Traitement numérique du signal

base du début d’émission 13- La détection du changement de cellule 14- Le mobile en fonctionnement 15- Les différents types de signaux échangés 16- La structure du burst 17- La transmission de données et le GSM 18- Les équipements du réseau GPRS 19- L’attribution des canaux 20- La protection des données 21- Exemples de mobiles GPRS 22- Le traitement de la voix 23- Les signaux TXI et TXQ 24- La production de la porteuse modulée 25- La régulation de la puissance émise 26- Les étages de réception du mobile

m'approche, ou si je m'éloigne. Si je laisse l'aimant immobile, il n'y a plus de tension. | | Schéma du microphone dynamique: 1.Onde sonore, 2.Membrane, 3.Bobine mobile, 4.Aimant, 5.Signal électrique Un haut-parleur est un transducteur électromécanique destiné à produire des sons à partir d'un signal électrique. Il est en cela l'inverse du microphone. Il fonctionne selon le principe suivant : 1. Un moteur transforme l'énergie électrique en énergie mécanique ; 2. ce moteur transmet

; Modèles et stratégies économiques ; Sécurité du système d’information. 1.3. Traiter des données Appliquer des traitements à des données pour les analyser et les interpréter (avec un tableur, u programme, un logiciel de traitement d’enquête, une requête calcul dans une base de données, etc.). THÉMATIQUES ASSOCIÉES Données quantitatives, type et format de données ; Calcul, traitement statistique et représentation graphique ; Flux de données ; Collecte et exploitation de données massives ; Pensée

(en Hz ou Khz): C'est le découpage dans le temps du signal audio, en échantillons. Donc en 1 seconde, le signal est découpé en X tranches ( 41100 tranches, ou échantillons, pour la norme classique du CD, cad 44.1Khz). Ce découpage serait horizontal sur un graphique comme ceux des séquenceurs. Après, tu peux diviser une seconde en plus de tranches, ce qui revient à être plus précis dans le temps. La résolution de quantification: Un signal numérique adopte une dynamique maximale de 96dB grosso modo

(position, vitesse, température, force, pression, etc.) pour la présenter dans le signal S sous un format donné (logique, analogique ou numérique). 1.3.- Relation dans les capteurs La grandeur physique est souvent appelée mesurande noté [pic]. L'ensemble des opérations qui concourent à la connaissance de la valeur numérique du mesurande constitue son mesurage. Le signal [pic] produit l’image du mesurande. Il transporte la mesure effectuée par le capteur

suivantes : • Acquérir les informations • Traiter ces informations suivant des règles et de lois physiques • Communiquer les résultats de traitement I. Fonction Acquérir I.1. Présentation La fonction Acquérir est chargée de mettre en forme des informations issues du système piloté, de l'opérateur ou d'une autre chaîne d'information, afin d'effectuer le traitement adapté. Ces informations sont obtenues par une famille de constituants appelée capteur. Grandeurs physiques, consignes Acquérir

phases de : • codage, • stockage et traitement, • transmission sur le support physique. Réseau de communication (3) Information analogique : Par nature même, certaines informations sont analogiques, c’est à dire qu’elles peuvent prendre une infinité de valeurs continues. Exemple : La parole, la musique, les images fixes ou animées de la télévision sont des informations de nature analogique. Information numérique : d’autres informations sont par nature numérique et ne peuvent prendre qu’un petit

P.Poulichet TS3 : conditionnement du signal du capteur Cours sur l’électronique de conditionnement du capteur Novembre 2006 Patrick POULICHET 1 P.Poulichet 1 2 3 4 5 TS3 : conditionnement du signal du capteur Généralités sur les chaînes d’acquisition......................................................................................................... 3 1.1 Introduction .....................................................................................

Introduction au traitement numérique du signal - Du signal de parole aux technologies vocales - Modélisation stochastique d'objets sonores (parole et sons) 1 Introduction au traitement numérique du signal 2 Bibliographie Cours ENSIMAG de Jim Crowley – http://www-prima.imag.fr/Prima/Homepages/jlc/Courses/Courses.html DSP First, A Multimedia Approach, J.H. McClellan, R. W. Schafer, M.A. Yoder Traitement numérique des signaux, M. Kunt, Presses Polytechniques Romandes Théorie et traitement des signaux

Suivi de gestes temps réel par traitement d’images couleur Real Time tracking of human gestures using color image processing Thierry Chateau, Antoine Vacavant Lasmea, UMR6602 du CNRS/Université Blaise Pascal, 63172 Aubière Cedex, France thierry.chateau@lasmea.univ-bpclermont.fr Manuscrit reçu le 15 juin 2004 Résumé et mots clés Cet article adresse le problème de la détection et du suivi de zones colorées par traitement d'images couleur. L'application finale concerne le suivi 2D sans marqueurs