Variable quantitative

d’un côté les méthodes dites qualitatives (nombre réduit d’observation, approfondissement de l’objet d’étude). Méthode d’avantage empirique, inductive et holistique. Mais usage limité des données statistiques. De l’autre côté on a les méthodes quantitatives (nombres important d’observation, approche plus réduite de l’objet d’étude). Méthode donc d’avantage déductive ave un usage élargi des données statistiques. Une même recherche peut inclure plusieurs méthodes. Cela permet de trianguler ou de confirmer

les prévisions – Négatif • confusion prévision/objectif • prévisions qualitatives : influencées par dernier client, client le plus important • "Scientifique" – décideur – Positif • Approche statistique utilisation de méthodes quantitatives • support informatique – Négatif • coupure/marché et /produit Coopération entre les deux approches: Rôle de la Supply Chain Logistique 4 La nature de la prévision et de la gestion de la demande • Une bonne gestion et la prise

portant sur le vécu et le relationnel des sujets (tant en santé que dans les organisations). Pourquoi les méthodes qualitatives ? Le sujet propre aux sciences humaines et sociales est l’être humain dans toute sa complexité, et les méthodes quantitatives ne permettaient pas de cerner ni d’étudier cette complexité. Ainsi les méthodes qualitatives sont apparues dans ce domaine notamment dans un souci épistémologique. Ainsi Denise Jodelet dégage trois caractéristiques des méthodes qualitatives qui

d’étudier la dichotomie qui existe entre les analyses quantitatives et déductives réalisées dans des conditions normalisées et objectives, d'une part, et les recherches qualitatives et inductives visant à comprendre un phénomène dans un contexte naturel non contrôlé. Cette distinction demeure une barrière entre les chercheurs issus de disciplines analytiques différentes. 1 – La méthode quantitative comparée La recherche quantitative désigne la représentation et la manipulation numériques

en matériaux futurs sont toujours incertains. Il faut donc savoir les anticiper. Pour cela, il est impératif de prévoir le stock de l’entreprise. La prévision de la demande est une démarche qui consiste à utiliser des méthodes qualitatives ou quantitatives pour estimer la consommation des produits dans les périodes à venir. D’après ces estimations, on planifie à l’intérieur de l’entreprise la production et anticipe le lancement de la fabrication des produits afin de réduire les délais de livraison

l’expérience des dirigeants de l’entreprise. Et enfin la prévision peut être comparé a la demande réelle afin d’améliorer la prévision pour la période suivante. Pour prévoir la demande on peut utiliser les méthodes qualitatives et les méthodes quantitatives Il existe trois méthodes qualitatives. L’étude de marché qui peut être fait par questionnaires ou contact téléphonique pour amasser des données sur le lancement de nouveau produit. La prévision visionnaire et basées sur l’expérience des vendeurs

Utilisations des prévisions C. Types de prévision en fonction du temps D. Les méthodes de prévisions I. Les méthodes qualitatives 1. La méthode Delphi 2. L’étude de marché 3. Les panels d’experts 4. Les analogies historiques II. Les méthodes quantitatives 1. Les méthodes causales a) La régression linéaire simple b) La régression linéaire multiple 2. Les méthodes d’extrapolations de séries chronologiques a) La moyenne mobile b) Le lissage exponentiel simple c) Le lissage exponentiel multiple

Compilation: projet Mini compilateur Pascal COMPILATION MINI-PROJET MINI COMPILATEUR PASCAL EMSI Compilation: projet Mini compilateur Pascal STOCKAGE DES OBJETS SEMANTIQUES EMSI R. Oulad Haj Thami Compilation: projet Mini compilateur Pascal PROGRAM ::= BLOCK ::= CONSTS ::= VARS ::= INSTS ::= program ID ; BLOCK . CONSTS VARS INSTS const ID = NUM ; { ID = NUM ; } | ε var ID { , ID } ; | ε begin INST { ; INST } end •Les identificateurs et les constantes sont

Si f est une fonction continue sur un intervalle I, alors il existe au moins une fonction F dérivable sur I telle que f soit la dérivée de F sur I. On dit alors que F est une primitive de f sur I Définition Générale: F est une primitive de f sur I si et seulement si F est dérivable sur I et si pour tout x dans I, F '(x) = f (x). |Par exemple, si f est définie que IR par: f(x) = 2x, on remarque que la fonction F définie sur IR par F(x) = x² admet pour dérivée f. F est une primitive de f sur

| |3-Participer à la prévision des ventes | |-Déterminer la corrélation de différentes variables avec le niveau des ventes | |-Évaluer la saisonnalité des ventes et réaliser des prévisions