Tendance centrale

caract´ristiques de tendance centrale e Dispersion et concentration Les caract´ristiques de forme e Chapitre III: R´duction des donn´es e e ´ Fili`re: Economie et Gestion S1 e Professeur: Zakaria El Allali December 13, 2013 Z. El Allali Chapitre III: R´duction des donn´es e e Introduction Les caract´ristiques de tendance centrale e Dispersion et concentration Les caract´ristiques de forme e Sommaire I 1 Introduction 2 Les caract´ristiques de tendance centrale e Le

Oui la moyenne peut donner une vision globale de l’assistance à chaque parties des Yankees au Yankee Stadium, mais il reste impossible à savoir combien de spectateurs il y avait à chaque rencontres (Imbeau et Fox, 1999). Les autres mesures de tendances centrales comme le mode, la médiane et la moyenne sont aussi considérées comme descriptives, car à l’aide d’un seul nombre, il est possible de résumer et d’avoir une idée approximative des résultats. Puisque le cerveau n’a pas une capacité à tout retenir

est souvent souhaitable derésumer celle-ci enquelques a) Médiane caractéristiques simples. Lapremière caractéristique à considérer, dansl'exa- Soitunesériestatistique par numérique ordonnée mend'unesériestatistique, estsatendance centrale. Les valeurs croissanles,la nédiane estlavaleur deI'observaprésentés quantifient indicateurs trois notion. cette tioncentrale, lavaleur c'est-à-dire numérique tellequ'ily quiluisoient ait50%desobservations inférieures et50% quiluisoient

professionnelle 2- Indicateurs de tendance centrale et de dispersion des séries statistiques à une variable thème : développement durable – vie sociale et loisirs Date de début : 1 – Que sont les indicateurs de tendance centrale ? On utilise une mesure de tendance centrale pour obtenir une idée de l’ordre de grandeur des valeurs de l’échantillon. Le nombre obtenu indique la position où semble se rassembler ces valeurs. Nous verrons ici deux mesures de tendance centrale : la moyenne et la médiane

29 29 29 29 IITableaux statistiques : A- Cas d’une seule variable B- Cas de deux variables III- Représentations graphiques : A- Variable qualitative B- Variable quantitative 1) Variable discrète 2) Variable classée IV- Caractéristiques de tendance centrale et de position : A- Mode B- Médiane C- Moyenne arithmétique D- Moyenne géométrique E- Moyenne harmonique F- Moyenne quadratique G- Quantiles VCaractéristiques de dispersion : A- Étendue B- Intervalle inter-quartile C- Variance et écart-type D-

suivantes : Quel est le nombre minimal de buts marqués dans un match ? =MIN(I2 ;I710) on a un minimum de 0 buts Quel est le nombre maximal de buts marqués dans un match ? =MAX(I2 :I710) on a un maximum de 12 buts b) Résumés de tendance centrale et de dispersion : En utilisant les fonctions MOYENNE et ECARTYPEP, répondre aux questions suivantes : Quelle est la moyenne de buts marqués par match ? =MOYENNE(I2 :I710) on a une moyenne de 2.91 buts Quel est l’écart type de cette

f) Donner l’échelle de mesure. g) Construire le tableau de distribution. h) Construire le graphique approprié. * Faites tous les calculs à l’aide du tableau construit en g) i) Calculer et interpréter les trois mesures de tendance centrale (Moyenne, Mode et Médiane). Laquelle est la plus représentative ? j) Calculer et interpréter l’écart type. k) Que peut-on dire sur l’homogénéité des données ? Justifier mathématiquement votre réponse. l) Calculer l’étendue des données

tableau croisé - test du chi-deux 2 3 Mesure de la dépendance entre deux variables quantitatives : - analyse graphique - coefficient de corrélation - ajustement linéaire Devoir sur table (1 h 30) 4 Séries chronologiques : - composantes - tendance longue durée (moyennes mobiles, moindres carrés) 5 Séries chronologiques : - coefficients saisonniers - désaisonnalisation Séries chronologiques : - prévisions Révisions ; Etudes de cas 6 Sonia Sireyjol 2 1. Analyse statistique

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 3 5 5 5 8 9 10 12 12 12 15 15 18 18 18 19 21 21 27 27 28 29 30 31 33 34 34 34 1 Indicateurs de tendance centrale (variables discrètes) 1.1 Moyennes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Définitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Propriétés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 Moyenne harmonique . . . . .

étudiants ontariens au cours du dernier mois est d’environ 3 fois. d) Puisque la relation entre les trois mesures de tendance centrale est la suivante : Mo<Md<, la distribution n’est pas symétrique et s’allonge vers l’extrême droite sur l’axe horizontal. Les valeurs extrêmes sont alors situées à droite. e) Dans ce cas, la médiane est la mesure de tendance centrale appropriée puisqu’elle n’est pas influencée par des valeurs extrêmes. f) s= ∑(xi - )2 * ni n-1 = (0-1,944)2*8+(1–1