Statistique descriptive

´ ´ Resume du Cours de Statistique Descriptive Yves Till´ e 15 d´cembre 2010 e 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´e e et bivari´e. e ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`re appropri´e e e dans un contexte donn´. e ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´f´rences ee Dodge Y

Intérêt et Rôle de la Statistique dans toute stratégie de développement] CHAPITRE (I): Eléments de Vocabulaire de la Statistique Descriptive 1. Concepts et Définitions: (la Statistique, les Statistiques, Population et Unités Statistiques, Echantillon, Variables Quantitatives et Variables Qualitatives, Fréquences, Pourcentage) ; 2. Démarche Statistique et Recherche Scientifique; 3. Statistique et Probabilité; 4. Principales Sources d’Information Statistiques; 5. Principales

Cours de Statistique Olivier Maggioni Avertissement Ce document est conçu comme support de cours. Il ne possède ni la complétude ni l'exhaustivité d'un livre, voire d’un polycopié, qu'il ne saurait remplacer. Chapitres I II III IV V Statistique Descriptive et Corrélative Probabilités Echantillonnage et estimations des paramètres Tests Statistiques Séries Temporelles Bibliographie Statistique, cours et problèmes Murray R. Spiegel, Série Schaum, McGraw-Hill, Paris 1993 Probabilités et statistiques

LES PARAMETRES DE REDUCTION DES DONNEES STATISTIQUES 1 I. Paramètres de position : Ils servent à caractériser l’ordre de grandeur des observations. • Moyenne arithmétique simple Pour une variable statistique discrète: (k est le nombre d’observations distinctes que peut prendre la variable) Pour une variable statistique continue groupée en classe: (Ci est le point central de la classe i) • Moyenne arithmétique pondérée: (αi est le coefficient

´sume ´ du Cours de Statistique Re Descriptive Yves Till´e 15 d´ecembre 2010 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´ee et bivari´ee. ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri´ee dans un contexte donn´e. ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´ef´erences Dodge Y.(2003), Premiers

r´duction des donn´es a pour objet le calcul de valeurs typiques e e qui constituent un r´sum´ de l’information contenue dans les s´ries e e e statistiques ou dans les distributions de fr´quences e correspondantes. Ces valeurs typiques seront appel´es param`tres lorsqu’elles e e concernent toute une population , elles seront appel´es e statistiques lorsqu’elles concernent un ´chantillon d’une e population. Z. El Allali Chapitre III: R´duction des donn´es e e Introduction Les

´sume ´ du Cours de Statistique Descriptive Re Yves Till´e 18 janvier 2008 Objectif et moyens Objectifs du cours – – – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´ee et bivari´ee. ˆ Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri´ee dans un contexte donn´e. ˆ Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´ef´erences Dodge Y.(2003), Premiers pas

de la statistique : La statistique est à la fois une science formelle, une méthode et une technique. Elle comprend la collecte, l'analyse, l'interprétation de données ainsi que la présentation de ces données afin de les rendre lisibles. Ce domaine des mathématiques ne doit pas être confondu avec une statistique qui est un nombre calculé à partir d'observations. Pour un article (plus technique) sur une statistique consultez l'article statistique. Les statistiques sont le

Statistique descriptive : variables ordinales ♦ Remarque : les variables quantitatives pouvant être traitées comme ordinales, ce chapitre concerne aussi les variables quantitatives. I NOTION D'ORDRE Des données (numériques ou non) sont dites ordonnées lorsqu'on peut les classer, de la plus petite à la plus grande (ou de la plus grande à la plus petite). Les deux principales propriétés d'un classement sont l'antisymétrie et la transitivité. I-1 L'ANTISYMETRIE : Si a est plus petit que b et b

PIGIER-L’université des métiers PREMIERE PARTIE 1-Les différents types de graphiques utilisés en statistique descriptive a-Selon la nature du caractère étudié Selon la nature du caractère, il serait mieux de scinder les graphiques en 2 cas selon que le caractère soit à 2 variables ou bien à une seule. On différencie donc la statistique à 2 variables de celle à une seule. 1er cas : statistique à un caractère ou une variable L’on distingue deux grands types de caractères à savoir le caractère