Statistique Inferentielle

factorielles Th. Couronne Les analyses factorielles 1 Contexte général sur les statistiques Les statistiques se scindent en plusieurs branches :  Méthodes descriptives – Indicateurs (moyennes, écart-types…) – Graphiques « simples » (histogrammes, nuage de points…) – Méthodes de synthèse de l’information (représentations factorielles, classification, segmentation…)  Méthodes inférentielles – Tests – Prédictions Th. Couronne Th. Couronne Les analyses factorielles 2

at Probabilités et Statistique Cours - TD ENSICA 2ème année 2005/2006 Introduction La théorie des probabilités procède selon une méthode qui s’apparente à la démarche déductive. Connaissant la loi d’une variable ou d’un vecteur aléatoire, on sait calculer les valeurs exactes des paramètres qui la caractérisent, comme l’espérance ou la variance, et déterminer les lois de nouvelles variables ou vecteurs aléatoires fonction de la variable ou des vecteurs aléatoires donnés ainsi que les limites

Daniel FREDON Myriam MAUMY-BERTRAND Frédéric BERTRAND Mathématiques Statistique et probabilités en 30 fiches rendre er Comp traîn et s’en ent facilem © Dunod, Paris, 2009 ISBN 978-2-10-054257-4 Avant-propos L’organisation en crédits d’enseignement entraîne des variations entre les Universités. Les deux premières années de licence (L1 et L2) ont cependant suffisamment de points communs pour proposer des livres utiles à tous. Avec la collection Express, vous allez vite à l’essentiel

CTU, Licence de Mathématiques Statistique Inférentielle Jean-Yves DAUXOIS Université de Franche-Comté Année scolaire 2011-2012 Ce polycopié contient le cours, les sujets d’exercice et leurs corrigés ainsi que les sujets des devoirs proposés. Les énoncés des exercices sont donnés en fin de chapitre auxquelles ils font référence. Il est vivement conseillé d’essayer de faire sérieusement les exercices, sans aller trop rapidement voir leurs corrections détaillées en fin de polycopié. On sait en effet

Bien que le nom de statistique soit relativement récent – on attribue en général l'origine du nom au xviiie siècle de l'allemand Staatskunde – cette activité semble exister dès la naissance des premières structures sociales. D'ailleurs, les premiers textes écrits retrouvés étaient des recensements du bétail, des informations sur son cours et des contrats divers. On a ainsi trace de recensements en Chine au xxiiie siècle av. J.-C. ou en Égypte au xviiie siècle av. J.-C.. Ce système de recueil de données

Statistique inférentielle Estimation par Nathalie CHÈZE Statisticienne Maître de conférences à l’université Paris X-MODALX 1. 1.1 1.2 1.3 Échantillonnage ........................................................................................ Notion d’échantillon .................................................................................... Caractéristiques d’un échantillon ............................................................... Fluctuations d’échantillonnage...........

Initiation aux statistiques descriptives : cours Mathieu Loiseau Semestre 2, année universitaire 2009-2010 Table des matières 1 Vocabulaire de base 1.1 1.2 1.3 1.4 Statistiques descriptives et inférentielles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Population . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Echantillon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Variables

sur http://cournot2.u-strasbg.fr/users/large (membres ; professeurs ; Broihanne) Cours tiré de “Statistics for Managers”, 5th edition, Levine, Stephan, Krehbiel, Berenson, Pearson International Edition Objectifs du cours : utiliser les outils statistiques comme les décideurs et les managers Présenter et décrire des données de “business” et en extraire de l’information Tirer des conclusions relatives à de grandes populations en ayant recours à l’information portant sur des échantillons de ces populations

OUTILS STATISTIQUES PARTIE 2 CHAPITRE VI LES PROBABILITES Les probabilités font presque partie de la vie courante. Elles sont à la base de calcul ou d’évaluation d’espérance de gain à un jeu ( la loterie par exemple), elles servent également lors de paris entre plusieurs personnes : quelle est ma probabilité de gagner, j’ai une chance sur deux d’avoir raison, j’ai une chance sur trois d’avoir un troisième garçon…Ce sont là des probabilités que les individus estiment d’eux-mêmes et qui ne

UF2-M3.2 : Compréhension de la langue standard (débit normal) UF3.1-M1.1 : Analyse 1 20 2 36 UF3.1-M1.2 : Analyse 2 UF3.1-M2.1 : Statistique, Probabilités 1 2 2 2 UF6.1-M1 2 UF6.2a-M1.2 1 UF5-M1.1 1 36 UF5-M3.2 2 36 UF5-M1.1, UF5-M3.1 UF5-M3.2 10 UF3.1 Mathém atiques UF3.1-M2.2 : Statistique, Probabilités 2 UF3.1-M3.1 : Mathématiques générales 1 36 18 UF3.1-M3.2 : Mathématiques générales 2 18 UF3.2-M1 : Énergie 18