Probabilit S Et Analyse Des Donn Es Statistiques
Professeur au Conservatoire National
des Arts et Métiers
OB
5
2e édition révisée et augmentée
2006
Editions TECHNIP
27 rue Ginoux, 75737 PARIS Cedex 15, FRANCE
CHEZ LE MÊME É.DITEUR
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Approche pragmatique de la classification
J.P. NAKACHE, J. CONFAIS
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Data rnining et statistique décisionnelle
s.
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TUFFÉRY
Statistique explicative appliquée
J.P. NAKACHE, J. CONFAIS
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Les techniques de sondage, nOliveHe édition
P. ARDIllY
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Analyse statistique des données spatiales
J.-J. DROESBEIŒ, M. lEJEUNE~ d:sAPoRTX;Eds.
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Modèles statistiques pour données qualitatives
J .-1. DROESBEKE, M. LEJEUNE, G. SAPORTA,
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Plans d'expériences. Applications à l'entreprise
J.-J. DROESBEKE, J. FINE, G. SAPORTA,
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Eds.
Méthodes bayésiennes en statistique
J.-J. DROESBEKE, J. FINE, G. SAPORTA,
..
Eds.
Eds.
La régression PLS. Théorie et pratique
M.TENENHAUS
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Probabilités. Exercices corrigés
D.GHORBANZADEH
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© Editions Teclmip. Paris, 2006.
Imprimé en France
ISBN 2-7108-0814-5
Avant-propos
La précédente édition de cet ouvrage a été publiée en 1990. Nous évoquions alors les évolutions de la statistique de la décennie passée. Depuis lors, les de l'informatique n'ont cessé. permettant d'une part l'utilisation de nouvelles méthodes fondées sur des calculs intensifs (simulation, méthodes non-paramétriques et algorithmiques), et d'autre part le traitement de données en masse qui a donné lieu à l'émergence du « data mining » ou
« fouille de données ». Les logiciels de calcul