Analyse des données

L’ANALYSE STATISTIQUE ´ DE DONNEES TRANSCRIPTOMIQUES ´ Alain BACCINI ∗ , Philippe BESSE∗ , S´bastien DEJEAN∗ , e ´ e Pascal G.P. MARTIN ∗∗ , Christ`le ROBERT-GRANIE ∗∗∗ , ∗∗∗∗ Magali SAN CRISTOBAL ´ ´ RESUME Afin d’illustrer la diversit´ des strat´gies applicables ` l’analyse de donn´es transe e a e criptomiques, nous mettons d’abord en œuvre des m´thodes issues de la statistique e exploratoire (ACP, positionnement multidimensionnel, classification), de la mod´lie sation (analyse de variance, mod`les mixtes

quantités de données. L'analyse factorielle donne des résultats souvent proches de l'Analyse en composantes principales (ACP). Cependant, les deux méthodes sont formellement différentes (les matrices de variance-covariance analysées sont différentes). Il y a débat sur les avantages et désavantages respectifs des deux méthodes. En France, la terminologie Analyse factorielle représente une autre famille de méthodes décrite ci-après.Dans le langage des praticiens français, le terme analyse factorielle

Une agence bancaire réalise une étude visant à mieux connaître la situation et le comportement de sa clientèle à partir des données figurant dans ses fichiers informatiques de gestion. Elle a constitué un échantillon de 30 clients titulaires d’un compte courant appartenant à des ménages différents. Pour décrire l’échantillon, l’agence a relevé 9 variables quantitatives exprimant leur comportement bancaire : SOLDE : Solde moyen du compte courant (en DH). NDEC : Nombre de mois avec découvert courant

pr´dictives. Quelles sont les e e e e difficult´s de cette ´valuation ? e e 3. Expliquez le ph´nom`ne du sur-apprentissage. Citez une solution fr´quemment utilie e e s´e pour pallier ce probl`me et d´crivez bri`vement son fonctionnement. e e e e Exercice 2 : analyse exploratoire et pr´dictive (6 points) e 1. Donnez les crit`res de qualit´ d’un algorithme de clustering et expliquez les liens avec e e les diff´rentes inerties. e 2. On dispose des donn´es suivantes dans R2 : e Indiv. x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 Coord. (1

ANALYSE DES DONNEES Syllabus MATIERE : Analyse des données NIVEAU : 3ème année PRE-REQUIS : Statistique descriptive Notions d’estimation Notions d’algèbre linéaire PROFESSEUR : M. Rachid JAHIDI OBJECTIF Le traitement des tableaux de données multidimensionnelles exige des méthodes de description statistique élaborées. L’objectif de ce cours est de présenter les principales méthodes d’Analyse Des Données (ADD) utiles dans les études marketing à base d’enquêtes et sondages. Ce cours propose

Sommaire : I – Introduction ………………………………………………………….3 * Présentation du projet………………………………………..4 II - analyse des correspondances multiples…………………………6 1 - Tableau disjonctif……………………………………………….7 2 - Tableaux des profils……………………………………………8 * Profil ligne…………………………………………………….8 * -Profil colonne………………………………………………..10 3 - Résultats obtenus par Ancor…………………………………14 III – Classification……………………………………………………...21 1 – Résultats obtenus par le logiciel……………………………..21 Conclusion…………………………………………………………

DESCRIPTIVE UNIVARIEE 1. INTRODUCTION Dans toute étude concrète, dès que la collecte des données est terminée, on en organise la saisie : d'abord mise en ordre de l'information, classement par thème puis par type de variable. L'exploitation des résultats débute généralement par la description de chacune des variables, considérée isolément. On réalise une "photo" de chacune des variables. C'est ce que l'on appelle "Analyse statistique descriptive univariée (ou unidimensionnelle)". On distingue différents

Plan de l’exposé : 1- Introduction générales et historique 2- Définition de l’analyse de données 3- Notions de base 4- Les principales méthodes de l’analyse des données 4-1 Les méthodes factorielles 4-1-1 • L’analyse en composantes principales (ACP) 4-1-2 • L'analyse factorielle des correspondances (AFC) 4-2 Les méthodes de classification 4-2-1 • La méthode des nuées dynamiques 4-2-2 • La classification ascendante hiérarchique 4-3 les méthodes prédictives 4-3-1 • La régression

La strate des fidèles : 3 /4 de la population est représentée par les hommes dans la strate des fidèles comme c’est le cas au sein de l’échantillon. La répartition selon l’âge reste la même que celle au niveau de la population questionnée. Concernant les PCS : la PCS composé des agriculteurs augmente dans la strate par rapport à l’échantillon alors que les deux autres diminuent. On observe que le panier moyen de la strate ne se représente pas de la même façon que dans l’échantillon : Le premier

Les processus modérateurs et médiateurs: distinction conceptuelle, aspects an... Rubén Chumpitaz Caceres; Joëlle Vanhamme Recherche et Applications en Marketing; 2003; 18, 2; ABI/INFORM Global pg. 67 Reproduced with permission of the copyright owner. Further reproduction prohibited without permission. Reproduced with permission of the copyright owner. Further reproduction prohibited without permission. Reproduced with permission of the copyright owner. Further reproduction prohibited