Modèles fiabilistes intégrant des mesures d’état de dégradation
1. Contexte
Christophe Letot Service de Génie Mécanique & Pôle Risques

4. Combinaison des 2 approches et pronostic
 Le modèle de Cox [2] est une méthode qui permet d’établir un lien entre une mesure et un modèle de prédiction des durées de vie résiduelles. La formulation de son taux de défaillance est la suivante:

La maintenance « intelligente » bénéficie de l’acquisition et du traitement des données industrielles hétérogènes permettant d’améliorer l’estimation des durées de vie résiduelles des équipement utiles à la définition de politiques de maintenance optimisées. Ces données regroupent aussi bien des historiques de défaillances et d’interventions que des mesures indirectes de l’état de dégradation des équipements (température, vibration, …) soumis à des défaillances progressives (fatigue, usure, corrosion). Pour estimer les durées de vie résiduelles, trois approches sont envisageables : une approche basée sur les modèles physiques de défaillance, une approche qui repose sur des modèles fiabilistes et une dernière approche qui utilise des mesures provenant de la surveillance des machines.

Ressort de pression Rotor

Les covariables Z peuvent représenter des variables d’influence (niveau de charge) ou bien des indicateurs d’état (mesures vibratoires). Connaissant la fonction de risque, on peut Stator retrouver la fiabilité R(t) du système [1].
Piézo Alimentation

Couche de friction

Fiabilité:

Fig 1 : Trois approches pour déterminer les durées de vie

L’objectif de la thèse en cours est de combiner les approches fiabilistes statistiques et celles basées sur la surveillance (condition monitoring)

2. Approche statistique
Cette approche est basée sur le retour d’expérience. Sur base des temps de défaillance fournis, il est possible d’établir des lois de fiabilité pour les équipements. La première étape consiste à identifier la loi de fiabilité la plus représentative.