Xlstat

(Desk, objectifs, questionnaire) 2. Créer et diffuser le questionnaire via le logiciel Sphinx 3. S’assurer par diverses méthodes (Quotas et redressement) de la représentativité de l’échantillon 4. Traiter et analyser les résultats via le logiciel Xlstat 5. Interpréter et critiquer ces résultats 6. Présenter oralement une synthèse de ces résultats Idée générale 2Les étapes à suivre sont donc : 1. Choix du sujet correspondant à une étude quanti 2. Analyse du marché global 3. Calcul des quotas de la

7 expend 90 0 2,9 40,7 14,23 7,7 dur_gpe 90 0 0 10 2,93 3,6 Corrupt 90 0 3,9 9,5 7,08 0,9 language 90 0 0 21,3 0,81 2,2 response 90 0 0,3 0,8 0,58 0,1 Private 90 0 0,5 98,9 14,1 18,3 Fait par les auteurs(XLSTAT) La qualité de l’éducation dépend également des systèmes éducatifs, que l’on a classés en groupes selon l’appartenance géographique et les modes d’organisation politiques. Le tableau ci-dessous nous montre les moyennes et écarts types des différentes

représentées par des vecteurs de réels, et comment ces descripteurs sont sélectionnés. Nous introduirons ensuite les outils de modélisation les plus utilisés, c'est-à-dire la régression linéaire et la régression non linéaire à l’aide de logiciel XLSTAT, qui sont fondés sur le calcul de descripteurs. La prédiction des propriétés s'effectué par plusieurs étapes intéressants illustrant dans le diagramme suivant : Figure II-4-Diagramme de prédiction par QSPR. II-6- L'objectif de la prédiction

recours, outre la statistique descriptive (tris à plats, tableaux croisés), à l’analyse statistique multidimensionnelle qui se base sur le modèle de la régression logistique. L’outil de traitement économétrique a été effectué à l’aide du logiciel « XLSTAT » en introduisant des variables qualitatives codées. La codification : Cette étape vise à transformer une série de réponses en variables codées informatiquement afin d’être exploitables pour l’analyse statistique. La codification a été réalisée

deux régions Agadir et Settat……………..... | 37 | Tableau 10 : Estimation des indicateurs liés à l’éducation……………………………………….. | 39 | Tableau 11 : Estimation des indicateurs liés à la santé……………………………………………. | 39 | Tableau 12 : Sortie du logiciel XLSTAT du test de normalité Shapiro-Wilk de la variable « Dépense-Ménage »…………………………………………………………………. | 40 | Tableau 13 : Estimation du taux d’accès du ménage rural au crédit……………………………… | 41 | Tableau 14 : Répartition « Etude» croisée avec « sexe »

base de données trouvées sur internet. Cette base de données statistique est relative à trente cinq films diffusés en France et comptant un nombre d’entrée supérieur à un million depuis l’an 2000. Nous allons réaliser cette étude grâce au logiciel XLSTAT dont seront issus les graphiques et résultats présentés tout le long de ce rapport. Hypothèse : existe-il un lien entre les différentes variables ? -c’est ce que nous essayerons de déterminer. Nous devons répondre à certaines questions auxquelles

goût floral, le goût grillé, le goût caramélisé, le goût fumé, le goût alcool et le goût végétal. Pour ce profil sensoriel, deux répétitions ont été réalisées. Les données obtenues ont été rentrées dans excel, puis analysées à l’aide du logiciel XLstat. Les tests statistiques réalisés sont : ➢ pour les données consommateurs : une ANOVA à 2 facteurs (sujets et produits) puis un test de Newman-Keuls sur l’appréciation globale, une ACP consommateurs puis une CAH sur les consommateurs et enfin

méthodes d’analyses 1/7 Analyse de données Module 4 : L’ACP en pratique M4 factorielles. Les sorties sont relativement sommaires et les options disponibles sont limitées (pas de rotation des axes, …) les logiciels boîtes à outils (XLSTAT, Statbox). Ils permettent de réaliser diverses analyses factorielles (ACP, AFC, ACM), quelques techniques de classification (Classification hiérarchique, K moyennes) ainsi que les techniques de prévision classiques. Les données sont gérées à partir

toujours permis la survie de sa famille. Pour effectuer nos analyses là-dessus, nous avons eu à définir nos variables sur base de théories émises et avons utilisé l’analyse ACM pour la compréhension et l’affirmation de nos données à l’aide du logiciel XLSTAT et Eviews. Mots clés : Entrepreneuriat, financement, échec entrepreneurial. LISTE DES ABREVIATIONS PME : Petites et moyennes entreprises MPME : Micros, petites et moyennes entreprises ACM : Analyse des correspondances

Certains terpènes (non communs aux trois tableaux) ont été éliminés pour satisfaire aux conditions préliminaires nécessaires à l’application de la méthode STATIS. Les traitements statistiques ont été réalisés à l’aide du logiciel R ainsi que de Xlstat pour les analyses discriminantes. 3 Résultats L’analyse chromatographique en phase gazeuse a permis d’isoler sept monoterpènes et de six à dix diterpènes selon les années. Cinq monoterpènes ont été identifiés à l’aide de composés purs