Statistique Inferentielle

= lim µ ( A n ) . n→∞ n=1 Y Voir espace probabilisé, mesure de probabilité, Poincaré (formule de). Z 2 affine (fonction) affine (fonction) (affine function) Fonction de la forme y = a + bx que l’on rencontre notamment en statistique comme courbe de régression. Une telle fonction est souvent appelée « linéaire » par abus de langage. ajustement linéaire, polynomial, exponentiel, logarithmique (fitting) On considère deux grandeurs numériques x et y intervenant dans l’étude

Techniques de l'Information et de la Communication, Spécialité Mathématiques UE STA 108 Enquêtes et sondages MANUEL D’EXERCICES Sylvie Rousseau Année scolaire 2011– 2012 Table des matières I. Rappels de probabilités et de statistique inférentielle ........................................3 Rappels sur les lois de probabilités Rappels sur les intervalles de confiance 5 7 II. Sondage aléatoire simple ................................................................................

l’intervenant     Responsable de l’équipe statistique dans un grand groupe bancaire Enseigne le data mining en Master 2 à l’Université Rennes 1 et à l’Université Catholique de l’Ouest (Angers) Docteur en Mathématiques Auteur de :  Data Mining et Statistique Décisionnelle, Éditions Technip, 2005, 3e édition 2010, préface de Gilbert Saporta  Data Mining and Statistics for Decision Making, Éditions Wiley, mars 2011  Étude de cas en Statistique Décisionnelle, Éditions Technip, 2009

Fiche lecture Les statistiques désignent des nombres qui résument quantitativement des informations. Stat= résumé quantitatif pour prendre des décisions. Statistiques renvoient à la méthode utilisée pour calculer des résumés numériques et pour en tirer des constats généraux. Statistique sont des méthodes résumant quantitativement et généralisant des informations. Deux branches dominantes dans les statistiques : Les statistiques descriptives concernant les méthodes résumant l’information afin

L'ECONOMETRIE Février 2010 I L'ECONOMETRIE L'économétrie est souvent décrite comme la partie de l'économie qui s'occupe de la mesure, du quantitatif. Elle applique les méthodes statistiques aux données empiriques issues de l'économie. Héritière à la fois des mathématiques, de l'économie et des statistiques, elle se fonde sur des modèles économiques qu'elle vient confronter à un ensemble de données observées (données de panel, série temporelle, etc.). L'économétrie vise à estimer les paramètres

PRATIQUES MODULE : STATISTIQUES SECTEUR : TERTIAIRE SPECIALITE : COMPTABILITE DES ENTREPRISES NIVEAU : TECHNICIEN Résumé de Théorie et Guide des travaux pratiques Statistiques Document élaboré par : Mlle Nadia BENHADDOU BAKKIOUI ISTA Taroudant DR SMD Révision linguistique: Validation : - OFPPT/DRIF 2 Résumé de Théorie et Guide des travaux pratiques Statistiques OFPPT/DRIF 3 Résumé de Théorie et Guide des travaux pratiques Statistiques SOMMAIRE Présentation

voulais assurer le cours d'économétrie en Licence L3-IDS (http://dis. univ-lyon2.fr/), j'ai ressenti une grande joie mais aussi une certaine inquiétude. D'une part une grande joie car c'est à travers l'économétrie que je suis venu au traitement statistique des données. Lorsque j'ai vu un nuage de point avec une forme plus ou moins armée, et que j'ai compris qu'on pouvait en déduire une liaison fonctionnelle représentée par une courbe passant au milieu de ces points, je me suis dit qu'il y avait là

Statistiques descriptives 09-12-28 10:11 AM Version imprimable de : Statistiques descriptives Imprimer Enregistrer dans un fichier Fichier : Module 1 - Introduction à la statistique Module 1 – Introduction à la statistique Description du module Dans ce module, vous allez apprendre ce qu’est la statistique, en général, et l’importance de celle-ci face à une variété de situations. Objectif général du module Suite à la lecture de ce module, vous serez en mesure de comprendre le rôle des

rnining et statistique décisionnelle s. .. TUFFÉRY Statistique explicative appliquée J.P. NAKACHE, J. CONFAIS • Les techniques de sondage, nOliveHe édition P. ARDIllY .. Analyse statistique des données spatiales J.-J. DROESBEIŒ, M. lEJEUNE~ d:sAPoRTX;Eds. .. Modèles statistiques pour données qualitatives J .-1. DROESBEKE, M. LEJEUNE, G. SAPORTA, • Plans d'expériences. Applications à l'entreprise J.-J. DROESBEKE, J. FINE, G. SAPORTA, • Eds. Méthodes bayésiennes en statistique J.-J. DROESBEKE

cursus universitaire à celui des étudiants élites ressorties de ce cursus. b) La méthode statistique : C’est une méthode qui nous permettra de bien recueillir et traiter les données sans trop nous éloigner des règles et concepts statistiques. Elle nous permettra aussi de photographier, sous les aspects mathématiques et graphiques, les données recueillies en utilisant les différents paramètres statistiques. Outre cela, elle nous permettra de comparer le taux de réussite de promotions d’une