Variable quantitative

seront notées n1+n2+n3…..+nk=N. -Caractère qualitatif : c’est un caractère mesurable, les modalités ne peuvent pas être un nombre. -Caractère quantitatif : c’est un caractère mesurable, à chaque modalité correspond un nombre. On parle aussi de variable statistique. Les caractères quantitatifs se divisent en 2 : *Caractère discret : ne prend que des valeurs isolées (on peut les compter). *Caractère continu : est susceptible de prendre toutes les valeurs d’un intervalle de R. - Paramètres de caractéristique

(Individus générique noté ωi) Variable X (sexe, age, profession)  Modalité xi (H/F , peintre…) Variable X Individus ω Genre Age ωi xi xi ω1 Homme 18 ω2 Femme 30 ω3 Autre 28 2 types de variables (le type de variable définit quel calcul utiliser) : Variables qualitatives: Nominales :pas de hiérarchie (sexe, couleur, type de musique) Ordinales : hiérarchie (amour de quelque chose, diplômes...) Variables quantitatives: Discrètes : Nombre isolé, pas de

de dépassement égale à ce risque ; Il existe 2 types de variables : Les variables qualitatives: sont des variables représentées par des qualités, telles que le sexe, le programme d’études ou en core l’état civil. Les variables qualitatives s’expriment en modalités. Les modalités sont comme des choix de réponses aux variables étudiées. Les variables quantitatives: sont quant à elles des variables representées par des quantités telles que l’âge, le poids et la taille

statistique la plus utilisée. On distingue habituellement la régression simple (une seule variable explicative) de la régression multiple (plusieurs variables explicatives) bien que le cadre conceptuel et les méthodes de calculs soient identiques. Le principe de la régression linéaire est de modéliser une variable dépendante quantitative Y, au travers d'une combinaison linéaire de p variables explicatives quantitatives, X1, X2, …, Xp. Le cadre statistique et les hypothèses qui l'accompagnent ne sont pas

un « échantillon » Variables ou caractères : Propriété commune à toute es unité de la population. Représenté par une valeur (quantitative) ou un état (qualitatif) * Qualitatif : lorsque les valeurs ne peuvent être ni ordonné, ni ajouté (couleur yeux, gp sanguin…) * Ordinal : quand les valeurs peuvent être ordonné mais pas ajouté (oignon exprimé sur une échelle de valeurs) * Quantitatif : quand les valeurs sont numérique (mesure physique…) Variable quantitative peut prendre 2 formes

les modalités de ce caractere peuvent être 0,1, 2,3…,20. Le caractère Les modalités Terminologie Echantillon Population Individu Taille de l’échantillon =3 Terminologie Variables statistiques Variables qualitatives Variables quantitatives Variables discrètes Variables continues Terminologie Caractère qualitatif Caractère quantitatif discret • Ses modalités ne s’expriment pas par un nombre • Exp : la religion, le sexe, l’opinion… • Ses modalités sont numériques

verrons successivement comment la méthode des régressions linéaires multiples permet : d’analyser les liens entre une variable dépendante quantitative à expliquer et plusieurs variables quantitatives explicatives indépendantes comme on l’admet généralement ; de déterminer les équations d’un ajustement polynomial non-linéaire pour l’analyse des liens entre deux variables quantitatives ; de déterminer les équations de surfaces de tendances ; d’analyser la rugosité du relief ; de déterminer les équations

plateforme. la Biologie quantitative à haut débit. Version d´ cembre 2008 — mises a jour et compl´ ments : e e ` www.math.univ-toulouse.fr/biostat Elle apporte une expertise et un accompagnehttp ://math.univ-toulouse.fr/biostat/ ment pour l’utilisation et le développement de méthodologies statistiques et logiciels approActIvItéS priés. • Monter et accompagner des projets scientifiques impliquant la génération et l’analyse de tout type de ExpErtISE Contacts données quantitatives à haut débit Les animateurs

de variation Caract´ristiques de forme e Distribution sym´trique e Coefficient d’asym´trie ou de dissym´trie ou skewness e e Le coefficient d’aplatissement (Kurtosis) 3 Mod`les probabilistes e Loi de probabilit´ d’une variable discr`te e e loi de probabilit´ d’une variables al´atoire continue e e Mamadou Moustapha KA () Econom´trie e 8 octobre 2012 logo 2 / 40 Introduction L’importance des march´s financiers, justifie d’accorder une grande e attention ` leur fonctionnement. a Les

à leur environnement (habitat, relations familiales…) ; d’étudier des attitudes et des motivations (enquête sur des opinions, des intentions de vote…) ; de vérifier, confirmer, infirmer des hypothèses par la mise en relation de deux ou plusieurs variables (vérifier si la fréquence d’un comportement varie avec l’âge…). L’enquête peut être lancée à des fins comparatives pour mesurer une évolution dans le temps (la comparaison est possible si la population est la même et le questionnaire également)