Statistique Inferentielle

UNIVERSITÉ DE CAEN UFR de Psychologie LICENCE 3ième année Unité d’enseignements méthodologiques 1er semestre Année Universitaire 2012-2013 STATISTIQUES : ANOVA I 1ère partie : Bibliographie Données utilisées en Cours Magistral Formulaires et tables statistiques 2nde partie : Exercices Ce cahier vous est utile pour le Cours Magistral et les Travaux Dirigés. Vous devez l’avoir avec vous à chaque séance (CM et TD). Conception Mme Sandrine Rossi, Maître de Conférences en Psychologie Cognitive

Cours de Statistique Olivier Maggioni Avertissement Ce document est conçu comme support de cours. Il ne possède ni la complétude ni l'exhaustivité d'un livre, voire d’un polycopié, qu'il ne saurait remplacer. Chapitres I II III IV V Statistique Descriptive et Corrélative Probabilités Echantillonnage et estimations des paramètres Tests Statistiques Séries Temporelles Bibliographie Statistique, cours et problèmes Murray R. Spiegel, Série Schaum, McGraw-Hill, Paris 1993 Probabilités et statistiques

aidé à la réalisation de ce mémoire. Je remercie particulièrement Mme Myriam Maumy-Bertrand, Maître de Conférences à l’Université de Strasbourg, Docteur en mathématiques de l’Université Pierre et Marie Curie (Paris VI) et membre de l’équipe de Statistique de l’IRMA pour le temps qu’elle a su trouver afin de m’orienter dans mes choix. Je remercie aussi Mme Cédia Harnais pour son aide précieuse concernant l’écriture de ce mémoire avec LaTex. 1 Table des matières I II 1 Introduction 4 Théorie

------------------------------------------------- Etude de la corrélation entre le candidat choisit aux élections de mai 2012 et différentes variables ------------------------------------------------- (âge – sexe – niveau de salaire – niveau d’études) Projet de Statistique Inférentielle I. Introduction Cette étude est tout à fait en accord avec l’actualité, puisque beaucoup de questions de société se posent aux français aujourd’hui. François Hollande prévoit dans sa politique beaucoup de changement, aussi bien au

Ricco Rakotomalala Probabilités et Statistique Notes de cours Université Lumière Lyon 2 Avant-propos Ce document est un support de cours pour les enseignements des probabilités et de la statistique. Il couvre l'analyse combinatoire, le calcul des probabilités, les lois de probabilités d'usage courant et les tests d'adéquation à une loi. Ce support correspond approximativement aux enseignements en L2 de la lière Sciences Économiques et Gestion, Administration Économique et Sociale

abonnée à un journal sportif ? 1 2 3 1 2 3 4 5 6 4 5 6 7 8 9 7 8 9 Liens entre deux phénomènes La corrélation comme indice de lien entre deux phénomènes Def. : En probabilités et en statistique, étudier la corrélation entre deux ou plusieurs variables aléatoires ou statistiques, c’est étudier l’intensité de la liaison qui peut exister entre ces variables. La liaison recherchée est une relation affine. Problématique générale = étudier la relation linéaire entre 2 variables (une

les statistiques sont un outil souvent utilisé par les partis ou encore les médias dans le cadre des sondages. Il y a deux types de statistiques : descriptives et inférentielles. Les statistiques descriptives servent à résumer ou situation ainsi qu’à la simplifier. Les pourcentages, comme la moyenne, ainsi que les techniques graphiques qui permettent de présenter les résultats plus tape-à-l’œil, sont tous des exemples de statistiques descriptives. Le plus grand défaut de cette statistique est la

P OLYTECH ’L ILLE D ÉPARTEMENT G.I.S. Modélisation Statistique Julien JACQUES http ://labomath.univ-lille1.fr/∼jacques/ 2 Table des matières 1 2 Régression linéaire simple 1.1 Le modèle théorique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Le modèle statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Estimation des paramètres . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4 Tests sur le modèle de régression linéaire . . . . . . . . . . 1.4.1 Vérification des hypothèses du

Tests statistiques paramétriques : Puissance, taille d'eet et taille d'échantillon (sous R) Stéphane CHAMPELY Université Lyon 1, France. 17 février 2006 2 Table des matières 1 Concepts de base 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 Rappels sur les tests paramétriques La taille d'eet . . . . . . . . . . . La puissance d'un test . . . . . . . La taille d'échantillon . . . . . . . Les types d'analyse de puissance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Chapitre 2 : la théorie des copules  Préambule : La théorie des copules est un outil statistique qui permet de modéliser la structure de dépendance de façon réaliste et moins restrictive prenant mieux en compte les faits stylisés en finance , de plus il présente de nombreux avantages , les fonctions copules permettent de déterminer la nature de dépendance des séries qu’elle soit linéaire ou pas , monotone ou pas , elles présentent une grande souplesse dans la mise en œuvre de l’analyse multivariée