Vecteur ligne

matrice par un scalaire ✓ La multiplication de matrices Définitio n: Une matrice de format est un tableau rectangulaire ordonné de éléments disposés sur lignes et colonnes. rfois, on spécifie la taille de la matrice ici 3 Définitio Une matrice ligne est une matrice de forma n: Exempl e: Définitio Une matrice colonne est une matrice de n: format . Exempl e: 4 Définitio Une matrice nulle est une matrice dont n: toutes les entrées sont nulles. Exempl e: 5 Définitio Une matrice carrée est

avec la composition des applications, étudier les propriétés de ce produit et les applications. Structure d’algèbre sur n ( ). • Étudier les matrices carrées inversibles : le groupe GLn ( ). • Étudier les formules du changement de bases pour les vecteurs et les applications linéaires. • Définir le rang d’une matrice, les opérations élémentaires sur une matrice (interprétation en terme de produit matriciel). Méthodes de Gauss et de Gauss-Jordan. Sommaire I) Matrices, liens avec les applications

Université Aix Marseille 1 Mathématiques générales II - Algèbre linéaire PEIP - L1 27 avril 2010 aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa aaaaaaaaaaaaaa 1 Algèbre linéaire dans R2 et R3 1.1 Vecteurs de R2 et R3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Vecdjzdjkszjc ozkd zl zleteurs et combinaisons linéaires . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Produit scalaire, norme . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 La notion de matrice . .

Définitions et rappels 1. Notion de vecteur Imaginons une caisse posée sur le sol. Trois personnes décident de la pousser. Bougera-t-elle ? Dans quelle direction ? Tout dépend de la grandeur et de la direction de ‘l’effort’ total qui sera fait. Un moyen commode de représenter ces efforts est de les désigner par une flèche dont la longueur est proportionnelle à la grandeur de l’effort et dont la direction indique l’orientation de l’effort : nous l’appellerons «vecteur». Vecteur Laissons tomber une bille

> 1ère partie : Barycentres dans le plan > 2ème partie : Angles et trigonométrie Séquence 3 – MA12 1 © Cned – Académie en ligne 1ère partie Chapitre 1 > Barycentre de deux points pondérés A A B C A D C A .............................................................. Activité 1 Cours Exercices d’application 1, 2 Exercices d’apprentissage 1, 2 ............................. Chapitre 2 > Barycentre de trois points pondérés (ou plus) A A B C A D C A Activités

H .) 1b. Que peut-on dire de deux formes linéaires définissant le même hyperplan ? Justifier ? 2. Soit f un endomorphisme de E de rang 1. 2a. Montrer qu’il existe une forme linéaire λ et un vecteur e non nuls de E tels que : ∀x ∈ E , f (x) = λ(x)e 2b. Montrer que T r (f ) = λ(e) (on pourrait compléter le vecteur e en une base de E). En déduire que f 2 = T r (f )f . 1 II Partie I 1. Soit t une transvection de E et soit H l’hyperplan de E apparaissant dans le définition de t ci-dessus. 1a. Montrer

transformations Pour chacune des descriptions suivantes, détermine la transformation géométrique qui y est associée. 1- Un avion prépare son atterrissage. Elle se trouve à 15 000 pieds dans le ciel, direction nord-est. Elle se dirige vers l’aéroport en ligne droite et complète son atterrissage avec le museau toujours en direction nord-est. Transformation géométrique : Translation 2- En faisant une recette de gâteau trouvée sur Internet, ta mère n’arrive pas à lire la quantité farine à mettre. Elle

un espace vectoriel euclidien à trois dimensions. En faisant subir des rotations identiques aux trois vecteurs d’une base orthonormée (ux , u y , uz ), on se retrouve toujours dans un des deux cas suivants : Le choix d’une base directe permet de déterminer (cf. figure) le sens trigonométrique (sens inverse des aiguilles d’une montre) dans lequel est compté positivement l’angle entre deux vecteurs du plan (ux , u y ). Pour déterminer si une base est directe, on peut utiliser l’une ou l’autre des règles

Vecteurs Christophe ROSSIGNOL∗ Année scolaire 2013/2014 Table des matières 1 Notion de vecteur – Coordonnées 3 1.1 Définitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.2 Égalité de deux vecteurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.3 Coordonnées d’un vecteur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2 Sommes de deux vecteurs – Coordonnées

rectiligne uniforme ou au repos. Réciproque : Si le centre d’inertie du système est au repos ou en translation rectiligne uniforme, alors la somme vectorielle des forces extérieures est nulle. Ce qui se traduit en notations mathématiques par : est le vecteur vitesse du centre d’inertie du mobile. est la somme des forces extérieures. = ↔ = 2) Référentiels galiléens Un référentiel galiléen est un référentiel dans lequel le principe d’inertie est vérifié. Exemple : dans une voiture des clés