Tendance Culinaire

Domaine : We fL Classe: 1*" BacPro Statistiques Sujet : Vie économique et professionnelle Quel est le salaire moyeiv'médian en France ? Module : Statistiques à 1 variable Thématique : Salaires Connaissances : Indicateurs de tendance centrale, de dispersion, boîte à moustaches. 3. Diagramme en boîte à moustaches Le dia gra mm e e n b oî t e à moustaciies re prése n t e certains indica t eurs d'une série. —La-^r b o î t e » est f f m i t é e p a r Qfêt~Q^ e t c ô rrc f ê

Comparaison de deux échantillons indépendants Des échantillons sont indépendants lorsqu’une modification dans l’un d’eux n’a pas d’influence sur les autres. Par exemple, un échantillon de filles et un échantillon de garçons sélectionnés pour déterminer le poids moyen des filles et celui des garçons sont indépendants. Par contre, les personnes qui affirment voter pour un parti A ou pour un parti B dans un sondage politique ne forment pas deux échantillons indépendants car si une personne de plus

corrigé contrôle commun Exercice 1 : 1. x 0 0,5 f(x) 32 26,5 1 22 1,5 18.5 2 16 2,5 14.5 3 14 3,5 14.5 4 16 2. f(x) = 32 ⇔ 2x² -12x + 32 = 32 f(x) = 32 ⇔ 2x² -12x = 0 f(x) = 32 ⇔ 2x(x - 6) = 0 f(x) = 32 ⇔ 2x = 0 ou x - 6 = 0 f(x) = 32 ⇔ x = 0 ou x = 6 les antécédents de 32 par f sont 0 et 6. 3. f(1.7) = 17.38 donc le point S(1,7 ; 17,4) n'appartient pas à (C). 5. a) Par lecture graphique, le minimum de f sur [0 ; 4] semble être 14 atteint en 3 b) pour tout réel x, 2(x - 3)² + 14 = 2(x² -

statistique descriptive *La statistique descriptive étudie une, deux ou trois variables *On s’intéresse aux caractéristiques de tendance centrale, de dispersion, de forme, les liaisons entre deux variables *Cependant, le statisticien peut se trouver devant un tableau contenant plusieurs variables et individus. *Dans ce tableau, il cherche à dégager par exemple la tendance globale des données. ESPRIT 2015- Zouhour Hammouda 4 Limites de la statistique descriptive Dans ces situations, la statistique

Statistiques descriptives Variance et écart type I) Rappel : la moyenne (caractéristique de position ) 1) Définition Soit la série statistique définie dans le tableau suivant : Valeur ..... Effectif ..... Fréquences Effectif total : . . . . et = La moyenne de cette série statistique est le réel, noté , tel que : ⋯ ou en utilisant les fréquences : ⋯.. Exemple 1: Soit la série statistique répertoriant la taille en mètres de 100 requins blancs taille (en

1. Vocabulaire Une série statistique porte sur un caractère d’une population dont on a relevé certaines modalités. Exemple : On relève la cylindrée de motos qui passent à un péage. La population étudiée est constituée de motos. Le caractère étudié est la cylindrée. Les modalités sont « 125cc ; 250cc ; … » Le relevé des modalités constitue ce que l’on appelle « les données brutes ». Mais ces données sont ensuite représentées dans un tableau dans lequel on indique pour chaque modalité du caractère

Statistiques à une variable A Retenir : _ -Calcul de la moyenne x On additionne toutes les valeurs de la série statistique puis on divise le résultat obtenu par l’effectif total. -Ecart type o : L’écart-type est un nombre positif qui permet de mesurer la dispersion d’une série statistique autour de sa moyenne. Plus les valeurs sont concentrées autour de la moyenne, plus l’écart type est petit. Le calcul de l’écart type se fait à l’aide du menu STAT de la calculatrice. La plupart des valeurs

échantillon B. Variables 2 1 II. Représentations graphiques A. Distributions statistiqueset représentations graphiques B. Le diagramme « branche et feuille » 3 4 10 III. Les indicateurs statistiques A. Conditions de Yule B. Les indicateurs de tendance centrale et de position C. Les indicateurs de dispersion D. Les caractéristiques de forme E. Les caractéristiques de dispersion relative 13 13 14 23 26 29 IV. La boîte de distribution A. Résumé d’une distribution par des quantiles B. Représentation

IITableaux statistiques : A- Cas d’une seule variable B- Cas de deux variables 12 12 13 IIIReprésentations graphiques : A- Variable qualitative B- Variable quantitative 1) Variable discrète 2) Variable classée 14 14 16 16 17 IVCaractéristiques de tendance centrale et de position : A- Mode B- Médiane C- Moyenne arithmétique D- Moyenne géométrique E- Moyenne harmonique F- Moyenne quadratique G- Quantiles 19 19 20 21 22 22 22 23 VCaractéristiques de dispersion : A- Étendue B- Intervalle inter-quartile

qu'ici la variable dépend de la personne ayant réalisé le classement. En effet, pour des nuances très proches deux personnes peuvent avoir des visions différentes. il s'agit donc d'un ordre naturel, mais pour une personne donnée. III UN INDICE DE TENDANCE CENTRALE POUR LES VARIABLES ORDINALES : LA MEDIANE III-1 PRINCIPE GENERAL Étant donné une variable ordinale sur une population Ω de taille N, on cherche la donnée (que l'on appellera "médiane") située au milieu de la liste des données écrites par