Analyse en composantes principales

ANALYSE DES DONNEES Syllabus MATIERE : Analyse des données NIVEAU : 3ème année PRE-REQUIS : Statistique descriptive Notions d’estimation Notions d’algèbre linéaire PROFESSEUR : M. Rachid JAHIDI OBJECTIF Le traitement des tableaux de données multidimensionnelles exige des méthodes de description statistique élaborées. L’objectif de ce cours est de présenter les principales méthodes d’Analyse Des Données (ADD) utiles dans les études marketing à base d’enquêtes et sondages. Ce cours propose

Thierry Foucart 1 http://foucart.thierry.free.fr Chapitre 9 ANALYSE FACTORIELLE DES CORRESPONDANCES 1. NATURE DES DONNÉES ÉTUDIÉES. 1.1 Données initiales. • Tableaux de contingence obtenus par tri croisé d’un échantillon ou assimilés • Tableaux de mesures positives • Tableaux disjonctifs complets (analyse des correspondances multiples) Exemple de tableau de contingence: X : 3 modalités brunes : fumeur de brunes blondes : fumeur de blondes non fumeur brunes X blondes non

Scénario: Données bancaires et segmentation de clientèle Analyse en composantes principales Justifier le choix de dimension, interprétation des axes et donc des comportements des clients dans chacune des grandes directions. Sur le plan principal, que dire de la répartition des possesseurs/non-possesseurs de carte VP ? Résumé Exploration de données bancaires par des méthodes uni, bi et multidimensionnelles : ACP, AFCM k-means, CAH. Analyse factorielle des correspondances Explicitez, justifiez les

à la deuxième, elle est réservée au diagnostic de l’état des lieux de l’effectif du ministère des finances et de la privatisation (MFP). Cette analyse, d’abord descriptive, a examiné l’évolution de l’effectif du ministère en question, sa structure, sa répartition géographique et par domaine de métiers...etc. Ensuite, une analyse multidimensionnelle (analyse factorielle et classification) a été établie, afin de former des classes homogènes des structures administratives relevant du ministère (les directions

confiance 149 6.8. M ́ethodes de construction des r ́egions de confiance 151 6.9. Dualit ́e entre tests et r ́egions de confiance 156 6.10. Exercices 157 Partie 3. Analyse statistique multivari ́ee 163 Chapitre 7. Analyse en composantes principales 165 7.1. Donn ́ees multivari ́ees 165 7.2. L’id ́ee de l’Analyse en composantes principales (ACP) 166 7.3. ACP : cadre th ́eorique 168 7.4. ACP : cadre empirique 169 7.5. Etude des corr ́elations : cadre th ́eorique 171 7.6. Etude des corr ́elations

du logiciel SPSS | | | Janvier 2011 | | SOMMAIRE I. Analyse en Composantes Principales (ACP) 3 1. Introduction 3 2. Application de l’ACP sur le tableau de données iris+.xls 4 a. Boite à moustache 4 b. Les Histogrammes des variables 6 c. Tableau de variance totale expliqué 8 d. Diagramme des composants 9 e. Nuages des points des observations 10 3. Conclusion 13 II. Analyse Factorielle Discriminante (AFD) 14 1. Introduction 14 2. Application de

général des profils complexes : pas seulement des oppositions « jeunes/seniors », « citadins/ruraux »… que l’on pourrait deviner en tâtonnant par des statistiques descriptives > Le data mining fait passer  d’analyses confirmatoires  à des analyses exploratoires 14/10/2011 © Stéphane Tufféry - Usage réservé à l’Université Rennes 1 6 Les 2 types de techniques de DM  Les techniques descriptives (recherche de « patterns ») :     visent à mettre en évidence des

renseignements sur les propriétés du nuage étudié. Puis on peut proposer une interprétation des axes en faisant l'étude des corrélations entre les composantes principales et les variables initiales du tableau de données. En effet, une composante principale est une combinaison linéaire des variables initiales. Par conséquent, le rôle de chaque composante principale peut être déterminé par les variables d'origine qui contribuent le plus à sa construction, soit les plus corrélées. Lorsque l'on fait une

L'analyse en composantes principales (A.C.P.) 1 mars 2010 André Bouchier Analyses en composantes principales - 1 mars 2010 p.1/44 2010, André Bouchier (20 Janvier 2010) http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.0/fr/ Le document « L'analyse en composantes principales (A.C.P.) » by A.Bouchier est mis à disposition selon les termes de la licence Creative Commons Paternité-Pas d'Utilisation Commerciale-Partage des Conditions Initiales à l'Identique 2.0 France. Analyses en composantes

ANALYSE DES DONNEES Rachid Jahidi Définition L’analyse des données est un processus qui permet de transformer une masse d’informations en information structurée permettant la prise de décision 10/11/2014 cours ADD R.JAHIDI 2 méthodes de l'analyse des données les méthodes pour décrire 10/11/2014 les méthodes pour expliquer R. Jahidi 3 Le programme Analyse en composantes principales Analyse typologique Analyse factorielle des correspondances 10/11/2014 R. Jahidi 4 L’ordinateur et