Variation Linguistique

provient que sa valeur varie selon l'ordre de grandeur des observations de la variable. Ainsi, pour plusieurs variables différentes, un plus grand écart-type ne signifie pas nécessairement une plus grande dispersion. On utilise le coefficient de variation pour mieux comprendre l'ampleur de la dispersion. Interprétation pour une distribution normale L'écart-type prend plus de sens si la distribution de la variable respecte la distribution normale. On peut alors calculer quel pourcentage des cas

la dernière année, de 30%. Quel est le taux de variation global ? Un commerçant baisse le prix d’un article de 20% puis l’augmente de 20%. Quel est le bilan ? Á quel taux d’intérêt un capital placé pendant 10 ans double-t-il ? C’est à ce genre de questions que nous tenterons de répondre dans ce cours. 1. Pièges des calculs des taux de variation A. Taux de croissance Le taux de croissance entre deux dates, de départ et d’arrivée, est la variation exprimée en pourcentage de la valeur de départ

sens dans l'absolu. Elle ne traduit une forte dispersion que si on rend la valeur adimensionnelle en la divisant par la moyenne afin d’obtenir le coefficient de variation. De plus, le coefficient de variation permet de comparer le degré de variation d'un échantillon à un autre, même si les moyennes sont différentes. Le coefficient de variation est une mesure importante de la fiabilité. Question 4 a) Le moment de la journée où il y a eu le plus de répondantes pour la « période de la journée » est

Décrire une variable quantitative Plusieurs indicateurs permettent de décrire une variable quantitative : • Les indicateurs de tendance centrale : moyenne, médiane, mode. • Les indicateurs de dispersion : étendue, variance, écart type, coefficient de variation. • Les indicateurs de forme de la distribution : asymétrie, aplatissement. • Des représentations graphiques : histogrammes ou boîtes à moustaches, par exemple, qui permettent une description simple des variables quantitatives. Mesures de la tendance

aucune pondération. III. Analyse statistique élémentaire Comme décrit dans notre méthode, à cette étape de l’analyse nous allons faire une analyse statistique univariée qui comprend le calcul de la moyenne, de l’écart type et du coefficient de variation, ces résultats nous donnerons les variables les plus discriminantes. 1. La variable la plus discriminante Pour déterminer la variable la plus discriminante, nous devons calculer le coefficient de corrélation qui est égale à l’écart type divisé

observées 2. Appelés « paramètres de tendance centrale » 3. Distingue principalet la moyenne, le mode et la médiane B. Les paramètres de dispersion 1. Sur les disparités 2. On recense l’étendue, la variance, le coefficient de variation, l’indice de concentra’ C. Les paramètres de totalisation Pr une popula’ finie, la valeur cumulée du nb d’ind jusqu’à la xième valeur du phénomène étudié D. Les paramètres de covariation 1. Indiquent la nature de la rela’ qui existe

quartiles (Q1 et Q3), moyenne arithmétique (x), moyenne géométrique (G), moyenne harmonique (H). * Savoir calculer les caractéristiques de dispersion suivantes : intervalle interquartile Q3-Q1, variance V(x), écart-type x et coefficient de variation CVx = x x ------------------------------------------------- Chap.3 – Séries statistiques à deux caractères * Savoir représenter graphiquement une série statistique à 2 caractères * Savoir regrouper les données d’une série statistique

il y enseigna les mathématiques dès l'âge de 19 ans à l'école d'artillerie. A 23 ans, Il se fit brillamment connaître par la publication de ses Actes de la société privée où il aborde des sujets de physique mathématique : isopérimètres (calcul de variation), acoustique, hydrodynamique. Il connut d'Alembert et Euler auquel il succéda à la présidence de l'Académie des sciences de Berlin (1766) et revint à Paris en 1787 à l'invitation de Louis XVI. Membre fondateur du bureau des longitudes, Lagrange

- La moyenne harmonique - La moyenne quadratique - La moyenne d’ordre « r » ou moyenne généralisée 3.2. Les caractéristiques de dispersion. 3.2.1. Les écarts simples 3.2.2. La variance et l’écart-type 3.2.3. Le coefficient de variation 3.2.4. Les moyennes et les variances intra et inter-populations. 3.3. Les caractéristiques de forme et de concentration. 3.3.1. Les caractéristiques de concentration 3.3.2. Les caractéristiques de forme. Chap. 4. Les distributions à

Le mode (Mo)ou la classe modale 2. La médiane (Md) ou la classe médiane 3. La moyenne (x échantillonnale) jniunoi 3 7. Les mesures de dispersion : étendue, variance, écart type, coefficient de variation 1. L'étendue (E) 2. La variance (s2) 3. L'écart type (s) 4. Le coefficient de variation (c.v.) 8. Les mesures construites de position : les quantiles, les rangs et la cote z 1. Les quantiles 2. Les rangs 3. La cote z 9. La distribution normale et l’estimation de paramètres 1. Introduction