Guide du Big Data 2013 2014

36680 mots 147 pages
2013 / 2014

guide du big data l’ annuaire de référence à destination des utilisateurs

Big Data at the Speed of Business
Big data n'est pas qu'une question de Volume.
Il s'agit pour les organisations de saisir les opportunités qu'offrent l'exploitation de toutes les natures de données qu'elles soient internes ou externes.

IBM a développé le portefeuille le plus étoffé pour gérer la donnée, la transformer en information puis générer des actions :
Système pour Hadoop : traiter et analyser tout type de données sur des clusters de serveurs.
Stream Computing : analyser en temps réel (flux) des volumes massifs de données.
Data Warehousing : effectuer des analyses "in-database" poussées.
Data Visualisation : chercher, découvrir et visualiser des données quelles que soient leur source ou leur format.
Business Intelligence : accéder et analyser les informations nécessaires pour améliorer la prise de décisions.
Analyse Prédictive : découvrir des tendances non visibles et anticiper avec précision les résultats de l'entreprise.

Avec une croissance annuelle du volume des données de 56%, Passez au Big Data avec IBM :

https://ibm.biz/BdxkwP

© C opyright 2013. IBM, the IBM logo , and ibm.com are tradema rks o f IBM C orp., registered in ma ny jurisdictions w orldwide. Other product a nd ser vice names might be tradema rks o f IBM or o ther companies. A cur rent list of IBM tr adema rks is a vailable on the web a t “C opyright and tradema rk information” a t www.ibm.com/legal/copytrade.shtml

Apparu il y a seulement trois ans dans la sphère décisionnelle, le Big Data s’est déjà imposé comme l’innovation business numéro 1 de ce début de décennie, à la frontière entre technologie

édito

et management. Dans tous les secteurs où la gestion des données représente un actif indispensable de l’entreprise, l’engouement a été immédiat avec à la clé la formation d’un véritable écosystème du Big Data : des fournisseurs IT, qui ont développé une

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