Tendance

alternative aux sodas à l’heure du goûter ou de l’apéritif ou le consomment eux-mêmes pour aromatiser leur café ou pour créer des cocktails sans alcool. Le consommateur a soif de nouveauté et devient de plus en plus exigeant, selon les nouvelles tendances. Les consommateurs recherchent le bio, étant toujours plus soucieux de l’apport calorique et de la qualité des aliments consommés... Les fabricants de sirop l’ont bien compris et proposent de plus en plus de références sur ce segment, véritable

1 Médiane 9,5 3 10 2 11 1 Mode 8 3 11 1 10 2 Variance 28,474 3 3,261 2 2,893 1 2. Rapport (suite) Projet à retenir Pour l’analyse de ce projet, les caractéristiques de position (moyenne, médiane, mode) ou mesures de tendance centrale ont principalement étés utilisées afin indiquer globalement où se situent principalement les notes attribuées par le comité. Considérant que les caractéristiques de position ne disent pas tout, une caractéristique de dispersion a été

qu'ici la variable dépend de la personne ayant réalisé le classement. En effet, pour des nuances très proches deux personnes peuvent avoir des visions différentes. il s'agit donc d'un ordre naturel, mais pour une personne donnée. III UN INDICE DE TENDANCE CENTRALE POUR LES VARIABLES ORDINALES : LA MEDIANE III-1 PRINCIPE GENERAL Étant donné une variable ordinale sur une population Ω de taille N, on cherche la donnée (que l'on appellera "médiane") située au milieu de la liste des données écrites par

vaut la moyenne de Y multipliée par a. 5. a ∗ Y + b = a ∗ Y + b : cette formule résume les formules (2) et (4), a et b étant deux nombres positifs ou négatifs. 15 Médiane et moyenne. La médiane et la moyenne sont des indices de localisation ou de tendance centrale d’une série d’observations, qui s’expriment dans la même unité que la variable ; elles permettent de résumer la série en une seule valeur globale ; comme tous les indices, cette valeur doit être interprétée avec prudence et pertinence3

PARAMETRES DE POSITION (VALEURS CENTRALES) ET DE DISPERSION INTRODUCTION Avec l’étude des paramètres de position (les valeurs centrales) et des paramètres de dispersion, c’est une nouvelle phase dans l’exploration des distributions statistiques. • Paramètres de position : ! Moyenne ! Mode ! Quantiles (médiane, quartiles, déciles, centiles) Paramètres de dispersion : ! Ecart type ! Ecarts interquantiles ! Etendue • QUEL EST L’INTERET DE CES VALEURS ? Les paramètres de position (ou valeurs

Encadré par : Mme N.SERHIR Réalisé par : BELCAID Zoubeir RAMZI Noureddine 2 éme Génie civil (2) 2008 - TP de l’hydrologie 1. L’étude de l’ajustement des pluies annuelles 1 .1 Phase descriptive Les caractéristiques empiriques de l’échantillon de la pluie annuelle de la station de kalaya se présentent comme suit : Moyenne arithmétique : Variance : Ecart type : probabilité soit : 0,5= P16=670 mm Q1(mm) 553.59 Q3(mm) 841.71 Ca 4.53 Cv 0.306 Cs 1.01 Pmax 1388 Pmin 361 soit soit =213,74

Rappel sur la Médiane Avant toute chose il vous faut vérifier à quel type appartient votre variable statistique. Elle peut être discrète ou continu. Une variable est dite discrète quand elle est évaluée par des nombres « isolés » (la plus part du temps des nombres entiers). Ex : des individus, des appartements ou des téléviseurs….. Une variable est dite continue quand ses valeurs sont en nombre infini (cela peut être des nombres décimaux). Ex : des revenus, des hectares de terrains ou le poids

Devoir Maison n°14 Exercice 1 : Une société de prêt-à-porter fait une étude sur le nombre de jeans achetés en 2009 par les 16-25 ans. Nombre de jeans achetés Nombre d'individus 0 30 1 80 2 45 3 25 4 45 5 20 6 5 1. a) Quelle est la population étudiée ? b) Quel est le caractère étudié ? 2. Représenter graphiquement la série statistique. 3. Calculer les fréquences. 4. Calculer les fréquences cumulées croissantes. 5. En déduire le pourcentage d'individus qui ont acheté 4 jeans ou moins en 2009. 6

*STATISTIQUES : CARACTÉRISTIQUES DE DISPERSION Rappel de cours ■ Définitions • L’étendue d’une série statistique est la différence entre la plus grande et la plus petite valeur de cette série. • L’écart moyen est la moyenne de la série obtenue en prenant les valeurs positives des différences entre chaque valeur de la série statistique et la valeur moyenne de la série. • Le premier quartile d’une série est la plus petite valeur q1 des termes de la série ordonnée par valeurs croissantes pour laquelle

STATISTIQUES A UNE VARIABLE EXERCICES CORRIGES Exercice n°1 Les 33 élèves d’une classe ont obtenu les notes suivantes lors d’un devoir : Note 2 4 5 8 10 11 12 14 Effectif 1 2 1 4 2 7 6 3 15 4 18 2 20 1 1) Déterminer l’étendue et le mode de cette série. 2) Calculer la moyenne de cette série. 3) Construire un tableau donnant les effectifs cumulés, les fréquences et les fréquences cumulées. 4) Déterminer la médiane de cette série. 5) Quel est le nombre d’élèves ayant une notre strictement inférieure