Table de hachage

ah-fsr-v2.0 ah-fsr-v2.0 Objectifs Cours Structures de données Tables de Hachage (Hash Tables) Structures de données (2010-2011) 1 Etudier une nouvelle structure de données donné pour accéder rapidement à l’information accé Notion de table Tables à adressage direct Tables de hachage (tables à adressage dispersé) dispersé Fonctions de hachage Résolution des collisions Adressage ouvert Adressage fermé fermé Structures de données (2010-2011) 2 ah-fsr-v2.0 ah-fsr-v2.0 Introduction

établit une table de hachage contenant ces différentes chaînes en utilisant un hachage avec chaînage externe ; on choisit que la fonction de hachage prenne ses valeurs entre 0 et n – 1 ; après cette opération, les chaînes de caractères ayant même valeur de hachage sont dans une même liste chaînée ; la complexité de cette première partie est en O(n) ; - on compare deux à deux les chaînes de caractères qui ont même valeur de hachage ; en moyenne, il y a une chaîne par valeur de hachage ; cette opération

v2 v3 v1 v3 v1 v4 475 789 412 357 421 878 987 125 554 845 ● Secondaire (dense (-> enreg)) – index primaire dense (contient toutes les valeurs) W.K. Hidouci, Y. Laalaoui ESI 2011 index secondaire 10 2.1 Organisations physiques - Hachage utilisation d'une fonction H pour le calcul du n° de bloc propriétés souhaitables: - distribution uniforme : la fct H affecte le même nb de données à chaque bloc, si l'ensemble des valeurs du domaine était utilisées - H apparait aléatoire : pas de

(seule méthode abstraite de la classe ClassLoader) pour le chargement effectif. Elle contient d’autre part une table de hachage pour connaître les classes déjà transférées. loadClass vérifie si le nom de la méthode est déjà dans la table de hachage, si ce n’est pas le cas, elle transfère les données et construit la classe à partir d’un tableau d’octets, stocke la classe dans la table de hachage puis déclenche resolveClass pour autoriser la création d’instances. Cours 9 - PC2R - UPMC - 2006/2007 –

e e e Structuration : certains seront plus ´gaux que d’autres e Les meilleurs g`rent le r´seau e e Les entrants sont des feuilles N’acceptent aucune connexion Ne g`rent rien e Les meilleurs deviennent SuperPeers Fonctionnement Distributed Hash Table (Kademlia) Liste distribu´e des ressources e Chaque SuperPeer maintient une partie de la liste N. Fressengeas P2P Structur´ e R´seaux Gnutella> 0.6, e FastTrack, eDonkey, BitTorrent Clients eMule, KaZaA. . . Les r´seaux Peer to Peer e Architectures

2.1 Background: Overlay Networks Distributed Hash Tables To make trust decisions we need efficient random access to evidence that is widely distributed throughout the network. To solve this problem, it is natural to apply a Distributed Hash Table (DHT), such as Chord [19], Kademlia [15] or Pastry [16]. We therefore pause to consider how these operate. Distributed Hash Tables perform the basic function of mapping keys (associated with data items to be accessed) onto host addresses (such as IP

COMPTE-RENDU TP-LONG STRUCTURES DE DONNEES. 1 2 Introduction : L’objectif de ce TP est d’effectuer des tests sur les trois structures de données suivantes : -Les arbres binaires de recherches (ABR) -Les tables de hachages -Les AVL Le but étant de comparé les mesures en terme de temps et de nombre d’opérations élémentaires pour la recherche et l’ajout dans les structures de données précédemment citées, avec les résultats théoriques vus pendant le cours. Par la suite, j’ai

programmation en Perl — ou comment d´buter en Perl — e Sylvain Lhullier Version 0.9.7.1 6 aoˆ t 2003 u Introduction a la programmation en Perl ` c sylvain@lhullier.org 2 c sylvain@lhullier.org Introduction a la programmation en Perl ` Table des mati`res e Licence Introduction 7 9 1 Premiers pas 11 e 1.1 Ex´cuter un programme en Perl . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.2 Les types de donn´es . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 e 1.3 La notion de contexte . . . . .

entités alors que ABUS et PRODUIT sont des tables représentant des associations. La table BUVEURS décrit des buveurs caractérisés par un numéro, un nom et un prénom. La table VINS contient des vins caractérisés par un numéro, un cru, un millésime et un degré. Les abus commis par les buveurs associant un numéro de buveur, un numéro de vin bu, une date et une quantité bue, sont enregistrés dans la table ABUS. La table PRODUCTEURS décrit des producteurs caractérisés par un numéro, un nom et une région

MPD Implémentation Système d’information automatisé Instanciation Base de données / Fichier plat PARSER EXECUTER TABLE CACHE TABLES DISKS Fonctionnement d’un SGBD (DBMS) SQL Base de données / Fichier plat Utilisateur : sécurité niveau utilisateur  Transactions : exécute les requêtes indépendamment  Tables : tout est basé sur la table  Cache : utilisation maximale du  Disque : persistance  Base de données / Fichier plat Mémoire versus Disque Vitesse