Théorème spectral

 par:         2.    La  convergence  est  définie  par:      |  λ k+1    -­‐    λ k|  <  ε       1 1 La  méthode  de  la  puissance  itérée  (6)   Théorème  de  convergence     (  =  si  z(0)  n’est  pas  ortogonale  a  v1)   Estimation de la valeur propre Ce]e  condi:on  est  difficile     à  vérifier  en  l'avance   Par  conséquent

. . . . . . . . . . . . Définitions et notations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Notion de filtre de moyenne mobile . . . . . . . . . . . . . . . . Processus stationnaire au second ordre . . . . . . . . . . . . . . . . . . Analyse spectrale d’un processus stationnaire au second ordre . . . . . Processus A.R.M.A. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.1 Processus AR(p) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Processus A.R.M.A . . . . . . . . . . . . .

JCGE'08 LYON, 16 et 17 décembre 2008 Détection automatique et diagnostic des défauts de roulements dans une machine asynchrone par analyse spectrale des courants statoriques B. Trajin Université de Toulouse ; LAPLACE ; CNRS, INPT, UPS ; 2 rue C. Camichel, BP 7122, 31071 Toulouse Cedex 7 email : baptiste.trajin@laplace.univ-tlse.fr Résumé—Cet article traite de la détection de défauts de roulements dans les entraînements à base de machine asynchrone par analyse des courants de phase statoriques

TP Le spectre de Rigel Objectif : Déterminer une partie de la composition chimique de l'atmosphère d'un astre. http://www.ac-orleans-tours.fr/physique/phyel/seconde/rigel2/index.htm I- Présentation de l'astre 1- Quel type d'astre est rigel ? 2- de quel ensemble fait partie rigel ? 3- Quelle est la température de surface de cet astre ? 4- Quelle est sa couleur prédominante ? Cette couleur est-elle en accord avec la température ? Justifier. 5-

lumière rouge. Lumière froide, car son spectre d'émission est surtout composé de lumières bleues et vertes dite « froide ». 1.a. Il semblerait que le pyromètre capte une partie du rayonnement émis par l'objet et qu'il décompose son profil spectral. b. II. a. b. c. 1. Loi de Wien a. λmaxXT=2,9X10^-3 T=2,9X10^-3/0,0000022 T=14500/11 T=14500/11-273 T= 1045,18°C La température de cette lave est de environ 1045°C. b. λmaxXT=2,9X10^-3 T=(2,9X10^-3)/λmax

Pour la résolution de système linéaire de la forme :, le système devient On résout le système (1) pour trouver le vecteur , puis le système (2) pour trouver le vecteur . La résolution est facilitée par la forme triangulaire des matrices. Théorèmes  Si admet une décomposition , alors celle-ci est unique.   admet une décomposition si, et seulement si, ses mineurs principaux sont non nuls (le mineur principal d’ordre de désigne le déterminant de la matrice obtenue à partir de A en extrayant

algorithmik Esnard Aurélien Algorithmique Numérique Généralités Normes et rayon spectral: Définition norme vectorielle : x a x , R n → R+ vérifiant : - x ≥ 0 et x = 0 ⇔ x = 0 α .x = α . x x+ y ≤ x + y = ∑ xi i Exemple de norme vectorielle : Norme 1 : Norme 2 : Norme ∞ : X X X 1 2 = ∑x i i 2 i = X, X ∞ = Sup xi Proposition : En dimension finie, toutes ces normes sont équivalentes ; en pratique, on choisit celle qui nous arrange. Définition

intellectuelle, étant fondées sur des axiomes déclarés vrais (c'est-à-dire que les axiomes ne sont pas soumis à l'expérience, même s'ils en sont souvent inspirés) ou sur des postulats provisoirement admis. Un énoncé mathématique – dénommé généralement théorème, proposition, lemme, fait, scholie ou corollaire – est considéré comme valide lorsque le discours formel qui établit sa vérité respecte une certaine structure rationnelle appelée démonstration, ou raisonnement logico-déductif. Bien que les résultats

Commande Num. • Théorème de Nyquist : – Le contenu fréquentiel d’un signal échantillonné est limité au maximum à la moitié de la fréquence d’échantillonnage : f max = fs 2 5 Théorème de Nyquist Échantillonnage Aspects pratiques Transformée en Z Commande Num. • Exemple : – Signaux échantillonnés à fs = 100 Hz : 1. cos ( 2 π 40 t ) 2. cos ( 2 π 60 t ) Fréquence des signaux (Hz) cos (2 π 40 n T s ) cos (2 π 60 n T s ) = cos ( 0.8 π n ) = cos (1.2 π n ) 6 Théorème de Nyquist

Analyse Complexe, de Fourier, Hilbertienne Cours de DEA, 1er semestre 2003-04 Jean-François Burnol version du 23 juin 2004 1. Résumé du cours. Mots-clés : Espaces de Hardy, factorisation, théorèmes de Beurling. Théorèmes de Wiener et de Paley-Wiener. Théorèmes de Beurling-Lax. Fonctions de Nevanlinna. Théorème de Kre˘ ın. 2. Énoncé et corrigé du devoir à la maison. 3. Énoncé et corrigé de l’examen. 4. Énoncé de l’examen de rattrapage. Ce résumé suit de très près le déroulement réel du cours, d’octobre