Statistique Inferentielle

SPSS SPSS: Statistical Package for the Social Sciences / Statistical Product and Service Solutions Objectif : Offrir un outil logiciel permettant de réaliser un large éventail d’analyses statistiques habituellement utilisées en sciences humaines et sociales. Décrire les données Vérifier des hypothèses statistiques Dans SPSS : -Les données et les résultats restent constamment séparés - Les données sont enregistrées dans des fichiers .SAV -Les résultats sont disponibles dans des fichiers .SPV ou

Adresse internet : www.univ.edu.dj Objectifs de la formation: Programme : La statistique est une discipline qui a pour objet de recueillir et d'analyser l'information dans de multiples domaines à des fins de description et de prévision. S'appuyant sur des modèles mathématiques, elle exploite les ressources les plus modernes de l'informatique pour le traitement et la présentation des données. La statistique apporte une aide précieuse à l'entreprise dans la prise de décision et l'amélioration

 Chapitre 1 : NOTIONS DE BASE, TYPES DE VARIABLES, STRUCTURE DES DONNEES 1. Pourquoi faire des statistiques en psychologie ? Il s’agit d’analyser des données expérimentales. Hypothèse de recherche  Expérience  Données  Analyse de données  Validation ou non  Hypothèse de recherche (Exemples page 25 et 78 du manuel.) 2. Populations, individus, échantillons Les éléments en jeu sont l’individu, ou sujet, au sein d’une population dont on a isolé un échantillon. Il existe

Méthodes quantitatives Démarche quantitative : Elle consiste « à créer une base de données répertoriant des faits sociaux observés sur le terrain, à l’exploiter à l’aide d’un logiciel de statistiques, puis à interpréter les résultats d’un point de vue sociologique. Questionnaire : Série de questions prédéfinies, sur un thème particulier, que l’on pose à un grand nombre de personnes. Cette méthode permet de produire des données chiffrées sur le phénomène étudié, et d’en proposer une explication

UV Statistiques Cours n°1 UV Statistique pour l'ingénieur Cours n° 1 Introduction Rappels de probabilités Variables aléatoires A. ROGOZAN – Ph. LERAY 1 UV Statistiques Cours n°1 Statistique pour l'ingénieur • Objectif : Prise en compte de l'aléatoire pour aider à prendre une décision « Comment prévoir en présence du hasard » • Domaine d'application : Médecine, qualité, environnement, assurance, jeux, informatique, ... • Signification ambigüe du terme : La Statistique = ensemble

Renée Veysseyre Cet aide-mémoire rassemble toutes les définitions, lois et formules du calcul des probabilités et de la statistique utiles à l’ingénieur en activité aussi bien qu’à l’étudiant en formation. • La première partie donne les principales définitions, et propose un résumé de tous les résultats que l’on peut obtenir à partir d’un tableau de données. • La deuxième partie donne le vocabulaire du calcul des probabilités et étudie les principales lois discrètes et continues. • La

2e édition Renée Veysseyre Aide-mémoire Statistique et probabilités pour l’ingénieur 2e édition © Dunod, Paris, 2001, 2006 ISBN 2 10 049994 7 TABLE DES MATIÈRES Principales notations XI A Statistique descriptive 1 • Représentation graphique et numérique des données 1.1 1.2 1.3 Généralités et principales définitions Séries numériques à une dimension Séries numériques à deux dimensions 3 3 7 26 c Dunod – La photocopie non autorisée est un délit B Calcul des probabilités 2 • Le modèle

2e édition Renée Veysseyre Aide-mémoire Statistique et probabilités pour l’ingénieur 2e édition © Dunod, Paris, 2001, 2006 ISBN 2 10 049994 7 TABLE DES MATIÈRES Principales notations XI A Statistique descriptive 1 • Représentation graphique et numérique des données 1.1 1.2 1.3 Généralités et principales définitions Séries numériques à une dimension Séries numériques à deux dimensions 3 3 7 26 B c Dunod – La photocopie non autorisée est un délit Calcul des

Mode d’interrogation (interview, téléphone, correspondance) Questionnaire, instructions aux enquêteurs, exploitation des données… Diffusion des résultats Important : phase de test du questionnaire recommandée Contexte de l’AD dans l’enquête statistique … et Questionnaire collecte des données Contrôle-codificationContrôle-codification-saisie Redressements de données Expertise de résultats : Tris, AD… AD… Sur le questionnaire… Doit être : I. II. Compréhensible : vocabulaire simple

imbUE11 Biomédecine quantitative Pr Matthieu Resche-rigon Le jeudi 22 janvier à 13h30 Ronéotypeur : Marie RIANT Ronéolecteur : Audrey MILLOT Cours n°1 – UE11 Modélisation statistique Il faut apporter une calculatrice scientifique (pour les log et exp) aux eds et en partiel ! Le cours est complexe et il y a beaucoup de formules qui sont soit à apprendre et à savoir appliquées lorsqu’elles sont « simples » soit à oublier quand elles sont horribles (le partiel sera comme les eds, donc il faudra voir