Modélisation des données boursières à l’aide de l’analyse de données symboliques
Philippe Caillou — Edwin Diday
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Ecole Normale Supérieure de Cachan 61 avenue du Président Wilson, F-94235 Cachan pcaillou@cybercable.fr

CEREMADE CNRS/Université Paris IX Dauphine 1 place du maréchal de Lattre de Tassigny, F-75016 Paris diday@ceremade.dauphine.fr

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RÉSUMÉ.

Cet article présente une modélisation du domaine boursier à l’aide de l’analyse de données symboliques et une application du logiciel SODAS à ce domaine. Après avoir présenté rapidement le logiciel utilisé, l’analyse est présentée en trois étapes : choix des objets symboliques, définition des objets symboliques et analyse de ces objets à l’aide de SODAS. Chacune de ces étapes est détaillée et leur importance soulignée. Deux exemples de résultats sont ensuite présentés pour montrer l’intérêt et la pertinence de l’analyse. La conclusion décrit les perspectives liées à l’amélioration de SODAS pour l’application au domaine boursier.
ABSTRACT. In this paper we present a model of the stock exchange domain using symbolic data analysis and we use the SODAS software to analyze this domain. After a short presentation of the software, we present the analysis in three steps: choice of the symbolic objects, their definition and their analysis with SODAS. We give details for each of these steps and there importance is underlined. Two examples of results are described to show the analysis interest and pertinence. The conclusion describes perspectives after the improvement of SODAS for its application in the stock exchange domain. MOTS-CLÉS : KEY WORDS:

analyse de données symboliques, objet symbolique, bourse, SODAS symbolic data analysis, symbolic object, stock exchange, SODAS

1. Introduction La forte hausse des marchés financiers conjuguée au fort développement d’Internet ont conduit à l’apparition de nombreux sites d’information financières proposant des masses de données considérables, souvent