des feuilles en plus des autres chemises. En informatique, on retrouve le meme scenario : le bureau devient l’ordinateur, l’armoire devient le bureau (racine de l’arborescence)

Projet d’Informatique n°2 Théorie des Graphes Rapport de mi-parcours Sommaire : Page 3 : Analyse du sujet et des contraintes qui y sont posées Page 4 - 5 : Planning prévisionnel selon la méthode de Pert Page 6 : Descriptif des modules envisagés Page 7 : Choix méthodologiques : algorithmes utilisés Page 8 : Structures de stockage Page 8 : Fonctionnement de l’équipe Page 9 : Choix de l’interface graphique Page 10 : Conclusion objective et sources I)

l’expression de E (p) et de V (p) Retrouver graphiquement f (t ) = e(t ) + v(t ) Calculer la transformée de Laplace de f (t ). 10 Chapitre 2: Schémas fonctionnels & Théorie des graphes CHAPITRE 2 SCHEMAS FONCTIONNELS & THEORIE DES GRAPHES 11 Chapitre 2: Schémas fonctionnels & Théorie des graphes L’ESSENTIEL DU CHAPITRE I. Schéma fonctionnel Un schéma fonctionnel est une représentation graphique abrégée des relations cause à effet entre le signal d’entrée (consigne) et