Statistica

tracer le diagramme d’ Ishikawa ?  WORD : employer la barre d’ outils de dessin: flèches pleines, traits, flèches, zone de texte L’ exemple 1 a été produit ce cette manière.  STATISTICA : explications à la page 3 3 Utilisation de Statistica pour tracer un diagramme Ishikawa 1. Créer un fichier Statistica dont les variables seront : mesures, méthodes, machine, personnes, matériaux, environnement ; cette liste peut être plus spécifique selon l’ application. 2. Imputer à chaque variable

Comment tracer le diagramme d’ Ishikawa ?  WORD : employer la barre d’ outils de dessin: flèches pleines, traits, flèches, zone de texte L’ exemple 1 a été produit ce cette manière.  STATISTICA : explications à la page 3 3 Utilisation de Statistica pour tracer un diagramme Ishikawa 1. Créer un fichier Statistica dont les variables seront : mesures, méthodes, machine, personnes, matériaux, environnement ; cette liste peut être plus spécifique selon l’ application. 2. Imputer à chaque variable,

1. Organiser son espace de travail sous Statistica: 1 1.1. - Le menu Outils - Options 1 1.1.1 Spécifier le répertoire d'enregistrement par défaut 1 1.1.2 Gérer les sorties 1 1.2. Manipulations de base sur un classeur 2 1.2.1 Copier - coller entre classeurs, entre un classeur et un objet Statistica 2 1.2.2 Supprimer un objet d'un classeur 2 2. Tests de Student avec Statistica 2 2.1. Quelques traitements sur le cas "Policiers" 2 2.1.1 Enoncé du cas : 2 2.1.2

la variance (ANOVA) plus générale plus difficile à comprendre Cartes de Shewhart Xbar & R graphique /calculs faciles /conviviale INCONVÉNIENT interaction Opérateur x Pièce = 0 EXEMPLE : carte R - utilisation du module PROCESS ANALYSIS de Statistica CombinedRangeChart Operators by Parts AverageRange: 21.7000 Sigma(Range):11.3895 No. of Trials: 3 90 80 Ranges (variable: Y_EPAIS) 70 60 55.8686 50 40 30 20 10 0 1 2 Operators (variable: OPER) 3 21.7000 Remarque pièce # 7 hors contrôle et pièce

multipliant les coefficients correspondant à chaque facteur par la racine carrée de la valeur propre correspondante. Par exemple, pour la première variable et la première composante principale : [pic] 3 Analyse en composantes principales avec Statistica 1 Présentation des données étudiées Références Il s'agit d'une enquête (ONU 1967) sur les budgets-temps (temps passé dans différentes activités au cours de la journée). Le tableau suivant comprend 10 variables numériques et 4 variables

Office fédéral de la statistique Bundesamt für Statistik Ufficio federale di statistica Uffizi federal da statistica Swiss Federal Statistical Office OFS BFS UST COMMUNIQUÉ DE PRESSE MEDIENMITTEILUNG COMUNICATO STAMPA 14 Santé Gesundheit Salute N° 0351-0602-30 Neuchâtel, le 2 mars 2006 Enquête suisse sur la santé Nos habitudes alimentaires ont fortement changé en 10 ans Entre 1992 et 2002, nos habitudes alimentaires ont connu d’importantes modifications : nous consommons moins

Adjusted squared multiple R: 0.686 Standard error of estimate: 0.029 Effect CONSTANT LAGE Coefficient 1.211 0.336 Std Error 0.031 0.024 Std Coef Tolerance 0.0 0.830 . 1.000 t 39.191 14.144 P(2 Tail) 0.000 0.000 Exemple d’Analyse de Covariance (Statistica) Les résultats en mathématiques (Score) sont comparés entre différents groupes d’étudiants recevant chacun des méthodes d’enseignement différentes (Group). Le quotient intellectuel (IQ) est pris comme co-variable. Dans cet exemple, il n’y a

logiciel Excel, dans le logiciel Access avec les « requêtes analyse croisée » et les « formulaires tableau croisé dynamique ») * Open Office et Libre Office (dans le module Calc) * WordPerfect Office (dans le module Quattro Pro) * statistica * Google Docs (dans le module Spreadsheets) Voir aussi[modifier] orchis

interprétation d’une ACP 1- choix du nombre d’axes 3- interprétation des axes 2- représentation graphique 4- Qualité de représentation 5- Synthèse D-Interprétation d’une ACP La décomposition précédente est faite par des logiciels statistiques (Statistica, R , SAS….). Non automatique (interprétation des résultats): choisir le nombre q d’axes factoriels (ou de composantes principales) à retenir pour obtenir un résumé suffisamment précis de l’information contenue dans le tableau initial construire

étape consiste à analyser les données collectées à fin d’obtenir des résultats, il existe plusieurs méthodes d’analyse des données (des méthodes statistiques), comme il existe plusieurs logiciels pour l’analyse de ces données (SPSS, le sphinx, SAS, Statistica, …etc.). Dans la mesure où l’analyse statistique implique de larges ensembles de données, les analystes utilisent des logiciels informatiques pour ce travail. - EXCEL : Microsoft Excel est un tableur multifonction. - MINITAB : Tableur pour l’analyse