Coefficient de variation

Méthodes statistiques de prévision des ventes • • Prévision des quantités vendues 6 Méthodes statistiques p q permettant d’extrapoler dans l’avenir les ventes p constatées dans le passé : ► ► ► Corrélation et ajustement Variations saisonnières Tendance et coefficients saisonniers Marie Gies - Contrôle de gestion et gestion prévisionnelle - Chapitre 3 2. Méthodes statistiques de prévision des ventes A) Corrélation et ajustement ) j 1) Corrélation linéaire Relation de dépendance (ou corrélation)

notion de pourcentage intervient dans de nombreux domaines. Il est aisé de calculer une quantité lorsque l’on connaît le pourcentage qu’elle représente par rapport à une quantité totale. Mais qu’en est-il si l’on cherche une quantité résultant de variations successives en pourcentage ? Comment déterminer le pourcentage global d’évolution ? Dans quels cas est-il possible de trouver facilement une approximation de ce pourcentage ? Comment calculer ou appliquer un pourcentage ? Pour calculer

Séries chronologiques avec variations saisonnières Une série chronologique peut avoir une tendance à la hausse ou a la baisse et des variations saisonnières (mensuelles, trimestrielles) et il va falloir distinguer ces deux composantes. L’objectif étant de faire des prévisions avec variations saisonnières, il faudra repérer si le phénomène correspond à un modèle additif ou multiplicatif. 1. Représentations graphiques | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 1er | 60 | 70 | 75 | 80 | 2eme | 80

national, certaines moins et d’autre au même rythme ce sont ces constatations qui sont à l’origine des lois d’Engel . Ces lois ont pour objet de classer les différents biens de consommations selon leur coefficient d’élasticité par rapport au revenu. Définition : on appelle coefficient d’élasticité le rapport de la propension marginale à consommer à la propension moyenne à consommer . c y c c E = = . c y y y c y = . c y

de nature aléatoire Sont des fluctuations irrégulières et imprévisibles. Elles proviennent de circonstance non prévisible, les grèves, les catastrophes naturelles, crises boursières Exemple : la crise pétrolière de 1973 a été à l’origine de variations accidentelles dans la série chronologique de consommation -Objectifs principaux : L’étude d’une série chronologique permet de traiter l’évolution au court du temps d’un phénomène dans le but d’analyser, de décrire et d’expliquer ce phénomène

management » : variation permanente du prix en fonction de l’arbitrage Offre/Demande (hausse de la demande = hausse des prix) I- Objectifs du prix * Le profit * Créer un effet volume (abaisser le cout fixe unitaire) * Se positionner par rapport à la concurrence * L’image : association rapport qualité/prix * Objectifs de long terme : stratégie, rentabilité, volume, image (positionnement) * Objectifs de court terme : tactique, concurrence, survie de l’entreprise, Variation de

TTC: • Le coefficient multiplicateur tient déjà compte de la marge et de la TVA. Il permet donc de passer directement du prix d’achat HT au prix de vente TTC : ► Prix d’achat HT * coefficient multiplicateur donné TTC = prix de vente TTC D’où : Prix de vente TTC ► Prix d’achat HT = ----------------------------- Coefficient multiplicateur Pour trouver le coefficient multiplicateur, il suffira de faire : Prix de vente TTC ► Coefficient multiplicateur TTC

d'évaluation. ............................................................................................. 7 4.2. Exemple de calcul direct. ................................................................................................ 7 4.2.1. Coefficients de structure ou de pondération ou de conversion. ................... 7 4.2.2. Suite de l'exemple introductif. ......................................................................... 7 4.2.3. Résolution du problème. ..........................

terme ; * Le cycle : il détermine son évolution sur le moyen terme, par rapport à l’activité économique ou assurantielle ; * La saisonnalité : elle ressort l’ensemble des variations périodiques influencées par le temps (saisons, mois, jours) * Les résidus aléatoires : il s’agit de l’ensemble des variations non expliquées par les autres facteurs   A2- les méthodes de prévisions   Les méthodes de prévision se différencient en deux groupes : les méthodes qualitatives et les méthodes

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Diff´erentielles totales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Relations liant les d´eriv´ees partielles . . . . . . . . . . . . . . 1.4 Relation liant les coefficients thermo´elastiques d’un fluide . . 2 Coefficients calorim´ etriques d’un fluide 2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Expression de δW . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Expression de δQ d´eduite de la diff´erentielle dU 2.4 Expression