Echantillonnage
Méthode d'échantillonnage probabiliste
Méthode d'échantillonnage non-probabiliste
Conclusion
Le choix de l'échantillon
Statistiques, logiciels et enquête
Benoît Le Maux
- Produire et préparer les variables -
Statistiques, logiciels et enquête
Le choix de l'échantillon
La taille de l'échantillon
Méthode d'échantillonnage probabiliste
Méthode d'échantillonnage non-probabiliste
Conclusion
Pourquoi un échantillon ?
Pourquoi un échantillon ? Pour des raisons de coûts ou de délais. L'objectif est alors de construire un échantillon tel que les observations pourront être généralisées à l'ensemble de la population. Deux méthodes pour constituer un échantillon. Méthode probabiliste : sélection de l'échantillon par tirage aléatoire dans la population-mère. Chaque individu statistique doit avoir exactement la même chance que les autres de participer à l'enquête. Méthode non-probabiliste : identier dans la population-mère, quelques critères de répartition signicatifs puis d'essayer de respecter cette répartition dans l'échantillon d'individus interrogés.
Statistiques, logiciels et enquête
Le choix de l'échantillon
La taille de l'échantillon
Méthode d'échantillonnage probabiliste
Méthode d'échantillonnage non-probabiliste
Conclusion
La bonne question
1. Est-ce qu'un échantillon de taille 500 sut pour une population de 10 000 ? 2. Quelle est la taille de l'échantillon qui assure tel degré précision ?
Il est impossible de répondre par oui ou par non à la première question. Un échantillon doit fournir une estimation aussi précise que possible d'une variable, et la précision s'améliore indéniment lorsque la taille de l'échantillon augmente.
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Le choix de l'échantillon
La taille de l'échantillon
Méthode d'échantillonnage probabiliste
Méthode d'échantillonnage non-probabiliste
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La notion de précision
La notion de