Statistique Inferentielle

l’ordinateur un outil permettant d’appréhender le contenu de tableaux de taille importante à l’aide de représentations accessibles par l’utilisateur », Edwin Diday. L’analyse des données c’est aujourd’hui l’expression consacrée pour désigner les analyses statistiques descriptives multidimensionnelles L’analyse des données rassemble un groupe de techniques aux fondements mathématiques qui permet d’appréhender la structure de l’information contenue dans un espace à plusieurs dimensions. L’information, c’est la

du logiciel statistique SPSS. Descriptif du cours : Le cours aborde tous les aspects de l'analyse de données, aussi bien théoriques que l'application avec un logiciel statistique. Les données utilisées proviennent de recherches dans le domaine de la psychologie. Les étudiant-e-s apprennent comment entrer les données dans l'ordinateur et comment effectuer des calculs élémentaires, qui répondent aux questions de recherche. Le cours donne aussi une introduction aux méthodes statistiques pour décrire

.............................................................................. Simulation ............................................................................................................................................... Cahier de statistique ............................................................................................................................... À propos du titre « Algèbre et analyse » ...........................................................................

Université Rennes 2 Master de Statistique Année 2012/2013 Premier Semestre Régression linéaire Arnaud Guyader Ce cours est tiré des quatre premiers chapitres du livre de Pierre-André Cornillon et Eric MatznerLøber, Régression avec R, paru chez Springer en 2010. Table des matières 1 La régression linéaire simple 1.1 Modélisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Moindres Carrés Ordinaires . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Calcul des estimateurs de β1 et β2 . . . . . . 1.2.2 Quelques

Université Rennes 2 Master de Statistique Année 2012/2013 Premier Semestre Régression linéaire Arnaud Guyader Ce cours est tiré des quatre premiers chapitres du livre de Pierre-André Cornillon et Eric MatznerLøber, Régression avec R, paru chez Springer en 2010. Table des matières 1 La régression linéaire simple 1.1 Modélisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Moindres Carrés Ordinaires . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Calcul des estimateurs de β1 et β2 . . . .

culturelle existe aussi et s’illustre à travers des différences qui existent entre deux frères pourtant jumeaux. Au niveau cellulaire et même moléculaire, la variabilité est présente jusqu’au niveau des codes génétiques et bien au-delà. La bio-statistique existe pour faire face à cette variabilité du vivant et permettre de produire de la connaissance tout en tenant compte de cette dernière. Il ne faut pas considérer la variabilité uniquement comme un problème car elle est le fondement même de la

COURS DE STATISTIQUE COURS DE STATISTIQUE INTRODUCTION GENERALE I- Objet de la statistique Le terme statistique vise essentiellement l’analyse et l’interprétation des renseignements figurant dans les tableaux statistiques. Dans un sens large, la statistique peut se définir comme une technique qui permet de rassembler et d’étudier tous les renseignements susceptibles d’intéresser l’état. Dans un sens plus extra, la statistique est une technique qui permet de collecter et d’analyser des données

COMMERCIALES Module : Statistique de Gestion Année académique : 2014/2015 Niveau : 1ère année Master TC Enseignante : Mlle MEGHARI Groupes : 03,05,06,07,08,09,10,11,12,13,14,15,16 1ère Unité : Introduction à la statistique de gestion1 1ère Unité : Contenu Introduction à la statistique de gestion I. II. III. IV. V. VI. Différence entre la statistique et les statistiques. Champs d’application de la statistique. Inférence statistique. Données et informations. Informatique et statistique. Concepts de

COURS DE STATISTIQUES INFERENTIELLES 1- Contents Rappels 1.1 Statistique descriptive . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Statistique descriptive univari´ee . . . . . . . . 1.1.2 Statistique descriptive bivari´ee . . . . . . . . 1.2 Rappels de probabilit´e . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Espace probabilisable, espace probabilis´e . . . 1.2.2 Variables al´eatoires . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.3 Ind´ependance . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Notions de convergence

COURS DE STATISTIQUES INFERENTIELLES Licence d’´economie et de gestion Laurence GRAMMONT Laurence.Grammont@univ-st-etienne.fr http://www.univ-st-etienne.fr/maths/CVLaurence.html September 19, 2003 2 Contents 1 Rappels 1.1 Statistique descriptive . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Statistique descriptive univari´ee . . . . . . . . 1.1.2 Statistique descriptive bivari´ee . . . . . . . . 1.2 Rappels de probabilit´e . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Espace probabilisable, espace probabilis´e