Système expert

TIPE : Le sytème expert Table des matières 1 Chapitre 1 Introduction Le système expert est une application capable d’effectuer des raisonnements logiques dans un domaine précis comparable à un expert humain. Autrement dit, il va pouvoir retourner un résultat à partir de faits et de règles connus comme le ferait un humain expert. Le système expert va utiliser les connaissances de plusieurs experts humains afin d’agrandir sa base de connaissance. Plus le système va s’enrichir et

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE Les Systèmes Experts 1 Définitions • Expert : personne qui sait de plus en plus de choses sur un domaine particulier. • Système expert • Programmes conçus pour raisonner habilement à propos de tâches dont on pense qu’elles requièrent une expertise humaine considérable dans un domaine bien précis. •A pour but la modélisation du comportement d’un expert humain, accomplissant une tache de résolution de problèmes pour laquelle on ne dispose d’aucun algorithme et ce

d’intelligence artificielle. Section 4 : domaines de l’intelligence artificielle. Chapitre 2 : les systèmes experts. Section 1 : définition d’un système expert. Section 2 : intérêts, avantages et inconvénients du système expert. Section 3 : historique s’un système expert. Section 4 : structure d’un système expert. Section 5: mécanismes de conception d’un système expert. Conclusion. Bibliographie. Introduction : Au cours des années 1980, les chercheurs de l’intelligence

GROUPEMENT D’INTÉRÊT PUBLIC « MUTATIONS INDUSTRIELLES » CNRS, Entreprises, Agences Publiques, Ministères Groupement de Recherche CNRS numéro 43 0002 26, boulevard Richard Lenoir - 75011 PARIS Tél. 48.07.05.85 LE « DÉVELOPPEMENT » DES SYSTÈMES-EXPERTS EN ENTREPRISE Martine BLANC Elsie CHARRON Michel FREYSSENET 30 Novembre 1989 Simone AUBERT a assuré la retranscription des entretiens Ce cahier a été composé par Yvonne PAULY ISSN-0986-4466 Les texte présentés dans Les Cahiers de Recherche

l’imprécision, de l’incertitude ou de la subjectivité. La logique floue est appliquée dans les systèmes experts qui sont un peu plus "humain" dans le raisonnement et dans leur compréhension du monde extérieur. Ils ont pour but de capturer l’imprécision du processus de raisonnement humain sans utiliser une analyse quantitative. Dans le cadre de ce mémoire, nous allons concevoir et réaliser un système expert flou pour l’analyse du risque de crédit. Nous avons organisé ce mémoire en quatre chapitres

L'intelligence artificielle ------------------------------------------------------------ 4 II L'intelligence artificielle, proche de l'intelligence humaine L'intelligence artificielle faible, base de l'IA a) Les systèmes experts ------------------------------------------------------------ 6 b) La représentation des connaissances ---------------------------------------- 8 c) La simulation du raisonnement humain ------------------------------------ 9 d) La résolution

tactique, opérationnelle - Décisions de planification, de pilotage, de régulation - DPO, DPPO - Linkert .R - Objectifs opérationnels, à long terme - Processus de décision (4 phases de H. Simon) - Programmation linéaire - Schmidt, Tannebaum - SIAD - Système expert - Théories des jeux (minimax, maximax) - Weber .M (pouvoir et autorité) PLAN I. LA DECISION DANS L’ENTREPRISE A. Typologie des décisions 1. L’incidence de la décision a. Le critère de l’objet de la décision b. Le critère de l’échéance de la

opérationnelle - Décisions de planification, de pilotage, de régulation - DPO, DPPO - Linkert .R - Objectifs opérationnels, à long terme - Processus de décision (4 phases de H. Simon) - Programmation linéaire - Schmidt, Tannebaum - SIAD - Système expert - Théories des jeux (minimax, maximax) - Weber .M (pouvoir et autorité) PLAN I. LA DECISION DANS L’ENTREPRISE A. Typologie des décisions 1. L’incidence de la décision a. Le critère de l’objet de la décision b. Le critère de l’échéance

évoquerons le progrès de l’évolution de bases de donnes : « datawarehouses » et leurs formes d’utilisation 1) Du SIM au Datawarehouses Le SIM devient un véritable système d’information en management et constitue l’ossature de la politique d’information • Présentation du SIM (système d’information marketing) Le SIM est un système intégré qui a pour tache le stockage et la traduction de l’information en forme significative et opérationnelle afin de répondre aux besoin de l’utilisateur. Il est

pour l’exécution des tâches simples (Intelligence Artificielle Faible). Leur finalité est d’arriver à concevoir des systèmes capables d’analyser des situations concrètes. D’une part, les réseaux de neurones proposent une approche du fonctionnement biologique des neurones pour parvenir à leur représentation informatique. Dans ce système, les chercheurs essaient d’obtenir des systèmes informatisés ayant un fonctionnement similaire au fonctionnement humain. D’autre part, les algorithmes évolutionnistes