Variable quantitative

de conception et réalisation d’une étude de marché. ANALYSE DU PROBLÈME DÉFINITION DES BUTS DE L’ÉTUDE DÉCISION D’ÉTUDE ETUDE DOCUMENTAIRE ETUDE QUALITATIVE ETUDE QUANTITATIVE VALORISATION DES RESULTATS Deux démarches complémentaires * L’approche qualitative * L’approche quantitative Définition d’une étude statistique FORMULATION DU PROBLÈME MARKETING FORMULATION DU PROBLÈME D’ÉTUDE CHOIX D’UN PROJET D’ÉTUDE ET D’UN FOURNISSEUR SUIVI ET CONTRÔLE DE

P003-008R-9782100549412.fm Page III Jeudi, 18. novembre 2010 11:59 11 Table des matières Avant-propos IX 1. Distributions statistiques à un caractère © Dunod. La photocopie non autorisée est un délit. I. 1 Définitions 1 A. Population, individu, échantillon B. Variables 2 1 II. Représentations graphiques A. Distributions statistiqueset représentations graphiques B. Le diagramme « branche et feuille » 3 4 10 III. Les indicateurs statistiques A. Conditions de Yule B. Les indicateurs de tendance centrale et de

aberrantes summary(baby) afficher valeurs max, min de chaques colonnes, nombre de NA, valeur médiane, etc. 3. distribution d’une variable hist(baby$bwt) ROLE DES OPTIONS freq=FALSE l’histogramme représentent densité de probabilité, la zone totale vaut donc 1. breaks indiquer le nombre de sous-intervalles représentés. REPARTITION DES DONNEES Est-ce que les variables sont distribuées normalement ? 3.1 autour d’un graphe : légende, titre, unités * hist(baby$bwt, freq=FALSE, xlab="Poids

STATISTIQUES II CHAPITRE 3 : VARIABLES ALEATOIRES 3.1. DEFINITIONS. Une variable aléatoire X est une variable associée à une expérience ou à un groupe d'expériences aléatoires et servant à caractériser le résultat de cette expérience ou de ce groupe d'expériences. On distingue les variables aléatoires qualitatives et les variables quantitatives qui peuvent être soit discontinues ou discrètes soit continues. 3.1.1. Variable aléatoire qualitative. Une variable aléatoire est qualitative si elle

ANALYSE STATISTIQUE : 16/09/2014 CHAPITRE 1 NOTIONS DE BASE,TYPES DE VARIABLE,STRUCTURE DES DONNEES I. Statistique et expérience 1) L'analyse de données 2) Exemple avec graphique ( réf manuel cours ) II. Population,individus ( ou sujets ),échantillon Sujet pas forcément des individus,peut être aussi des objets. DEUX ETUDES POSSIBLES : Recensement de toute la population Sondage sur un échantillon Les deux étapes d'un sondage Étude descriptive : décrire l'échantillon Étude inférentielle :

Chapitre 2 : Les études quantitatives 1 Plan de la séance  Définition  Méthodologie globale d’une enquête quantitative  Plan d’étude quantitative  Représentativité de l’échantillon  Taille de l’échantillon  Méthode d’administration  Phase terrain  Traitement des données, analyse et présentation des résultats  Exemples  Comment élaborer et rédiger un questionnaire ? 2 Définition  L’enquête par questionnaire ou sondage est généralement une enquête ponctuelle qui consiste :  À extraire

épidémiologiques La recherche expérimentale Manipuler une ou plusieurs variables de façon à établir des relations de causalité. Isoler un facteur et contrôler tous les autres « toute chose étant égale par ailleurs » Variable dépendante : valeur de « sortie », résultat Variable indépendante : variable manipulée La recherche qualitative Principaux champs de recherche qualitative : PSYCHOLOGIE, SOCIOLOGIE, ANTHROPOLOGIE Quantitative Échantillon Lieu Recueil de données Plan expérimental Analyse Aléatoire

these two types of variable is also essential because it underscores the historical evolution of different models. The earliest behavioural models of stress (stimulus-response) were simple interactional models, where by negative consequences of stress could be explained jointly by environmental and personal variables, and above all by their incompatibility. In this context, moderators play an important role. Numerous personal variables (personality traits) and environmental variables (social support)

tableau : Croise deux variables= tableau 4 cases Croise trois variables= lecture structurale On doit se remettre dans la tête les caractéristiques des variables sur les quels on va travailler. La plus part des variables sont les réponses aux questions, mais ce n’est pas toujours le cas, ex avec les scores (additionner les oui et non)= variables niveaux du culture donc 4questions peuvent indiqué 1 seule variables. Une question quel livre lisez-vous = se engendrer plusieurs variables et vice-versa.

mesurable par celle d'une ou de plusieurs autres variables, et dans la vie de l'entreprise, nous essayons fréquemment de détecter et d'analyser les causes de certains phénomènes, comme la variation des ventes par exemple. Différents modèles de régression sont possibles. La régression linéaire (simple ou multiple) estime les paramètres de l'équation théorique permettant de calculer le niveau de la variable dépendante en fonction des niveaux des variables indépendantes. 1. La corrélation Le coefficient