Système multi-agents

ii Les Syst`emes Multi Agents: vers une intelligence collective Jacques Ferber 1995 ii Contents Pr´ eface xiii Avant-propos 1 Principes des syst` emes multi-agents 1.1 Pour une intelligence collective . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 De la machine pensante... . . . . . . . . . . . 1.1.2 ... `a l’organisation artificielle . . . . . . . . . . 1.2 Agent et soci´et´e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Quelques d´efinitions . . . . . . . . . . . . . . 1.2.2

Constantine Examinatrice. Octobre 2010 1 Résumé La communication entre agents est primordiale à l‟intérieur des systèmes multi agents. Les agents d‟un système multi-agents doivent communiquer pour se coordonner et pour échanger de l‟information. Les agents peuvent donc, par l‟intermédiaire de la communication, échanger de l‟information et des connaissances pour déterminer leurs actions en fonction du comportement des autres agents du système. Au cours des dernières années, une nouvelle approche basée sur

pour les Systèmes de Trafic Urbain David Sarramia Université Blaise Pascal - Clermont Ferrand II LIMOS CNRS FRE 2239 (France) PLAN Présentation du laboratoire Les Systèmes de Trafic Urbain (STU) Méthodologie orientée objets Modélisation UML Modélisation Multi-agents (AUML) Conclusion Présentation LIMOS CNRS FRE 2239 Laboratoire d ’Informatique, de Modélisation et d’Optimisation de systèmes Axe 1 : Informatique et Calcul de l’Aide à la Décision Axe 2 : Informatique des Systèmes d’Information

................ 6   2.1   Les systèmes Agent et multi-agent ................................................................................ 6   2.1.1   Environnement ........................................................................................................ 6   2.1.2   Agent, définition ..................................................................................................... 6   2.1.3   Propriétés d’un agent .....................................

logistiques : vers une gestion avanc´ee de la situation de crise. Other. Ecole Centrale de Lille, 2012. French. <NNT : 2012ECLI0030>. <tel-00801728> HAL Id: tel-00801728 https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00801728 Submitted on 18 Mar 2013 HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of scientific research documents, whether they are published or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research

de gestion des connaissances fond´ e sur le paradigme agent. Monticolo Davy To cite this version: Monticolo Davy. Une approche organisationnelle pour la conception d’un syst`eme de gestion des connaissances fond´e sur le paradigme agent.. Computer Science. Universit´e de Technologie de Belfort-Montbeliard, 2008. French. HAL Id: tel-00419439 https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00419439 Submitted on 23 Sep 2009 HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination

réalisation d’une plateforme à base du noyau Linux et des systèmes multi-agents. Le but de cette plateforme est de permettre à un utilisateur novice de se connecter à Internet sous une distribution GNU/Linux via différentes technologies (Modems ADSL/3G, routeurs,…) en utilisant une seule interface graphique. Le peu de code open source que nous trouvons ne permet pas d’accomplir cette tâche, ce qui nécessite des pré-requis réservés aux administrateurs système et des connaissances avancées du mode commande.

Conception du modèle apprenant floue génétiques basés sur des systèmes multi-agents dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement Les Exigences de la chaîne d'approvisionnement et les défis des dernières années ont rendu les gestionnaires d'explorer de nouvelles méthodes dans le traitement des problèmes de gestion de la chaîne logistique (SCM). Méthodes avec une grande flexibilité peuvent  adapter les plans aux conditions réelles aident à prendre une décision au bon moment.  Dans la SMC,

............................................................. 9 2.1. Trois Unités de Recherche et d'Expertise .................................................................................................. 9 3. LE LABORATOIRE D'INGENIERIE DES SYSTEMES COMPLEXES (LISC)............................................................... 9 PRESENTATION DE L'ETUDE................................................................................................................... 11 LE SUJET ............

désire obtenir la réponse à une question peut recourir à différents outils ; on distingue entre annuaires, moteurs de recherche, métamoteurs et agents « intelligents » * Les annuaires : Un annuaire est créé manuellement tandis qu'un moteur de recherche indexe automatiquement les pages du Web. Le système qui permet d'indexer automatiquement les pages du Web est appelé un robot. Au début les annuaires étaient beaucoup plus précis que les moteurs de recherche. Aujourd'hui