Analyse en composantes principales

Sommaire : I – Introduction ………………………………………………………….3 * Présentation du projet………………………………………..4 II - analyse des correspondances multiples…………………………6 1 - Tableau disjonctif……………………………………………….7 2 - Tableaux des profils……………………………………………8 * Profil ligne…………………………………………………….8 * -Profil colonne………………………………………………..10 3 - Résultats obtenus par Ancor…………………………………14 III – Classification……………………………………………………...21 1 – Résultats obtenus par le logiciel……………………………..21 Conclusion…………………………………………………………

Table des matières I. Étude de la composition en phénols des différentes variétés de cerises et analyse descriptive. ................................................................................................................................. 2 II. Analyse en composantes principales sur les variables mesurant les composés polyphénols. ............................................................................................................................... 4 1. 2. 3. 4. III. Choix d’une

Cartographie et analyse de données multivariées Stéphane DRAY Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive Université Claude Bernard Lyon I, Bat G. Mendel 69622 Villeurbanne Cedex, FRANCE email : dray@biomserv.univ-lyon1.fr Résumé : L’identification de structures spatiales induisant plusieurs variables est une problématique récurrente dans de nombreux domaines d’application. Cet article présente quelques aspects permettant la prise en compte de l’espace lors de l’analyse de données multivariées

L’analyse en composantes principales. Objectifs de la section Au terme de cette section vous serez en mesure : § § § § § D’identifier les situations propices à l’utilisation de l’analyse en composantes principales De vous assurer que vos données rencontrent ses co nditions d’application De prendre les décisions appropriées quant au nombre de composantes à extraire D’effectuer une analyse en composantes principales sur SPSS D’interpréter adéquatement les résultats obtenus Introduction L’analyse

donn´es — Jean-Marc Lasgouttes — ann´e 2011-2012. e e 2 Cours d’analyse de donn´es — Jean-Marc Lasgouttes — ann´e 2011-2012. e e 3 Individus et variables L’analyse de donn´es e Population groupe ou ensemble d’individus que l’on analyse. Recensement ´tude de tous les individus d’une population donn´e. e e Sondage ´tude d’une partie seulement d’une population appel´e ´chantillon. e e e Variables ensemble de caract´ristiques d’une population. e – quantitatives : nombres sur lesquels

apportées aux données. Analyse en composantes principales Scénario: Données bancaires et segmentation de clientèle Résumé Justifier le choix de dimension, interprétation des axes et donc des comporExploration de données bancaires par des méthodes uni, bi et multidimentements des clients dans chacune des grandes directions. Sur le plan principal, sionnelles : ACP, AFCM k-means, CAH. que dire de la répartition des possesseurs/non-possesseurs de carte VP ? 1 Présentation Analyse factorielle des

..................... 3 4. « Scores… » ............................................................................................. 3 5. « Options… » ............................................................................................ 4 Analyse des résultats ....................................................................................... 4 1. Les données sont-elles factorisables ? ........................................................... 4 2. Combien de facteurs retenir ? .....

Analyse de donn´es – controle de mi-semestre e ˆ dur´e : 1 heure 20 minutes — documents non autoris´s e e Mardi 16 novembre 2010 Note : les parties 1 et 2 sont ind´pendantes. On s’attachera ` justifier autant que possible les r´ponses, tout e a e en ´vitant de faire du « remplissage » ; la note tiendra compte de la qualit´ de la r´daction. e e e 1 Reconstitution de variables centr´es r´duites (5 points) e e On se place dans le cadre de l’ACP sur p variables centr´es r´duites : on note Z

Analyse en composantes principales 5 10 L’analyse en composantes principales (ACP), développée en France dans les années 1960 par JP. Benzécri, est une méthode de statistique exploratoire permettant de décrire un grand tableau de données de type individus / variables. Lorsque les individus sont décrits par un nombre important de variables, aucune représentation graphique simple ne permet de visualiser le nuage de points formé par les données. L’ACP propose une représentation dans un espace

Analyses statistiques multivari´es e B´atrice de Tili`re e e 23 novembre 2009 ii Table des mati`res e 1 La Statistique 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 G´n´ralit´s . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e e Un peu de vocabulaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Collecte de donn´es . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e Deux directions en statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Statistique univari´e