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6 pages
UV Statistique Cours n°3UV Statistique pour l'ingénieur
Cours n° 3
Statistique descriptive bidimensionnelle
Ph. LERAY - A. ROGOZAN
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UV Statistique Cours n°3
Statistique descriptive
• Etapes à suivre :
Décrire séparément chacune des variables observées sur un même échantillon ⇒ Description unidimensionnelle des données Étudier simultanément les variables observées sur un même échantillon ⇒ Description bi(multi)dimensionnelle des données Étudier les liaisons entre les variables observées ⇒ Etude des corrélations
• Les méthodes seront différentes selon la nature des variables observées.
3 cas en 2D : (quantitatif, quantitatif), (quantitatif, qualitatif), (qualitatif, qualitatif)
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Ph. LERAY - A. ROGOZAN
UV Statistique Cours n°3
quantitative vs. quantitative
• Ex: age vs. note au médian x t =[ x 1 x 2 x n ]t y =[ y 1 y 2 y n ] t t
Ph. LERAY - A. ROGOZAN
Age note 19 12.25 19 9.0 20 12.5 ... 20 11.25 22 10.0 20 13.0 20 11.0 20 12.5 19 0 22 10.5 21 17.0 21 12.63
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UV Statistique Cours n°3
quantitative vs. quantitative
• Représentation graphique : le nuage de points { (xi, yi)}
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UV Statistique Cours n°3
quantitative vs. quantitative
• Autre exemple:
Y=usr - Portion of time (%) that cpus run in user mode x6=fork - Number of system fork calls per second
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UV Statistique Cours n°3
quantitative vs. quantitative
• Notion de corrélation
Corrélation si dépendance en moyenne : à X=x fixé, la moyenne Y est une fonction de x • Remarque : non-corrélation ne signifie pas nécessairement indépendance
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UV Statistique Cours n°3
quantitative vs. quantitative
• Notion de corrélation y A
y
B
y
C
y
D
?
• • • •
x
x
x
x
1 : corrélation non linéaire 2 : absence de liaison en moyenne mais pas en dispersion 3 : corrélation linéaire 4 : absence de