Tails

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Terminale S7 Méthodologie V.BARDIN Fiche méthodologique : l’épreuve d’étude de document(s) en histoire-géographie - 1er temps au brouillon: Je comprends le sujet Je vous le présente sous forme de tableau mais cela n’a rien d’obligatoire. Il s’agit ici de vous aider à bien comprendre le sujet afin de faire vos phrases d’amorce et trouver votre plan. Titre du sujet (c'est-à-dire le thème abordé (Attention ce n’est pas la consigne mais le thème abordé) La consigne (je la recopie) (ça évite de

( ., EXERCICES D'APPLICATION D'établir les sous-détails de prix dans les cas suivants: )Excercice 1: Couverture tuileUn particulier désire faire refaire la couverture de sa toiture au moyen de tuiles plates, sachant que la toiture se compose de 2 versants de 7,78 x 14,80 m chacun.ON DONNE:· surface courante: 10 u/m2, chutes et casses 5 %, prix unitaire = 1,30 €/u· tuiles de rive: 3 u/ml, pertes et casses 15 %, prix unitaire = 7,35 €/u· tuiles faîtières: 3 u/ml, pertes et casses

8 9 9 9 10 10 11 11 3 Utiliser un ordinateur sans laisser de traces avec Tails 3.1 Qu’est-ce que Tails . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Limites de Tails et parades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.1 Attaques sur la m´emoire vive . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.2 Virus et autres logiciels malveillants . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Lancer et utiliser Tails . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.1 Premi`ere ´etape:

Chapitre 4 : les ventes I- Feuille de situation Document essentielle a partir du quel les controles sont effectues et les prestations dans le journal. On y trouve les indicateurs tels que les TO,indice de fr quentation, indicateur, d tails CA et encaissement etsegment principaux de client le. II- Contr les Il faut v rifier que le total du CA correspond au montant total encaisser ou encaisser defa on quotidienne. 1- CA _ d biteurs divers+ Note encoursde la veille _ note

END IF; EXCEPTION WHEN NO_DATA_FOUND THEN raise_application_error(-20010, ’exemplaire inconnu’) ; END ; / 4 Trigger: Lien entre d´tails et exemplaires e D´finissez un trigger (d´clencheur) qui interdit de modifier la r´f´rence d’un e e ee ouvrage emprunt´. il faut le rendre puis effectuer une nouvelle location. e Le trigger va ˆtre d´fini sur la table des d´tails et associ´ ` l’action after update. e e e ea Il devra ˆtre ex´cut´ pour chaque ligne d’informations mises ` jour mais uniquee e e a ment

blackman, boxcar (rectangue laire), chebwin (chebychev), Hamming, hanning, kaiser, triang (triangulaire). Voir l’aide en ligne pour plus de d´tails. . . e 3.2.2 ´ Echantillonnage de la R´ponse en Fr´e e quence – m est le vecteur des amplitudes de la r´ponse en fr´quence e e du filtre id´al aux fr´quences fn. e e Voir l’aide en ligne pour plus de d´tails. . . e 3.2.4 M´thode de R´mez e e % Lowpass -> Bandpass (p −→ 1 p B ( ω0 + ω0 p )) >> [bt, at] = lp2bp(b,a,W0,Bw) ; % Lowpass

2012-2013 e 2 3.2.1 Universit´ Paul Sabatier e Troncature de la R´ponse Impulsionnelle e Ann´e 2012-2013 e – m est le vecteur des amplitudes de la r´ponse en fr´quence e e du filtre id´al aux fr´quences fn. e e Voir l’aide en ligne pour plus de d´tails. . . e 3.2.4 M´thode de R´mez e e 3 % Lowpass -> Bandpass Universit´ Paul Sabatier e (p −→ 1 p B ( ω0 2 2.1 Repr´sentations fr´quentielles e e Signaux + ω0 p )) La Transform´e de Fourier Discr`te d’un signal de N points e e

Passages “La finesse des d´tails est-elle due ` l’osmose sans r´serve d’un enfant e a e de six ans avec tout ce qui l’entoure ? Ou bien se peut-il que cette perfection soit le vernis brillant de l’Art, qui permet de passer sous silence les drogues que l’on prend ensuite pour maˆ ıtriser sa d´pendance ?”. e Ce passage se situe au tout d´but, quand Fitz essaye de se souvenir de e ses six ans, il explique comment cela se fait qu’il se souvienne de tout avec force d´tails. e J’ai choisi cette premi`re

utiliser des donn´ es artificielles engendr´ es par une e e g´ n´ ratrice de nombres al´ toires et provenant d’une distribution connue qui n’est e e e ´ pas normale. De cette facon, vous allez faire une etude Monte Carlo tr` s ¸ e simple. Pour plus de d´ tails sur l’utilisation de GRETL pour ce type de travail, e voir http://www.learneconometrics.com/pdf/MCgretl.pdf Vous allez utilisez la commande gretl rand uniform minmax(·) afin de g´ n´ rer des nombres uniformes dans l’intervalle [min, max]. Les arguments