Analyse factorielle

AFC: Le principe de ces méthodes est de partir sans a priori sur les données et de les décrire en analysant la hiérarchisation de l'information présente dans les données. Pour ce faire, les analyses factorielles étudient l'inertie du nuage de points ayant pour coordonnées les valeurs présentes sur les lignes du tableau de données. La "morphologie du nuage" et la répartition des points sur chacun de ces axes d'inertie permettent alors, de rendre lisible et hiérarchisée l'information contenue dans

largement au-dessus de la valeur théorique, ce résultat créé une attraction entre les 2 modalités. « -TS » est le symbole d’une répulsion entre les 2 modalités, on peut alors modéliser les résultats de ce tableau sous la forme d’une carte (AFC) analyse factorielle des correspondances ou les attractions répulsions vont être visualisées par des proximités. Remarque : Dans le premier tableau, des attractions/répulsions sont symbolisées par des couleurs. Bleu pour l’attraction, Rose pour la répulsion.

pas de connaissances statistiques particulières. Dans un second temps, l'utilisateur pourra affiner l'analyse, vérifier ou essayer de nouvelles hypothèses interprétatives. La connaissance de certains outils statistiques (Chi2 d'association, Analyse Factorielle des Correspondances), ainsi qu'une familiarisation avec le logiciel, lui sera alors utile. Il y a toutefois deux conditions pour obtenir un résultat signifiant : la première est que le corpus se présente comme un tout ayant une certaine cohérence

Projet anadon. Année d’etudes Tri à plat effectif 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 77 | 178 | 92 | 163 | 53 | 46 | 64 | 11 | Fréquence 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 11.26 | 26.02 | 13.45 | 23.83 | 7.75 | 6.73 | 9.36 | 1.61 | Emplois Effectif A | C | D | I | N | 81 | 49 | 337 | 144 | 73 | Fréquence A | C | D | I | N | 11.84 | 7.16 | 49.27 | 21

Sur les mêmes principes de base que l'A.C.P., l'analyse factorielle des correspondances (ou A.F.C.) s'applique quant à elle aux variables nominales (questions fermées). Dans cette technique, on va s’intéresser non pas aux combinaisons de variables mais aux combinaisons de modalités. Ces combinaisons vont nous aider à identifier : - les grandes dimensions des résultats, comme pour l’A.C.P. - et aussi les modalités qui sont liées statistiquement. L’interprétation de la carte d’A.F.C. obéit aux

de l’analyse factorielle…………………. p. 61 Figure 24 : Exemple d’une matrice de classification, Selon Llosa……………………………… p. 62 Figure 25 : Différences et ressemblances entre la matrice importance / satisfaction et les catégories du modèle tétraclasse………………. p. 65 Figure 26 : Différences et ressemblances entre la matrice importance révélée / importance dérivée et les catégories du modèle tétraclasse……………………… p. 65 6 LISTE DES ABRÉVIATIONS ET ACRONYMES AFC : Analyse factorielle des correspondances

février 2012 CORRIGE II. Permutations sans répétitions et notation factorielle Analyse combinatoire 4ème - 1 I. Introduction Les différents modèles mathématiques construits pour étudier les phénomènes où intervient le hasard sont basés sur la notion de probabilité. Celle-ci exige des dénombrements d’ensembles finis. C’est l’objet d’étude de l’analyse combinatoire. Toute suite d’éléments choisis parmi les éléments d’un ensemble fini peut être ordonnée ou non, selon que l’on tient compte ou non

la micro-´ conomie ” de Boeck Universit´ , 1994 ; e e ´ 2` me edition francaise, Bruxelles, 723 pages, e ¸ O A. Mas-Colell, M.D, Whinston et J.R. Green, ” Microeconomic Thory ”, Oxford Unviersity Press, 1995, Oxford, 981 pages Analyse Num´ rique e Plan O Analyse matricielle : M´ thodes directes de r´ solution des syst` mes lin´ aires : e e e e m´ thode d’´ limination de Gauss et de d´ composition LU. e e e O Complexit´ algorithmique : algorithme de Strassen. e O M´ thodes it´ ratives de r´

consommations et on a identifié les pièces les plus sollicitées et les pièces obsolètes. Pour les pièces obsolètes nous avons identifié celles qui seront destinées à la reforme. Et pour les pièces les plus sollicitées nous avons procédé par une analyse factorielle des correspondances pour grouper les articles ayant le même comportement et leur allouer par la suite les politiques de réapprovisionnement adéquates. Enfin nous avons proposé des ratios qui doivent être calculés et des fiches de suivi pour

II. Statistique descriptive A. Statistique descriptive à une variable : 1. Vocabulaire spécifique La statistique est l’ensemble des méthodes scientifiques à partir desquelles on recueille, organise, résume, présente et analyse des données qui permettent d’en tirer des conclusions judicieuses. Elle comporte 4 niveaux : Le dénombrement (étape qui permet de recueillir les données) : Lorsque l’on souhaite faire une enquête pour répondre à une question, on choisit une population. Procéder à un recensement