Variable quantitative

Chapitre III- Décomposition et prévision d’une série chronologique Les méthodes quantitatives sont basées sur des données historiques ou sur des variables de l'environnement :  Ventes mensuelles réalisées au cours des dernières années  Indices boursiers et économiques  Achats … Les méthodes quantitatives comportent certains avantages :  Elles sont rapides à utiliser lorsque le modèle quantitatif est développé.  Le recueil des données implique souvent très peu de frais. En effet, les données

descriptives à une variable Statistiques descriptives à 2 variables STATISTIQUES DESCRIPTIVES Formation Fondamentale Généralités Statistiques descriptives à une variable Statistiques descriptives à 2 variables Sommaire 1 2 Généralités Statistiques descriptives à une variable Résumé quantitative Graphique Quantitative Résumé qualitative Statistiques descriptives à 2 variables Généralités 2 variables quantitatives 1 variable qualitative, 1 variable quantitative 2 variables qualitatives

l’entretien directif qui est en fait un sondage. Dans l’entretien libre, l’enquêteur laisse un maximum de liberté à l’enquêté alors que dans l’entretien semi-directif, l’enquêteur s’est fixé certains cadres, des thèmes à aborder. Malgré ces formes variable, l’entretien peut généralement se définir comme une sorte de conversation durant laquelle l’enquêteur cherche à mettre en évidence un certain nombre de représentations et de phénomènes sociaux selon le point de vue d’un enquêté. Mais plus qu’une

position with the relevant authorities before making personal arrangements. Contents Preface 1 How to Define Your Project Asking questions The five ‘Ws’ Summary 2 How to Decide Upon a Methodology Understanding the difference between qualitative and quantitative research Summary Further reading 3 How to Choose Your Research Methods Interviewing Focus groups Questionnaires Participant observation Choosing your methods Summary Further reading 4 How to Conduct Background Research Primary research and secondary

consommation durables Constitués par (l’automobile, l’électro ménager, télévision, téléphone et PC portables…), sont sensibles à la fois à la conjoncture économique et générale et à des variables marketing. (Efforts promotionnels, effets de mode…) Qui prévoit ? La responsabilité d’élaboration de la prévision est très variable d’une entreprise à l’autre : Voici quelques phrases issues d’interviews en entreprise: Les commerciaux sont les mieux placés car ils sont en contact permanent avec les clients, cependant

un certain niveau de signification (p. ex. 99%, le choix doit être justifié). Toute valeur aberrante éliminée doit être remplacée par 2 ou 3 nouvelles valeurs. 2.2 Critères de validation Généralement, la validation complète d’une méthode quantitative doit couvrir les critères suivants : − Applicabilité (chap. 2.3) − Sélectivité/spécificité (chap. 2.4) − Fonction d’étalonnage (chap. 2.5) − Fidélité (chap. 2.6) − Justesse (chap. 2.7) − Limite de décision (chap. 2.8) − Limite de détermination

B) Codification des variables 1) les différents types de variables Dans l’analyse de questionnaire on distingue 3 types de variables : - Variable qualitative/nominale : variables dont les « modalités » se présentent sous forme de texte - Variable ordonnée/ordinale : dont les « modalités » doivent être classé - Variable quantitative numérique : dont les « modalités » indique une quantité 2) le codage des variables : une fois identifier chaque variable de l’enquête fait l’objet

Analyse des données quantitatives : résumé des différents tests et méthodes. Explicatif de l’application des différents tests. a) Le test du Khi-deux : Existence d’une association significative d’indépendance Pour quels types de variables ? Test si deux variables qualitatives sont indépendantes. Hypothèse ? H0 : Les variables sont indépendantes lorsque Sig > Seuil qui est égal a 0,05. H 1 : Les variables sont dépendantes (significativement associées) lorsque Sig < Seuil qui est

grandeur par rapport à la variation relative d’une autre grandeur ». Marge d’influence d’une variable sur une autre variable. Au numérateur on pose la variable (ou grandeur) « dépendante ou effet » au dénominateur la variable (ou grandeur) « déterminante ou cause ». - Ex. : o Dc (Dépense de consommation), variable dépendante, passe de 80 à 88. o Rm (Revenu des ménages), variable déterminante, passe de 100 à 102. o On pose : • [(∆Dc/Dc)x100]/[(∆Rm/Rm)x100]

qualitatives : lignes de produits, types de clientèle, …;  quantitatives : quantités vendues, chiffre d’affaires, … ;  internes : statistiques, comptabilité générale, comptabilité de gestion, …;  externes : concurrence, parts de marché, conjoncture, …;  passées ;  actuelles. 2. Méthodes de prévision L’entreprise peut recourir à plusieurs méthodes pour prévoir ses ventes, dont notamment la méthode quantitative. La méthode quantitative se base sur l’étude chiffrée des donnés caractérisant