Comprendre le web sémantique
Juin 2014
Le Web sémantique, ou « langage naturel » est le Saint
Graal sur lequel planchent les chercheurs depuis quelques années. Pour un de ses théoriciens, Tim Berners-Lee, l’idée est de parvenir à un Web intelligent, où les informations ne seraient plus stockées mais comprises par les ordinateurs, pour apporter à l’utilisateur ce qu’il cherche vraiment. Le Web sémantique permettra donc de rendre le contenu sémantique du Web interprétable non seulement par l’homme, mais aussi par la machine. L’idée est donc de permettre une recherche intelligente sur le Web, faite par des ordinateurs et basée sur des définitions qu’ils puissent « comprendre », des définitions données pour le monde entier. En faisant une requête sur un moteur proposant de la recherche en langage naturel, vous l’interrogerez comme vous parlez, et il transformera cette demande en langage compréhensible et cohérent pour la machine. Du gigantesque catalogue qu’il est aujourd’hui, le Web pourrait ainsi se transformer en un guide intelligent, capable d’apporter des réponses complètes et immédiates à des requêtes en langage naturel, et de favoriser le développement de nouvelles formes d’intelligence collective.
Le principe du Web sémantique
Premiers développements et usages
Trulia
Les premiers moteurs de recherche en langage naturel
À savoir
Le moteur de True Knowledge
Powerset
Freebase
Twine, un gestionnaire d’information sémantique

Le principe du Web sémantique
Idéalement, le système du Web sémantique doit être capable de donner une réponse complète à une question du type « Je veux partir en vacances cet été en Toscane. J’ai un budget de 4 000 euros. Et nous avons un enfant de 8 ans ». Aujourd’hui, répondre à une telle question va exiger des heures de tri dans des listes distinctes d’hôtels et de location de voitures. Avec le Web sémantique, la requête appellerait une réponse cohérente, méticuleusement assemblée. Le système travaillera pour vous : il vous classera tous