Analyse des données

partir de Données) comme un processus non-trivial d’identification de structures inconnues, valides et potentiellement exploitables dans les bases de données. C’est donc une analyse de données qui permet de classer des faits et de les prévoir dans une certaine mesure. Le datamining sert à valoriser les fichiers d’une entreprise et de modifier le schéma organisationnel. Dans le e-commerce, le datamining permet à l’entreprise d’anticiper les réactions du client. Grace à l’exploration de données, les commerçants

s'inspire entre autres de la bibliographie présentée en fin de texte et de l'expérience de l'auteure dans la conduite de ce type d'analyse. J'ai ajouté à la fin un texte de Lauri Tarkkonen qui explique bien à mon avis la différence entre analyse factorielle et analyse en composantes principales. Je suis ouverte et intéressée à vos commentaires et critiques qui me permettront d'améliorer éventuellement le texte. Claire Durand durandc@ere.umontreal.ca Table des matières © Claire Durand - L'analyse

de Gestion Analyse univariée Séance 1: Etude des fréquences Alexis Salvador LOYE E-mail: asloye@issp.bf/loyealexis@yahoo.fr Tel: 70 04 25 75/77 03 61 85 Plan de présentation I. Intérêt de l’étude des fréquences II. Fréquences simples III. Fréquences cumulées I. Intérêt de l’étude des fréquences  Point de départ de toute analyse statistique L’intérêt de l’étude des fréquences peut se situer à deux niveaux:  elle permet d’apprécier la qualité des données recueillies concernant

retenu pour les mod`les dichotomique. En e effet, celui-ci permet de d´finir la probabilit´ de survenue de l’´v`nement comme l’esp´rance de la variable Y , e e e e e puisque : E[Yi ] = Pr(Yi = 1) × 1 + Pr(Yi = 0) × 0 = Pr(Yi = 1). L’esp´rance de Yi donne donc la probabilit´ que l’´tudiant s’inscrive en master. e e e L’objectif des mod`les dichotomiques consiste alors ` expliquer la survenue de l’´v´nement consid´r´ en fonce a e e ee tion de K caract´ristiques observ´es (Xi1 , . . . , XiK ) pour un

3rd International Conference: Sciences of Electronic, Technologies of Information and Telecommunications March 27-31, 2005 – TUNISIA SETIT 2005 Mise en place d'un système de reconnaissance facial basé sur l'approche statistique "Analyse en composantes principales" développée sous l'environnement MATLAB CHELALI F/Z *, Mr DJERADI .A** et Mme DJERADI .R* Université des sciences et de Technologie Houari Boumediene (USTHB) Faculté d’Electronique et d’informatique Laboratoire communication parlée

une opinion V8 : S’enrichir d’image et de souvenirs V9 : Vivre des situations risquées V10 : Les gens cherchent à se valoriser Les réponses de dix étudiants (individus) aux différentes questions (Vi) se présentent comme suit : Tableau des données Individu V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 1 4,00 5,00 7,00 9,00 10,00 9,00 9,00 8,00 8,00 6,00 2 3,00 5,00 9,00 6,00 7,00 8,00 9,00 7,00 5,00 6,00 3 5,00 7,00 8,00 10,00 8,00 8,00 8,00 6,00 7,00 7,00 4 5

SPSS : Analyse de données Séminaire DOYE – 28 et 29 mars 2013 Dans l’onglet « affichage des données » Vertical : individu Horizontal : question Fusionner les données Données > fusionner les données > ajouter les observations Cocher « un fichier de données SPSS Statistics Externe » Parcourir, sélectionner un fichier Dans un premier temps, il faut configurer le questionnaire sur SPSS, si la configuration est bonne, on scinde : c’est pour éviter d’avoir des variables non communes

de découvrir des faits à partir des données est aussi vieille que la statistique “Statistics is the science of learning from data. Statistics is essential for the proper running of government, central to decision making in industry,and a core component of modern educational curricula at all levels ”. Désormais, le Datamining est au cœur de toutes les préoccupations du monde des affaires. C’est un processus qui permet de découvrir, dans de grosses bases de données consolidées, des informations jusque

Analyse de données Module 4 : L’ACP en pratique M4 L’analyse en composantes principales en pratique Après avoir vu sa formalisation mathématique dans le module précédent, on s’intéresse ici à l’utilisation pratique de l’ACP. 1 Objectifs L’objectif de l’analyse en composantes principales (ou ACP) est purement descriptif : il s’agit « d’explorer » un ensemble d’observations rassemblées sous la forme d’un tableau de données indiquant pour chaque unité statistique les valeurs observées

Sciences de gestion Synthèse de cours exercices corrigés & Analyse de données avec SPSS ® Toutes les étapes clés d’une analyse de données 101 001 10010 011 10011 0110 100 010 001 001 11001 1011 0 10 01 10 001 01010 0101 010 110 1 100 011 110 011 Une pédagogie active avec le logiciel SPSS Les fichiers des exercices disponibles à l'adresse www.pearson.fr collection Synthex Manu CARRICANO Fanny POUJOL prelim.fm Page I Vendredi, 25. janvier 2008 3:04