Etude de
Enquête automobile Sommaire
INTRODUCTION I/ TRIS À PLATS 4 5
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24.
POSSESSION APPARTENANCE MARQUE TYPE AUTO ANCIENNETÉ PUISSANCE CARBURANT OPTIONS VITESSE CONFORT SÉCURITÉ TENUE DE ROUTE ESPACE ESTHÉTIQUE CONSOMMATION POLLUTION PERF-ENTRETIEN NOTE ENTRETIEN KILOMÉTRAGE DÉPENSE FIDÉLITÉ SEXE CSP
6 7 8 10 11 12 13 14 15 17 18 19 20 21 23 24 25 26 27 28 30 31 32 33
2
II /
TRIS CROISÉS SIMPLES
35
25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34. 35. 36.
KILOMÉTRAGE / DÉPENSE CORRÉLATION VITESSE / TENUE DE ROUTE CORRÉLATION SECURITE / TENUE DE ROUTE CORRÉLATION ENTRETIEN / DEPENSE CORRÉLATION ESPACE / CONFORT CORRÉLATION ESTHETIQUE / VITESSE MARQUE X CSP MARQUE X FIDELITE MARQUE X PUISSANCE MARQUE X TENUE DE ROUTE 36. MARQUE X NOTE 37. CSP X OPTIONS
35 36 37 37 39 40 41 43 45 47 49 51
III /
TRIS CROISÉS MULTIPLES
53
37. 38. 39. 40. 41. 42.
RÉGRESSION MULTIPLE DE SECURITE POUR LES VARIABLES : RÉGRESSION MULTIPLE DE DEPENSE POUR LES VARIABLES : RÉGRESSION MULTIPLE DE NOTE POUR LES VARIABLES : VARIABLES : CONFORT, OPTIONS ET ESTHÉTIQUE PUISSANCE, CARBURANT ET CONSOMMATION
53 57 61 65 71 74 78
CONCLUSION
3
INTRODUCTION
Ce projet d’étude nous permet d’étudier les comportements des acheteurs en termes de consommations de véhicules de marques diverses.
Pour cette étude de projet, nous allons étudier les réponses sur un panel de 200 personnes.
Ainsi, nous avons utilisé le logiciel Sphinx pour analyser les différentes variables.
Donc, nous mettrons en relation ces variables par les tris croisés simples, puis, par les tris croisés simples.
4
I/
Tris à plats
Les tris à plats servent à traiter les questions de façon individuelle.
Variables qualitatives :
Calcul des fréquences Faire ressortir les effectifs Mettre en évidence les intervalles de confiance Faire les graphes statistiques Comparer les