MRIM-CLIPS-IMAG

Remerciement
Je voudrais tout d’abord exprimer ma profonde reconnaissance à Monsieur Georges QUENOT, mon responsable de stage, qui a dirigé mon travail; Ses conseils et ses commentaires précieux m'ont permis de surmonter mes difficultés et de progresser dans mes études. Je voudrais également exprimer mes remerciements sincères à Monsieur Laurent BESACIER, qui par son expérience et son enthousiasme, m’a aussi donné beaucoup de propositions tout au long de ce projet. Tout mon travail s’est déroulé au laboratoire CLIPS-IMAG France et je tiens à remercier tous les membres de l’équipe MRIM pour leur accueil, leur sympathie ainsi que leurs idées constructives. Et enfin, je voudrais adresser mes remerciements à Monsieur Eric CASTELLI, qui m’a beaucoup aidé pour mes études en France.

LE Xuan Hung - DEA ISC

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MRIM-CLIPS-IMAG

Résumé
L’utilisation des expressions émotionnelles ainsi que la reconnaissance émotionnelle du locuteur augmentent de plus en plus avec la croissance de l’utilisation de la parole dans l'interaction homme-machine. En effet, l'identification automatique des émotions non seulement améliore la qualité, le naturel des systèmes multimodaux, mais peut également encore être employée pour l’indexation des conversations. Ce mémoire porte sur l’étude de reconnaissance des états émotionnels du locuteur, qui sert principalement l’automatisation du processus d’indexation des documents audio-visuels en fonction des traits non linguistiques en vue de la recherche par le contenu. Notre travail a donc consisté d’abord à développer un système de reconnaissance des émotions contenues dans la parole. Pour cela, nous utilisons le corpus DES, un corpus qui est destiné aux recherches des émotions. Lors de cette tâche, nos études se sont en même temps développées. Le rapport se compose de 2 parties principales correspondantes aux deux objectifs : premièrement, des caractéristiques de la parole sont étudiées et extraites, la recherche de la