Coefficient de variation

qui mesurent la dispersion des valeurs observées autour d’un pramètre de position (x, Me,…). Ils s’expriment de la même unité que les observations et permettent de comparer les séries statistiques de même nature. Etendue ou intervalle de variation:  L’ étendue est égale à la différences entre la valeur maximum observée et la valeur minimum observée. W  xmax  xmin Ecart absolu moyen:  C’est la moyenne des écarts des valeurs observées xi à la moyenne x e n | x  x

moyenne 1. Le mode (Mo)ou la classe modale 2. La médiane (Md) ou la classe médiane 3. La moyenne (x échantillonnale) jniunoi 3 7. Les mesures de dispersion : étendue, variance, écart type, coefficient de variation 1. L'étendue (E) 2. La variance (s2) 3. L'écart type (s) 4. Le coefficient de variation (c.v.) 8. Les mesures construites de position : les quantiles, les rangs et la cote z 1. Les quantiles 2. Les rangs 3. La cote z 9. La distribution normale et l’estimation de paramètres

2.Variance que L'écart-type estdoncexprimé danslamême unité lasérie étudiée. SiI'onmesure la tendance centrale d'une sériestatistiqueparsamoyenne, il estnaturel deconsidérer ladisLe de variation persion parrapport à cette dernière. Celapeutêtrefaitde d) coefficient dilférentes façons. le coefficient de variation estdéfinicomme le rapporl del'écart-type à lamoyenne ; a) L'écartmoyen o(x) ,, ' = i C'estla moyenne arithmétique la de valeur absolue desécarts entrelesobservations et leurmovenne arith-

de zéro signifie que toutes les observations ont la même valeur. Coefficient de variation La magnitude d’un écart-type dépend de l’unité de mesure. L’écart-type calculé à partir d’une donnée mesurée en jours est beaucoup plus grand qu’avec une donnée mesurée en années. De la même manière, l’écart-type de la variable « salaire » en dollars sera beaucoup plus grand que celui de la variable « âge » en années. Le coefficient de variation exprime l’écart-type en termes de pourcentage par rapport à la moyenne

est la population ? (b) Quelle est la variable ? 2) Représentez cette distribution par un histogramme 3) Déterminer les indicateurs de position 4) Calculer l’écart-type et commenter le résultat 5) Déterminer le coefficient de Yule et commenter le résultat 6) Calculer le coefficient de Fisher et commenter le résultat 7) Tracer la courbe de concentration et calculer l’indice de Gini Exercice - 6) : La distribution statistique de nombre de voitures vendues en fonction de prix est consignée

valeurs observées 2. Appelés « paramètres de tendance centrale » 3. Distingue principalet la moyenne, le mode et la médiane B. Les paramètres de dispersion 1. Sur les disparités 2. On recense l’étendue, la variance, le coefficient de variation, l’indice de concentra’ C. Les paramètres de totalisation Pr une popula’ finie, la valeur cumulée du nb d’ind jusqu’à la xième valeur du phénomène étudié D. Les paramètres de covariation 1. Indiquent la nature de la rela’ qui

| 2,0 | | | | | | | si la somme du nombre d`utilisation de l ordinateur était répartie uniformément chaque étudiant utiliserait 2 fois l ordinateur pour l ensemble de leur cours | | | | | | | | | | | | | | | | | coefficient de variation | 64% | | | | | | | écart type | 1,3 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | quartile 3 | 3 | au moins 75 % des étudiants utilisent au plus 3 fois l`ordinateur pour tous leurs

univariée qui comprend le calcul de la moyenne, de l’écart type et du coefficient de variation, ces résultats nous donnerons les variables les plus discriminantes. 1. La variable la plus discriminante Pour déterminer la variable la plus discriminante, nous devons calculer le coefficient de corrélation qui est égale à l’écart type divisé par la moyenne. Il est important de calculer, la moyenne, l’écart type et donc le coefficient de corrélation en fonction des individus actifs uniquement. Après

Les variations dans le temps Variation absolue, taux de variation et coefficient multiplicateur : Ouvrir le fichier Excel « Variation-exo-05 » et enregistrez le dans votre répertoire personnel Document 1 Population des départements français Département N° 1 962 v0 1 999 v1 Variation absolue A Taux de variation (en %) coef. multiplicateur M Tx de variation à partir du coef. Multip. Loire 42 696 348 728 524 32176 4.6% 1.046207 Haute-Loire 43 211 036 209 113 -1923

tendance centrale e Le mode La m´diane e Les moyennes. Comment caract´riser la forme d’une ditribution e 3 Dispersion et concentration L’´tendu e L’´cart interquartile e La boˆ ` moustache ıte a Variance, ´cart-type et coefficient de variation e La m´diale e Z. El Allali Chapitre III: R´duction des donn´es e e Introduction Les caract´ristiques de tendance centrale e Dispersion et concentration Les caract´ristiques de forme e Sommaire II La d´termination de